三峡水库135～139m蓄水阶段万州—李渡河段床沙粒径变化特性

从2003年6月-2006年9月三峡水库库水位按135 ～ 139 m方式运行(枯水期坝前水位139 m,汛期坝前水位135 m),其回水末端位于涪陵李渡附近,常年库区在丰都以下.分析了该阶段蓄水期三峡库区原型观测资料,研究了万州(—)涪陵李渡河段床沙沿程变化特性及淤积物的级配组成,由该河段的床沙粒径变化分析其泥沙基本...     

桥梁加固中粘贴碳纤维布的应用实例

在桥梁的梁板受拉区粘贴碳纤维布能显著提高结构的承栽能力,限制裂缝的发展,提高桥梁的耐久性。以石安高速公路邯郸北互通匝道桥的加固为实例,阐述粘贴碳纤维布在桥梁加固中的应用,具有一定的实用价值。     

预应力钢板箍与CFRP复合加固RC墩柱轴压性能试验研究

提出一种新型的采用预应力钢板箍(PSJ)和碳纤维布(CFRP)复合加固钢筋混凝土(RC)墩柱加固方法(简称PSJ-CFRP)。为验证该新型加固技术的可行性和有效性,进行了8个足尺圆形墩柱轴压性能试验,研究参数包括不同加固方法(PSJ、CFRP和PSJ-CFRP)、钢板箍预应力水平、PSJ与CFRP加固配箍特征值等,比较分析采用不同加固方式加固试件的加固效果、破坏形态和承载力等,研究了PSJ-CFRP复合加固RC墩柱的受压机理,钢板箍预应力度、PSJ与CFRP加固配箍特征值等关键参数对试件轴压性能的影响和规律。试验结果验证了PSJ-CFRP复合加固技术的有效性,CFRP与钢板箍协同工作、优势互补,既提高了试件的承载能力,又改善了试件的变形性能,加固试件呈现延性破坏特征。采用CFRP加固的试件,试件的承载能力得到提高,但变形能力降低,呈现脆性的破坏特征。在相同加固配箍特征值下,减小加固箍板净间距能取得更好的加固效果。在试验和理论分析的基础上,提出了PSJ-CFRP复合加固RC墩柱轴向受压承载力计算公式,能较好地预测加固墩柱的轴心受压承载力。     

炭纤维复合叠层铝板的制备工艺和实验研究

综合评论了从ＡＲＡＬＬ发展到新一代复合叠层铝合金板的进展。实验研究了新一代的叠层铝板－－炭纤维复合叠层铝板的制备工艺，并提供了所制备的炭纤维复合叠层铝板的性能。结果表明：这种铝板具有ＡＲＡＬＬ板的各种优点，能改进ＡＲＡＬＬ的一些缺点，它的各种性能指标皆优于铝合金板，因此可望取代高强度铝合金板而广泛应用于各类工程项目之中。     

混合不确定条件下绿色多式联运路径优化

主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题，运用随机优化理论，以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标，建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值，得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务能力对多式联运路径优化结果的灵敏度分析，发现各成本随时间变动而变化的规律和边际运输成本最小时的服务时间；当货运量形成规模效应后可降低边际运输成本；不同网络服务规模的运输路径优化结果，以及满足客户不确定需求的最小网络配置.     

采用碳纤维布和WN胶加固修复金华寺特大桥病害圬工梁

结合焦柳线金华寺特大桥在运营过程中出现的结构开裂病害整治实例 ,介绍采用WN胶在梁体底部粘贴碳纤维布加固修复新工艺。     

“公交优先”战略下清远市公交发展研究

交通拥堵和交通污染问题是近年来引人关注的问题,特别是交通碳减排已成为发达国家碳减排的重点领域,而优先发展公交系统对解决上述问题具有重大的现实意义。在总结和阐述公交优先发展的内涵和意义的基础上,以清远市公交系统为研究对象,总结和分析了"公交优先"战略下清远市公交发展现状和问题,提出了清远市公交优先发展的思路与具体做法,并根据现有情况规划了三种不同水平的公交优先发展情景方案,计算了三种方案下二氧化碳的排放量。结果显示:公交很高吸引力的方案比一般吸引力的方案每年少排二氧化碳38.9万t,年度减排直接效益为2 723万元,节约能源的直接效益为12.5亿元。最后提出了清远市公交优先发展的政策建议。     

基于交通污染控制的多车型发展问题研究

针对汽车车型种类日益繁多,交通污染日益严重的问题,目前划分车型的依据多而杂。文中从汽车能源的角度划分车型,提出根据控制车型的拥有量来控制二氧化碳的排放,并建立模型计算碳排放量。从能源与环保角度,提出发展新型能源汽车,尤其是纯电动汽车,是必然的趋势,并给出了控制多车型发展的建议。     

碳纤维加固混凝土梁抗弯承载力计算

在试验研究的基础上,提出了碳纤维加固混凝土梁的抗弯承载力计算方法,并与实测值进行了比较。结果表明二者吻合较好,且有一定安全度。     

预测碳纤维薄板增强RC梁抗弯疲劳寿命的AFN法

在碳纤维薄板(CFL)增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达。本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)确定训练样本;运用神经网络方法(Neural network),建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命。以疲劳试验数据为样本,用层次分析法选取最大荷载、CFL的应力水平、初始挠度、循环次数为200时跨中挠度的试验数据作为疲劳寿命隐函数的随机变量输入单元,以CFL加固梁的抗弯疲劳寿命作为输出单元。通过预测值与试验值的对比分析,验证了AFN法预测CFL增强RC梁抗弯疲劳寿命的合理性。