交通事件持续时间预测及参数标定

有效的交通事件管理应基于精确的交通事件持续时间预测。交通事件持续时间包括4个部分:事件发现时间,事件响应时间,事件清除时间和交通恢复时间。提出了基于元胞传输模型的交通事件持续时间预测模型以及参数标定方法。实测数据和仿真数据对比结果表明,基于元胞传输模型的交通事件恢复时间预测方法具有较高的精度。     

轨道交通PIS中车地无线通信的研究

根据轨道交通乘客信息系统中车地无线通信的特点及应用需求,对几种无线通信技术在可用性,可行性方面进行分析与比较,提出可行的实施方案.     

配电自动化系统关键问题分析

本文介绍配电自动化系统的构成,构成配电自动化系统的关键问题,数字化电器控制单元和配电自动化系统的信息分析及通信解决方案.在分析配电系统的信息流向及流量基础上,分析比较适应分布式配电系统自动化通信的几种方案.特别介绍SACE SD-View的通信方案.     

铁路工务部门网络办公系统的设计

铁路工务部门各生产车间与段机关距离较远,点多线长,而且生产业务数据多、变化快.如何在信息技术快速发展的今天,利用现有的计算机网络技术与资源搭建工务系统网络办公平台,快速、及时、准确地传递生产信息,提高工作效率,一直是新乡桥工段研究和探索的课题.在实际工作中,建立了铁路工务系统网络办公平台,该系统仿Windows资源管理操作习惯,整合生产、办公各子系统,实现站段对各车间、班组的公文管理、网络办公、信息传递、安全生产远程管理.     

车速变化对车辆操纵稳定性的影响(英文)

为了降低车速变化对车辆操纵稳定性的影响,建立了考虑车速变化的动态车辆转向运动模型,分析了描述模型的微分方程组所有系数都是随车速变化而时变的特性,通过变参数动态仿真,定量研究了车速变化对车辆操纵稳定性的影响.研究结果表明:减速时正的纵向车辆惯性力使后轴负荷向前轴转移,导致前轴侧偏刚度变大,后轴侧偏刚度变小,进而使车辆的横摆角速度增益增大,即车辆操纵稳定性变差;初始车速越高,减速度越大,车辆横摆角速度增益增大越快;加速时负的纵向车辆惯性力使前轴负荷向后轴转移,导致前轴侧偏刚度变小,后轴侧偏刚度变大,进而使车辆的横摆角速度增益减小.可见,减小车辆减速度、降低车身质心高度及增大轴距是弱化减速导致车辆操纵稳定性急剧变差的有效方法.     

提高海员有效交流能力——谈谈我国现行航海英语教学与考试制度

针对当今海员国际化现状,通过案例和国际上对海员“有效交流”能力的要求等,阐述了船上船员之间以及船岸之间进行有效交流的重要性,从而阐明作为海员交流媒介的航海英语的重要性,分析了我国现行航海英语教学和考试方面存在的不足,提出了笔者关于改进航海英语教学与考试制度的建议,以期提高海员有效交流能力．     

情景教学法在航海英语口语教学中的应用

通过对学生航海英语口语水平的分析,指出现有教学中的不足,探讨如何将情景教学法运用于航海英语口语课程的教学,以提高学生的航海英语口语实际运用能力．     

浅谈交通造价人员继续教育

通过阐述交通造价人员继续教育的重要性,探讨造价人员进行继续教育的几种形式,为造价人员及时更新知识,更好地为交通基础建设服务提供参考。     

Intelligent direct analysis of physical and mechanical parameters of tunnel surrounding rock based on adaptive immunity algorithm and BP neural network

Because of complexity and non-predictability of the tunnel surrounding rock, the problem with the determination of the physical and, mechanical parameters of the surrounding rock has become a main obstacle to theoretical research and numerical analysis in tunnel engineering. During design, it is a frequent practice, therefore, to give recommended values by analog based on experience. It is a key point in current research to make use of the displacement back analytic method to comparatively accurately determine the parameters of the surrounding rock whereas artificial intelligence possesses an exceptionally strong capability of identifying, expressing and coping with such complex non-linear relationships. The parameters can be verified by searching the optimal network structure, using back analysis on measured data to search optimal parameters and performing direct computation of the obtained results. In the current paper, the direct analysis is performed with the biological emulation system and the software of Fast Lagrangian Analysis of Continua (FLAC3D. The high non-linearity, network reasoning and coupling ability of the neural network are employed. The output vector required of the training of the neural network is obtained with the numerical analysis software. And the overall space search is conducted by employing the Adaptive Immunity Algorithm. As a result, we are able to avoid the shortcoming that multiple parameters and optimized parameters are easy to fall into a local extremum. At the same time, the computing speed and efficiency are increased as well. Further, in the paper satisfactory conclusions are arrived at through the intelligent direct-back analysis on the monitored and measured data at the Erdaoya tunneling project. The results show that the physical and mechanical parameters obtained by the intelligent direct-back analysis proposed in the current paper have effectively unproved the recommended values in the original prospecting data. This is of practical significance to the appraisal of stability and informationization design of the surrounding rock.     

我国企业内部控制存在的问题及改善措施

俭业内部控制基本规范》的颁布,拉开了我国全面、系统地完善企业内控管理制度的序幕。文章从对企业内部控制的不同认识出发,阐述建立和完善企业内部控制的必要性;并通过对目前我国企业内部控制存在问题的分析,从控制环境、风险评估、控制活动、信息与交流和监督评审等五个方面入手,提出相应改善措施。