异常事件下的城市轨道交通网络特征分析

网络结构是城市轨道交通网络的一个重要特征.异常事件下网络结构特征的变化往往决定了事件所产生的影响.以新加坡的轨道交通网络为对象,首先基于3类中心度指标分析网络的结构特征,对站点和线路进行了比较;然后分析了1个站点关闭这类异常事件下网络结构特征指标发生的变化,基于此能界定破坏网络连通性及明显改变网络结构均衡性的2类关键站点;最后阐述了分析结果在城市轨道交通系统运营管理方面的应用价值.     

城市轨道交通综合监控系统时钟同步方案研究

介绍了城市轨道交通综合监控系统对时钟同步的要求和网络时间协议(NTP).结合北京地铁5号线的实际应用案例,重点对中心级和车站级综合监控系统的时钟同步方案进行了分析和研究.实际应用表明:在中心级综合监控系统中,冗余时钟源对时方案优于单时钟源对时方案;在车站级综合监控系统中,相对于独立时钟源方案,共享时钟源方案具有明显的优势.基于NTP的时间同步方法为综合监控系统提供了统一、高效、精准的时钟,经北京地铁5号线多年运用,实证其为运营的可靠性提供了基础保障.     

网络清分模型的验证与修正方法

由于客流调查的局限性、网络乘客出行行为的差异性等因素的影响,需要进一步研究清分模型及客流分布计算结果的准确性及模型中的相关参数.介绍了城市轨道交通现有客票收入清分模型.依托上海轨道交通AFC(自动售检票)系统提供的基础数据,对清分模型参数进行灵敏度分析,提出了提高现有清分准确度的方法和手段.     

智能化变电所技术在牵引供电系统中的应用

分析了传统牵引变电所自动化系统的一些不足;根据国内牵引供电系统的技术发展需求,提出了新建智能牵引变电所的架构与配置、IEC61850GOOSE协议,以及既有牵引变电所的改造思路。     

基于小波分析的光伏并网逆变器故障诊断

针对光伏并网逆变器的故障检测与智能在线诊断问题,提出了一种C3C3逆变器故障特征提取方法。该方法以逆变器输出三相电流的小波分析结果作为判断依据,将故障信号的近似分量和细节分量相结合作为故障特征向量,利用神经网络的分类功能,实现对光伏并网逆变器的故障诊断。该方法无需电压信号和人工参与,硬件实现简单,且抗干扰性强。仿真实验结果证明了该方法的有效性。     

射频外卡用作城轨乘车凭证的探究简

上海地铁13号线列车视频监控系统采用全数字网络化传输,具备高冗余性以及较强的抗干扰能力,整个系统性能稳定,监控效果良好。从系统技术方案、设备配置以及系统功能方面对13号线列车视频监控系统进行了详细的介绍。该系统选用了区别于普通摄像机的数字全号摄像机,并介绍了数字全景摄像机的拍摄视角、机械结构以及画面处理等功能。     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。     

基于贝叶斯网络的全自动运行系统弹性评估

结合列车全自动运行系统的弹性评估,提供一种基于贝叶斯网络模型的评估方法。根据列车故障前后的 性能变化曲线,总结系统弹性的 4 种能力,探究影响这些能力的相关因素,为影响因素的定量选取合适的评价指 标,作为贝叶斯网络的最底层节点。对指标制定打分表,获取专家的打分结果作为指标层的先验概率输入,同时 选择恰当的隶属度公式作为条件概率的计算方法,获得贝叶斯网络的条件概率表,建立列车全自动运行系统的贝 叶斯网络模型,定量评估系统弹性,同时对目标节点进行敏感度分析,提出提升弹性的改进建议。     

基于监督学习的轨道车辆车轴裂纹扩展预测方法研究

传统裂纹扩展分析需要精确的数学模型以及校准参数,但现实中的复杂形状裂纹扩展过程难以进行精准建模,而通过有限元软件对裂纹扩展过程进行分析需大量的运算时间。因此,文章提出了基于监督学习的轨道车辆车轴裂纹扩展方法,该方法无需进行数学建模,可通过结构健康监测数据以及初始裂纹数据直接预测裂纹的扩展趋势。经验证,该方法预测准确率较高,能够较好地拟合裂纹扩展趋势。     

城市轨道交通网络安全集中管控防护方案

通过分析城市轨道交通面临的主要网络安全风险,阐述当前各系统各自为政的网络安全解决方案的弊端, 从安全响应协同联动、安全设备集中运维、安全资源统一共享、安全人员整体部署和安全管理顶层规划等方面的 迫切需求出发,研究网络安全集中管控防护解决方案,实现跨系统的协同监控、防御、检测、响应、预测和分析 等功能,以形成完善的城市轨道交通网络安全防护体系,有效抵御各类安全威胁,从而适应未来数字化、智慧化 的动态多维安全环境。