车辆离合器起步阶段模糊控制的研究

利用模糊控制理论和方法，基于驾驶员经验，编制了控制软件；采用Motorola MC68376微处理器和霍尔效应零速传感器，解决了AMT离合器在低速时转速信号的及时准确感应和及时处理的问题。试验结果表明，新的控制系统避免了起步冲击和不能很好适应驾驶员起步意网与路况的问题。     

串联简支梁上纵向连接器刚度的研究

串联简支梁中纵向连接器刚度的不同会直接影响到桥上无缝线路的受力。为了研究纵向连接器刚度的变化对桥上无缝线路的影响,利用ANSYS有限元计算软件建立模型,分析了刚度变化对伸缩力、挠曲力、制动力、断轨力的影响。计算结果表明,纵向连接器的使用可以明显改善桥上无缝线路的受力状况,随着刚度的增加,最大伸缩附加力会出现先增大后减小的现象,制动力作用下的梁轨快速相对位移呈减小的趋势,断轨力作用下的断缝值也会越来越小。     

新型离合助力器在离合操纵系统中的应用

介绍了在某轻型卡车离合操纵系统中一种新型离合助力器的结构、原理、优势及应用     

舰艇编队CEC系统对抗策略研究

协同作战能力CEC系统是网络中心战的重要组成部分,该系统的运用极大地提高了美舰艇编队的防空作战能力。论文简述了CEC系统的基本概念,对相控阵天线技术等CEC系统关键技术进行了介绍,重点分析了多方位饱和干扰等CEC系统对抗策略。     

汽车离合器电动助力操纵系统的研究

汽车离合器作为汽车的一个重要组成部件,其操纵力的大小,直接影响驾驶员的劳动强度。设计了一种新型的汽车离合器助力装置——汽车离合器电动助力操纵系统。该系统是在机械式离合器操纵装置的基础上．增加电动机助力,利用单片机技术实现对助力电机的控制,达到减轻驾驶员操纵力的目的。     

基于可解释极端随机树模型的 DCT 液压响应预测

为解决传统湿式双离合器变速器 （Dual Clutch Transmission， DCT） 控制策略在硬件误差以及复杂工况下液压响应预测精度不完全可控的问题，提出了一种基于 SHAP 图可解释极端随机树预测模型，使用机器学习方法结合某汽车公司 DCT 实验室采集的真实离合器数据对 DCT 液压响应进行预测。模型利用 SHAP 算法对于重要特征选择的可解释性，筛选并保留对液压响应影响较大的特征，将时间切片和升降压判定作为特征加入训练数据，训练预测模型。结果表明，该模型训练结果的均方误差 MSE 为 0.670 3，可决系数 R2为 1.000 0，并且在测试集上预测值与实际值之间的平均误差为12.99 kPa，远低于设计误差 25 kPa，具有较高的预测精度，特征选择较准确，可以很好地解决传统物理模型无法计算不同工况下液压响应的问题，为下阶段基于数据和物理双驱动的DCT控制策略优化提供较准确的预测结果。