桥梁感知数据的轻量化侦测与分析方法研究

随着桥梁智能感知云平台的运营,其感知数据量随时间呈线性增长.如何使感知数据轻量化并从中获取有价值的信息,以用于桥梁结构的安全评定,已成为迫切需要解决的问题.为此,以某内河航道大跨度连续刚构桥感知数据为例,探讨轻量化数据处理、分析以及数据可视化方法,以期为更好地处理、分析以及展示桥梁感知数据提供参考.     

基于实测点云的装配式铺面虚拟装配技术

装配式铺面在施工时可能会由于装配空间不匹配造成装配失败。文中基于三维扫描设备获取实测点云,提出一种装配式铺面虚拟装配技术。基于点云采样、降噪、分割与特征提取等技术,提出装配式铺面板与装配空间的三维重构方法。在CATIA软件中通过虚拟装配实现了装配干涉检测,并在干涉查询表中给出解决方案。     

一种优化的船体外板三维点云数据提取方法

针对水火弯板机检测系统中船舶外板三维点云数据自动提取过程存在边缘噪点、板下贴合垫木识别效率低以及外板边缘拟合等问题,提出一种优化DBSCAN聚类算法,首先根据现场加工环境精简点云,利用网格划分来建立外板点云拓扑模型,然后根据DBSCAN密度聚类算法搜索出外板点云,最后采用最小二乘法进行边缘拟合。结果表明,该算法能有效识别外板边缘,提取出外板点云。     

海上物联网体系中的云计算数据安全分析

本文通过研究海上物联网的通信方式,得出利用单边带进行船舶和陆地之间的信息有效传递可以提高传输速率和增强抗干扰的能力。其次,分析了基于云计算的海上物联网体系中的数据安全威胁,最后根据全同态的加密算法保证云平台数据的隐私性和完整性,并且通过安全性分析可知在保证明文对云服务器端攻击无效以及用户信息真实的情况下,此算法计算复杂度低且行之有效。     

交通大数据的发展现状与思路

随着互联网与产业结合的不断升级、物联网——车联网的快速兴起,3G、4G无线网络的普及,交通运输行业管理机构与企业占有数据量成级数增长,对智能交通的建设与发展带来诸多挑战,同时也提供了无数机遇.认识当前交通运输行业应用大数据的困境现状,积极思考、发展大数据技术与业务应用模式,抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇,是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与人民能力进一步提升的关键.     

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。     

云端运算服务在高职英语教学中的应用

云端运算服务应用于教学逐渐成为高职院校课程信息化改革热点。文中针对当前常见云端运算服务进行简介,提出在高职英语教学中的使用范例。     

寓高职商英专业学生隐性职业素养教育于精读课堂教学之中

英语精读课程是商务英语专业学生的一门重要的专业必修课。如何针对当前高校隐性职业素养教育的状况，将隐性职业素养教育融入精读课堂教学之中，提高学生跨文化交际能力、协同创新能力和求异思维能力显得尤其重要。文中基于职业素养的内涵，对此作了一些尝试性的探究。     

基于云计算技术的城市轨道交通综合监控系统架构方案

对基于云计算技术的温州市域S1线综合监控系统方案进行论述,并对综合监控系统的传统架构方案和云化架构方案进行详细阐述和对比分析。云化架构方案能保证业务可靠性、降低投资、缩短业务上线时间,还能调配动态资源,其方案架构也较为成熟,可根据实际需求灵活调整,具备很好的可靠性和可扩展性。     

基于云平台的城市轨道交通综合监控系统方案

结合城市轨道交通的实际情况,对基于云平台的综合监控系统进行研究和方案设计。针对传统综合监控系统在系统资源使用、网络切换、数据同步等方面存在的不足,提出通过云平台的虚拟机迁移、故障HA(高可用)、存储双活和Oracle数据库同步等第三方的机制,简化应用软件,优化综合监控系统架构。根据云平台的技术特点实施主备数据中心实时服务器多重冗余;根据车站及控制中心实时服务器和数据库都集中在云平台上的特点,去除车站数据库,降低数据同步风险。基于云平台的的创新设计,极大地提升了综合监控系统的可用性和健壮性。