高速铁路轴承专用试验机测控系统

研制了高速铁路轴承专用试验机的测控系统.该系统满足国家铁道关于机车车辆轴箱滚动轴承在轴箱试验机上的热试验和耐久性方法的标准,同时具有转速和载荷的自动控制、能适应不确定的试验规程和试验控制步骤的特点,满足高速铁路轴承的性能检测和模拟试验的要求.     

基于机器视觉的接触网几何参数检测方法

提出了一种基于机器视觉技术的接触网几何参数检测方法。检测过程中,通过线阵相机对锚段关节、支柱等关键零部件的识别,实现检测数据精确定位,同时采用振动补偿技术消除由检测车体振动所造成的检测误差.检测结果表明,该方法能够有效地提高接触网动态几何参数检测精度,具有实际意义.     

烧结机磁力密封中的磁场与台车移动速度的耦合研究

为了解决烧结机台车与风箱之间的漏风问题,研究了烧结机磁力密封中的磁场与台车移动速度的耦合规律。在模拟装置上,设置了移动副和含磁场源的固定副,在可变的二者间隙中分别放入3种磁介质并观察其运动状态。结果表明：移动副以0．79～2．12 m/min的线速度移动时,磁介质分为移动层和固定层两层;分层面与间隙中的磁场强度、移动副移动速度、间隙大小以及磁介质的特性等因素有关。揭示了以“移动层厚度”为标志,与以上四因素具有函数关系的磁介质中“磁”与“速度”的耦合规律。     

基于有限状态机的短波接收机频谱扫描的设计与实现

在短波数字化接收机中,频谱扫描是对天线端的射频信号进行频谱分析.由于扫频速度难以满足工程需要,本文运用有限状态机的思想,在基于DSP和FPGA的硬件平台上,设计实现频谱扫描功能,并通过合理调度DSP的线程压缩扫频时间,满足实际应用需求.     

单级直流电机在电磁弹射器的应用原理

提出将单级直流电机展成直线电机应用于电磁弹射器(EMALS),给出构成方案,初步探讨设计参数的计算方法。与现有的EMALS进行了比较,证明本文方案效率高而温升低。     

Progress and Perspective of Artificial Intelligence and Machine Learning of Prediction in Anesthesiology

Artificial intelligence (AI) has long been an attractive topic in medicine,especially in light of the rapid developments in digital and information technologies.AI has already provided some breakthroughs in medicine.With the assistance of AI,more precise models have been used for clinical predictions,diagnoses,and decision-making.This review defines the basic concepts of AI and machine learning (ML),and provides a simple introduction to certain frequently used algorithms in AI and ML.In addition,the review discusses the current common applications of AI and ML in the prediction of anesthesia conditions,including those for preoperative predictions of difficult airways,intraoperative predictions of adverse events and anesthetic effects,and postoperative predictions of vomiting and pain.The use of AI in anesthesiology remains in development,even without extensive promotion and clinical application;moreover,it has immense potential to maintain further development in the future.Finally,the limitations and challenges of AI development for anesthesia are also discussed,along with considerations regarding ethics and safety.     

隧道掘进机技术的发展和研究现状

通过对隧道掘进机的分类、隧道掘进机技术的研究现状以及隧道掘进机技术研究和发展趋势的调研和探讨,提出:1)根据掘进岩土体强度的不同,隧道掘进机大致可以分为岩石隧道掘进机和盾构;2)目前岩石隧道掘进机的研究热点问题主要包括滚刀破岩机制和施工预测模型的建立2个方面,而盾构主要研究内容集中在掌子面稳定、施工过程控制和地表沉降研究3个方面,虽然这些研究都取得了较大进展,并且部分已经有效地应用到实际工程建设中,但解决得不够透彻,还有待于进一步研究;3)隧道掘进机技术的研究发展趋势将集中在掘进力学机制的完善、复杂地质条件下掘进机制与施工过程控制研究和复合掘进机技术的发展等方面,这些会给隧道掘进机技术的研究和发展带来挑战和契机.     

绿色环保经济发展与隧道掘进机再制造探析

为了解决人们对工程机械再制造产品的认识,促进工程机械再制造行业以及再制造技术的良性发展,对机械设备再制造技术以及国内外机械设备再制造产业发展现状尤其是隧道掘进机再制造技术发展情况进行分析研究,探讨再制造产业与循环经济的关系及其相对于维修和翻新技术的优点、发展再制造产业的意义及隧道掘进机再制造的重难点;分析与总结我国隧道掘进机再制造产业的发展现状、前景、隧道掘进机再制造的重点、需要把握好的技术关键,以及促进隧道掘进机再制造良性发展的具体措施,对再制造技术在我国隧道掘进机领域内的推广应用具有一定的借鉴作用。     

多子种群PSO优化SVM的网络流量预测

针对网络流量的时变性和非平稳性特点,为提高网络流量预测精度,提出一种“多子种群”机制的粒子群算法和支持向量机的网络流量预测模型（Multi-Subpopulation Particle Swarm Opti-mization and Support Vector Machine,MSPSO-SVM）.首先支持向量机（Support Vector Machine,SVM）参数编码成粒子位置串,并根据网络训练集的交叉验证误差最小作为参数优化目标,然后通过粒子间信息交流找到最优SVM参数,并引入“多子种群”机制,解决粒子群优化（Particle SwarmOptimization,PSO）算法的早熟停滞缺陷,最后根据最优参数建立网络流量预测模型,并采用实际网络流量数据进行仿真测试.结果表明,相对于其他预测模型,MSPSO-SVM可以获得更优的SVM参数,网络流量预测精度得以提高,更加适用于复杂多变的网络流量预测.     

交流电力测功机LabVIEW多线程防锁死的实现

交流电力测功机被广泛应用在汽车的动力测试、阻力模拟等系统中,设计了基于LabVIEW的CANOPEN网络的交流电力测功机测试系统,该网络节点主要有可编程直流电源模块DCS800,交流测功机变频器ACS800和整车控制器;为了解决CANOPEN网络上同一物理地址的DCS800与ACS800的并行运行过程中产生锁死的问题,采用LabVIEW中消息队列和状态机相结合的方法,解决CANOPEN网络上节点的竞争。电机效率MAP测试实验验证了该方法的可行性。