大数据k-Means聚类挖掘优化算法

基于数据规模导致难以应对的存储量、数据规模导致传统算法失效、大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算等问题,对大数据下的k-means聚类优化算法进行研究,给出了适用于大数据任务处理的MapReduce软件架构的模型机制,通过改进k-means初始聚类中心的选取,提出了一种基于MapReduce模型的k-means聚类优化算法.最后将改进的算法应用于煤炭煤质的分析中,结果显示较传统算法,改进算法的效率有明显提高.     

浅论大风浪船舶航行安全

文章试图从实船操作、公司岸基支持和海事机构安全监督的角度,结合大风浪船舶操纵与船舶避碰的理论,浅论船舶在大风浪中航行的安全保障。     

大型袋装砂引堤施工工艺

介绍了大型袋装砂引堤,在上海港区码头工程中的应用,阐述了引堤施工中的关键措施及袋装砂施工的优化和创新。     

大斜度分离式立交桥设计探讨

结合平临高速公路某分离式立交桥的施工实践，采用方案比选的方法，对大斜度分离式立交桥的桥跨布置、上部及下部结构形式进行探讨，得出在满足结构使用和美观要求的前提下，以最小的跨径跨越被交道，达到降低工程造价的目的的设计方案，表明双箱单室结构在分离式立交桥中具有很好的应用前景。     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

汽车经销商售后现状与大数据赋能提升

本文主要立足汽车经销商售后产业,总结现有售后服务流程,阐述了利用大数据工具,创新售后服务模式,实现更高效的售后服务。优化后,增加经销商的收入,提高用户的粘度,最终使售后市场得到更良性的发展。     

大型地下洞库深孔垂直预裂与水平光面相结合爆破掘进技术

在路基开挖和矿山开采过程中,垂直深孔预裂爆破已得到较为广泛的应用,但在大型地下洞库开挖工程中应用较少。地下大型洞库采用预裂爆破后易产生大块及底板不平顺等问题进而影响平行作业及装渣效率。为了加快施工进度、降低作业成本,通过设计合理的爆破参数并结合水平光面爆破技术,提出一种"预裂成形+垂直深孔爆破掘进+水平光面清底"相结合的爆破方法,文章从钻孔孔径、钻孔深度、孔距和排距方面介绍了洞库的爆破设计方案,并对主爆孔、预裂孔、缓冲孔的单孔药设计及各炮孔的装药结构和堵塞段的设计进行了介绍,有效解决了单独使用预裂爆破时易产生大块及底板不平顺等问题,提高了作业效率,并取得良好的使用效果,对类似工程有一定借鉴意义。     

河南省国家大数据综合试验区发展研究

河南省大数据基础坚实有力,各数据资料较丰富,互联网技术使用者数量处在全国领先地位。文章首先分析河南省大数据综合试验区的建设现状,研究河南省国家大数据的发展重点和应用重点,最后分析在建设河南省国家大数据综合试验区的过程中存在的问题和给出适合河南省国家大数据综合试验区发展的对策及建议。     

大直径灌注桩的应力应变测试研究

桩身应力应变测试是从微观上了解桩基工作性状的基本方法.某工程大直径灌注桩采用静压试桩,通过考察应力应变测试结果,即试桩的Q-S曲线、桩身轴力曲线、单位摩阻应力曲线、单位摩阻应力随加载量变化的曲线,从微观上了解桩基工作性状,给出一些结论,供同类型工程设计和施工参考.     

城市交通排放高分辨率分析方法研究 ——北京实证

交通污染减排政策呈现多样化、精细化和差别化发展趋势,传统交通排放模型在评价范围、评价尺度上的分辨率存在局限性.本文基于实时监测数据的交通流仿真模型、视频检测方法的车队结构分析和本地化工况的速度排放因子修正关系,提出了城市交通排放高分辨率分析方法,时空分辨率达到小时和路段级别,排放源可区分不同交通方式和本地外地.并以北京市机动车 NOx排放为例,对路网交通排放时空分布特征进行实证分析.北京市高峰时段路网交通排放量占全天排放的31.2%;高速路、快速路排放分别占路网排放总量的37.9%和38.8%;五环~六环间排放量占六环内排放总量的38.32%;货运车辆排放占路网排放比例达到47%.本文提出的城市交通排放高分辨率分析方法对精准定位交通污染治理时间、空间和对象,提升精细化决策水平具有一定意义.