地铁车辆客室车门监控功能的优化设计

阐述了深圳地铁一期工程列车客室车门监控的实现原理,并结合车门系统在实际应用中所出现的问题,分析了该车门系统故障诊断存在的设计缺陷,并提出相应的完善技术方案。     

高速铁路牵引变电所负荷试验方法探讨

介绍了高速铁路牵引变电所负荷试验的几种方法,阐述了移动电容器法和牵引变环流法及其试验设备的选择、步骤和关键的计算。     

平湖八角亭平台的优化设计

作为平湖油气田整体开发的二期工程，通过利用已有生产综合平台的设施能力分析，研究了八角亭平台设计中的一些设备（包括火炬分液罐、阅排罐、海管等），优化了八角亭平台设计，降低了投资成本。     

汽车交流发电机纹波电流及其抑制

内部装置有整流器和电压调节器的汽车交流发电机，其输出的直流电势会有较大的纹波分量。和名牌发动机配套的发电机，在一定转速下的纹波电流也是一项主要性能参数。本文简介过大的纹波电流造成的影响，分析纹波电流的形成，重点论述设计和制造中如何测量和抑制纹波电流，以满足产品达到出口配套的技术要求。     

紫坪埔隧道小净距段施工方案模型试验研究

为节约工程造价,董家山隧道汶川端设计为渐变小净距隧道与整幅修建的泯江大桥相接。该端隧道洞口段左、右线间距较小,围岩较差。为保证隧道的安全施工,利用模型试验对洞口小净距段岩墙的加固措施、开挖方式及支护体系等施工方案进行了研究,提出了该段合理的施工方法和岩墙加固措施的建议,为董家山隧道小净距段的顺利施工提供指导。     

非对称小净距隧道施工力学特性研究及方案优化

非对称小净距隧道合理的开挖顺序对隧道围岩稳定和支护措施优化有很大的影响。文章结合净距2.0 m非对称公路隧道工程实践,通过二维弹塑性有限元数值仿真模拟,研究分析了隧道开挖顺序对支护力学行为特性及围岩稳定性的影响,得出了先开挖较小断面隧道优于先开挖较大断面隧道的结论,为非对称小净距隧道优化设计和施工提供了科学依据。     

集成化仿真系统在气制动TCS控制器开发中的应用

利用Simulink/xPC实时仿真软硬件环境,设计了集成化TCS仿真软硬件系统。建立了包括整车、动力传动系、制动器、轮胎、路面的动力学模型,应用离线仿真、快速原型仿真和ECU在环仿真等方法开发了气制动TCS控制器控制逻辑。经实车试验表明,系统能有效控制驱动轮的打滑趋势,提高汽车加速性能,改善发动机的工作条件。     

半实物仿真环境下大功率逆变器建模的补偿算法

在交流传动半实物仿真系统中．由于控制器和仿真器的不同步以及仿真器硬件计算能力对仿真模型采样周期的限制．异步电机的电流波形在低速段严重畸变．磁链和转矩在整个调速区间都存在明显的失真。针对这些问题．在逆变器建模过程中,提出了一种等磁链电压补偿算法：试验结果表明该算法有效地克服了上述失真现象,取得了较理想的仿真效果。     

Soft Radial Basis Cellular Neural Network (SRB-CNN) based robust low-cost truck detection using a single presence detection sensor

This paper does present a comprehensive concept for a robust and reliable truck detection involving solely one single presence sensor (e.g. an inductive loop, but also any other presence sensor) at a signalized traffic junction. Hereby, two operations modes are distinguished: (a) during green traffic light phases, and (b) a much challenging case, during red traffic light phases. First, it is shown how difficult the underlying classification task is, this mainly due to strongly overlapped classes, which cannot be easily separated by simple hyper-planes. Then, a novel soft radial basis cellular neural/nonlinear network (SRB-CNN) based concept is developed, validated and extensively benchmarked with a selection of the best representatives of the current related state-of-the-art classification concepts (namely the following: support vector machines with radial basis function, artificial neural network, naive Bayes, and decision trees). For benchmarking purposes, all selected competing classifiers do use the same features and the superiority of the novel CNN based classifier is thereby underscored, as it strongly outperforms the other ones. This novel SRB-CNN based concept does satisfactorily fulfill the hard industrial requirements regarding robustness, low-cost, high processing speed, low memory consumption, and the capability to be deployed in low cost embedded systems.     

某大型豪华邮轮蒸汽系统蒸汽环网管径仿真优化研究

大型豪华邮轮的仿真和优化对于大型邮轮的设计具有重要意义.文章以某大型豪华邮轮蒸汽系统为研究对象,在分析该系统设计特点的基础上,利用流体仿真软件Flowmaster搭建该系统仿真模型并进行了仿真计算、分析和优化设计.研究结果表明:原设计方案下,船尾蒸汽管网蒸汽干度较低;通过优化船尾蒸汽环网管道管径,实现了船尾蒸汽平均干度...