基于轨道交通的分布式集束运输系统

针对当前轨道交通系统存在的运力资源浪费大,交互式运输线路易堵,普线上列车时速难以提高等问题,提出一种基于轨道交通的分布式集束轨道交通运输系统。该系统主要包括可编组模块式小型车厢、列车、铁轨、车厢编组子系统和车站等,车站内的车厢编组子系统可对小型车厢进行自动编组,编组好的系列车厢由列车提供动力运载,并在两站间进行循环运输。由于采用站间分段式循环运输模式,从而有效解决现有铁路系统中线路制运输存在的线路干涉问题,能有效提高铁路系统的运力,减少资源浪费。     

基于汽车电控技术发展的现代汽车维修策略

近些年来,我国汽车行业得到了突飞猛进的发展,汽车工业的不断进步使得现代汽车的核心发展转变成为电子控制系统的开发.汽车电控技术作为现代化汽车创新技术的核心,为现代化的汽车维修可持续发展提供了更加优质的服务,为保证人们的出行安全提供了可靠的技术依据.目前,人们对现代化汽车的关注越来越多,对汽车维修技术的要求也逐渐提高.正因...     

铁路空调客车车厢内循环空气的紫外线消毒方案

在空调车厢的回风道内或空调装置内安装紫外线杀菌灯，是消毒载客车厢循环空气，防止SARS等呼吸道传染病车厢内空气飞沫传播的可行方案。空调装置的送风量、消毒效果和紫外线灯的数量、布置之间的关系及安全保障措施还应通过试验进行优化。     

铁道车辆振动控制技术--有源与半有源悬挂分析

分析利用有源悬挂和半有源悬挂方法对铁道车辆振动控制的原理和技术。对日本最新型700系列高速列车上采用的可变阻尼减振器进行研究分析,认为其基本原理是通过高速电磁阀切换阻尼孔(节流孔),从而改变减振器的阻尼力达到控制振动的目的。指出在隧道内,车体的横向振动加速度可减少30%左右。介绍日本新开发的可以自动调整动力学性能的减震器的进展情况。给出横向用可变阻尼减振器和垂向用可变阻尼减振器内藏型空气弹簧的结构和特点。     

采用蚁群算法求解铁路空车调整问题

蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。     

索轨交通（续）

索轨交通是20世纪60年代研究开创的一种新型城市客运交通工具。根据收集到的国内外资料,对这种交通制式的发展历程、特点、车辆、轨索和设备系统,以及事故救援等作了简要的全面综述,并对其中的一些问题和发展前景进行了评述。     

TKCAD程序系统的总体设计,大部件图绘制及工程图库管理

TKCAD是在微机上开发的一个铁道客车CAD程序系统。本文探讨了其总体设计思想,研制了大部件图、明细表及技术档案的生成程序,并用Turbo Pascal语言编制了一个图库管理程序CADLIB。     

滚装船结构优化技术研究

良好的结构设计,要考虑到整体性、工艺性,而经济性则是评价任何设计的主要方面。在设计过程中,既要保持结构的足够强度,又要尽量减少船体的自重,以体现其结构设计的经济性和合理性,而最终达到结构优化和节能的目的。本文通过分析长江大型商品汽车滚装船结构特点,以1300车长江大型商品汽车滚装船为对象,采用规范计算或采用有限元软件进行直接计算,从拟定的2种结构布置方案中优化选出较佳方案,再对优选的结构布置方案进行纵骨间距优化,最终推荐的结构方案既能满足商品车装载要求,同时又大大减轻船舶结构重量,可为长江大型商品汽车滚装船的结构设计提供借鉴。     

What is the market potential of plug-in electric vehicles as commercial passenger cars? A case study from Germany

Commercial passenger cars are a possible early market segment for plug-in electric vehicles (PEVs). Compared to privately owned vehicles, the commercial vehicle segment is characterized by higher mileage and a higher share of vehicle sales in Germany. To this point, there are only few studies which analyze the commercial passenger car sector and arrive at contradictory results due to insufficient driving profile data with an observation period of only one day. Here, we calculate the market potential of PEVs for the German commercial passenger car sector by determining the technical and economical potential for PEVs in 2020 from multi-day driving profiles. We find that commercial vehicles are better suited for PEVs than private ones since they show higher average annual mileage and drive more regularly. About 87% of the analyzed three-week vehicle profiles can technically be fulfilled by battery electric vehicles (BEVs) with an electric driving range of about 110 km while plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) with an electric range of 40 km could obtain an electric driving share of 60% on average. In moderate energy price scenarios, PEVs can reach a market share of 2–4% in the German commercial passenger car sales by 2020 and especially the large commercial branches (Trade, Manufacturing, Administrative services and Other services) are important. However, our analysis shows a high sensitivity of results to energy and battery prices as well as electric consumptions.     

铁道货车非线性稳定性

建立了具有35个自由度的三大件转向架货车系统通用非线性数学模型, 可用于分析普通三大件转向架、侧架交叉支撑转向架、自导向和迫导向径向转向架货车的非线性动力学特性。模型充分考虑了轮轨相互作用关系及悬挂系统的非线性因素, 运用数值分叉理论分析车辆系统的非线性运动稳定性, 对各导向机构和交叉支撑机构对三大件转向架货车运动稳定性的影响分别进行了研究, 同时对货车系统有可能出现的准周期解及混沌运动也进行了探讨