自动化监测技术在天津地铁3号线金狮桥站—天津站站盾构穿越高速铁路工程中的应用

为解决对盾构施工影响范围内的高速铁路沉降监测问题,以天津地铁3号线金狮桥站—天津站站盾构施工为依托,对既有城际铁路进行自动化监测。主要研究内容及结论为:1)介绍该工程穿越城际铁路情况及高铁监测特点和需求,说明高铁监测中必须实施自动化监测手段;2)高铁监测项目较多,对路基及钢轨沉降自动化监测重点项目进行研究;3)结合铁路特点进行静力水准和自动全站仪2套自动化系统的测点布设以及在实施过程中的注意事项,说明只有充分考虑环境特殊性才能有效发挥每种自动化监测手段的预期效果;4)通过数据比较,发现两者稳定性较好,说明采用智能型电子全站仪加棱镜监测手段解决目前钢轨自动化监测难题的手段是可靠的,为以后的高铁钢轨自动化监测提供一种新思路。     

基于支持向量机的多年冻土路基融沉变形预测

多年冻土路基热稳定性差,工后沉降量大,路基病害较为严重。如果能够准确预测该类路基的工后融沉值,就可为工程建设提供重要的参考依据,从而提高该类路基的路用性能。为此,在对现有预测模型应用效果分析的基础上,首次将支持向量机应用于多年冻土路基融沉变形的预测中,提出了一种有效可行的新型预测方法,并以实际工程为依托,构建了基于支持向量机原理的多年冻土路基融沉变形预测模型。通过与实测值及其它预测模型的对比分析表明：该模型在预测过程中有效的避免了“过拟合”及“维数灾难”,人为干预较少,具有预测精度高,泛化能力强,预测结果稳定的特点,成功的解决了多年冻土路基影响因素多,样本数量少等带来的预测难题。     

寒冷地区隧道防排水系统施工质量控制

本文结合辽宁省高速公路隧道环境特点,从隧道防排水系统的施工准备工作、超前预报、初期支护、排水沟(管)、防水板、二衬混凝土施工、二衬接缝及拱脚处理等方面介绍了公路工程隧道防排水系统施工质量控制要点,对于预防渗漏水病害,指导北方寒冷地区隧道防排水施工具有一定的参考价值。     

基于支持向量机的桁架桥可靠度评估

针对桁架桥结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出基于支持向量机的桁架桥可靠度评估方法。通过抽样,采用桁架桥有限元计算,利用支持向量机的非线性映射和泛化能力,建立随机变量与结构响应之间的函数关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算桁架桥可靠指标。研究表明:该方法对于评估桁架桥可靠度具有较高的计算精度,但随车辆荷载随机变量的离散性增加,桁架桥的失效概率显著增大。     

液压冷拔机液压系统故障相关问题的探讨

阐述了精密液压冷拔机液压系统中液压油泵、液压控制阀和液压缸的主要常见故障类型,及其故障产生的原因,并针对故障的具体原因,提出了具体的维修方法,以期提高维修人员的液压系统故障诊断能力,减少故障维修时间,降低设备故障停机率。     

水泥稳定废旧沥青铣刨料再生材料性能试验研究

随着工程建设项目的环保、节能要求越来越高,国内普通公路建设对旧路面材料再生利用的要求逐渐成为旧路改造项目的关键技术点,而废旧沥青铣刨料柔性再生受技术和造价影响,推广程度一般.通过试验对水泥稳定废旧沥青铣刨料各项路用性能的研究,探讨废旧沥青铣刨料再利用的可行性.     

捆扎汽车线束的胶带传送机构的轮系改良

传统的汽车线束捆扎的胶带捆扎机中,胶带步距是靠四杆机构来控制的,调节步距非常不便。本文针对步距的调节问题,改变纯机械式机构,设计了一种胶带传送机构,方便控制步距,能准确调节使用胶带的长度,调整胶带的时间由原来的20min缩短为10s,调整胶带长度所浪费的胶带由原来的1m降为0损耗,提高了胶带的利用率,降低了劳动强度。     

基于半潜式海洋生活平台的加湿系统应用技术浅析

介绍温度和湿度对电子设备的影响,在分析蒸汽加湿器工作原理的基础上,结合加湿量的计算,分析蒸汽加湿器在选型时应考虑的因素.     

基于EEMD-ELM 的航班运行风险混沌预测

针对航班运行风险可靠预测方案，以某航空公司2016-2018 年航班运行风险数据为基准，通过相空间重构，序列混沌特征的识别，构建基于极端学习机(ELM)的航班运行风险混沌短期预测模型，基于集成经验模态分解(EEMD)阈值降噪方法进行改进；最后，计算风险预测结果，分析不同方式下的预测精度. 结果表明：航班运行风险时间序列具有混沌特征， EEMD方法可抑制序列本征模态函数(IMF)的模态混叠现象；经由EEMD阈值降噪处理后，短期预测结果的修正平均绝对百分误差(MAPE)值显著下降. 证实本文航班运行风险预测方案可行且有效.     

基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法

基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足，该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题，本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法，加入基于短时傅里叶变换 (STFT)的频域属性，利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化，评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明：频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度，在道路畅通状态和一般拥堵状态下，交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想；在严重拥堵状态下，机动化方式易与非机动化方式相混淆，方式转换点最大识别误差在13 min以内，相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性.