车载网络安全的系统设计研究及关键技术开发

本文介绍了车载网络安全的系统设计研究及关键技术开发,以应对黑客通过网联攻击车辆,建立智能网联汽车车内网络信息安全交互模型;分析“外部网络环境”与“车内ECU群体”之间进行“信息资源”交互过程中的安全风险,研究其对车内网络信息安全的破坏机理;利用基于密码学理论研究车内网络安全通信协议的设计方法,解决车内网络在智能网联汽车环境下面临的信息安全问题。     

乘用车车身水管理设计综述

为提升乘用车车身的防水能力,探讨了车身湿区的水管理方法和阻止车外的水进入车身干区的水管理方法.首先明确了车身湿区、干区的定义和车身湿区、干区的分界面,然后阐述了车身外部的导水、排水设计,后续章节重点分析了外界的水进入车身内部的各类途径,和各类进水途径的封堵方法,最后总结出与防水相关的试验是判定车身密封性能高低的依据.综...     

轿车乘坐方式探讨

分析研究了轿车内室空间布局,提出轿车内室有2种乘坐方式的设计构想,既能达到普通乘坐方式舒适的要求,又能在乘员需要方便交流的情况下,有一个更合适的乘坐方式。     

基于红外路径识别的智能车控制系统设计

介绍一种基于模拟式红外光电传感器路径识别的智能车控制系统,使用飞思卡尔公司16位单片机MC9S12DG128为核心控制单元,采集红外传感器信号智能分析导引线路径信息,自动控制舵机转向,并对智能车的直流驱动电机实现PID调速控制。     

FSAE赛车前悬架运动学仿真及参数优化

运用Catia软件建立某FSAE赛车前悬架三维模型,并将Catia中的坐标转换成Adams软件中的坐标,建立Adams前悬架模型。针对该FSAE赛车前悬架进行双轮跳动运动学仿真,并对悬架传递比和前轮定位参数进行参数优化。     

基于ATmega16芯片的车用倒车测距系统设计

利用超声测距工作原理,以ATmega16单片机为主控芯片,采用超声波测距模块,数码管显示模块和蜂鸣器报警模块搭建的近距离报警系统,详细地叙述了各模块之间的控制电路和软件设计方案,实现系统实时显示汽车尾部与障碍物之间距离,并根据不同的距离发出不同频率蜂鸣的功能,达到提醒人员提高注意力的目的。测试结果表明测量精度达到1cm,测试距离在2cm到100cm之间,达到设计功能,可满足家庭经济型轿车的使用要求,也可用于盲人避障,车间定位。     

纯电骡子车开发及试制新方法应用

通过对比燃油汽车与纯电动汽车整车架构,分析燃油车改制纯电动骡子车的可行性。利用现有车型完成纯电动骡子车改制,不仅可以节省开发成本,还可以加快新产品升级换代。同时基于两种车型的差异性,制定相应的车型改制方案。阐述常见的改制内容与创新方法应用,为后续同平台新车型开发提供参考。     

进气系统的优化设计

FSAE赛车发动机进气系统结构参数影响充气效率。文章利用软件FLUENT对进气系统模型进行流场仿真,分析进气系统流场压力、速度等参数分布规律,研究进气歧管流量分布的均匀性,到达优化进气系统的目的。     

基于奖罚措施的小汽车通勤者出行行为研究

奖赏和惩罚措施是解决交通拥堵问题的重要措施,本文基于在北京市的调查,进行 2 种措施下出行选择行为的探索研究,得出奖励措施会使更多的小汽车通勤者转向非高峰出 行,而收费措施对于使其放弃小汽车出行效果更好.基于前景理论的分析显示：奖励措施下,大 部分出行者的方式选择为“收益”;而收费措施下,大部分出行者面临“损失”,不同群体在出行 选择时呈现不同的风险偏好态度.在引导小汽车高峰出行向错峰出行转移时,奖励措施比较适 用于中等收入群体,收费措施比较适用于中高收入群体;在引导小汽车高峰出行向其他方式转 移时,2种措施对低收入群体效果更好.以上结论可为交通需求管理政策的制定提供一些参考.     

The “field of safe travel” revisited: interpreting driving behaviour performance through a holistic approach

The present paper proposes a conceptual framework for the driver’s visual–spatial perceptual processes. Based on a theoretical analysis of driving proposed by Gibson and Crooks [(1938). A theoretical field-analysis of automobile-driving. The American Journal of Psychology, 51, 453–471. doi:10.2307/1416145], the developed field of safe travel (FoST) framework suggests that at any moment the driver constructs a “field” by integrating two perceptual entities: (i) the possible available spatial fields for locomotion and (ii) the driver’s mental image of ego-vehicle outer-line and motion dynamics. This framework is used to reinterpret in a unified way a number of disparate research findings reported in the literature concerning specific driving sub-tasks (e.g. lane keeping and car following). It is argued that the FoST framework may be used to predict drivers’ behaviour in various traffic/situation environments based on their prioritisation between the above two perceptual entities. Implications of the proposed framework at a theoretical and practical level, in view of the future of driving with multiple levels of automation, are also discussed.