大型船舶在浅水域操纵性能的探讨

船舶在浅水中航行,会产生浅水效应,出现兴波增大、阻力增加、船速下降、船体下沉等现象,船舶操纵性能变差。为了减小浅水效应对船舶的影响,笔者就实际操纵中应注意的要点和相关的预防措施作了阐述。     

大学生习武动机与大五人格的关系

为了探索大学生习武动机与大五人格的关系,为大学武术选修课中提高学生的习武动机提供理论与实践依据。文章采用大五人格量表中文简化版和习武动机量表,对随机抽取甘肃省兰州市5所高校的450名大学生进行测量。结果显示,对于习武动机,男生内部动机显著的高于女生(t=1.97,P<0.01);在年级上内部动机、外部动机、无动机均无显著差异(P>0.05)。除神经质维度外,大五人格中的外倾性、开放性、宜人性、责任心与内部动机、外部动机、无动机均呈显著的正相关(P<0.05)。多元回归分析表明,大五人格中除宜人性不能对内部动机、责任心不能对无动机具有显著的预测作用外,其余各维度均可以显著的预测习武动机。在武术选修课中,大学生的人格特征影响其习武动机。     

一种电信行业大数据采样统计方法

文中结合电信行业大数据的特点,提出一种采样统计方法,充分利用有限的、较低的系统资源成本,满足大数据统计分析应用指标计算的精确性和及时性,特别是通过传统全量或增量方法无法快速出数的指标。     

基于波浪增阻的长球首球尾双体风电维护船仿真研究

根据中国海上风电场维护船的使用要求和航行的环境特点,本文选取快速性和耐波性良好的长球首球尾双体船作为风电维护船船型。利用基于CFD的数值仿真方法模拟长球首球尾双体风电维护船在波浪中的纵摇和升沉运动,计算其波浪增阻。研究球首球尾长度和片体干扰对长球首球尾双体船在波浪中阻力性能的影响,为球首球尾双体船以及风电维护船的船型设计与优化提供参考。     

大城市快速路网布局方法研究

针对我国大城市干道网布局主要以环放射式为主的现状,从计算数学的角度出发,提出了主要面向环放射式路网结构的基于交通单元划分的大城市快速路布局规划方法,并给出了快速内环半径计算和交通单元规模确定的方法。     

长大列车动力学建模的一种新方法

提出了一种全新的列车动力学建模方法,即基于循环变量的模块化建模方法。该方法彻底解决了长大列车的建模难题,为深入研究列车系统的各类动力学问题打下了良好的基础。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

交通大数据的发展现状与思路

随着互联网与产业结合的不断升级、物联网——车联网的快速兴起,3G、4G无线网络的普及,交通运输行业管理机构与企业占有数据量成级数增长,对智能交通的建设与发展带来诸多挑战,同时也提供了无数机遇.认识当前交通运输行业应用大数据的困境现状,积极思考、发展大数据技术与业务应用模式,抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇,是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与人民能力进一步提升的关键.     

大粒径沥青混合料不同设计方法分析

以现行规范的大马歇尔设计和旋转设计作对比,通过3种不同级配的大粒径沥青混合料设计,从最佳沥青含量、抗压回弹模量试验、车辙试验和水稳定性试验方面作了对比,认为大马歇尔设计法对于大粒径沥青混合料的设计具有适用性。     

大数据发展现状与未来趋势

在国家大数据战略背景下，为帮助提升对大数据的正确认知，以及用大数据思维认识和解决问题的基本素质和能力，积极防范大数据带来的新风险，构筑大数据时代国家综合竞争新优势，首先回顾了大数据的发端、发展和现状，研判了大数据的未来趋势，然后简述了我国大数据发展的态势，最后分享了对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议，包括：（1）大力发展行业大数据应用；（2）建立系统全面的大数据治理体系；（3）以开源为基础构建自主可控的大数据产业生态；（4）积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制；（5）未雨绸缪，防范大数据发展可能带来的新风险。