Connectivity-based optimization of vehicle route and speed for improved fuel economy

Traditionally, vehicle route planning problem focuses on route optimization based on traffic data and surrounding environment. This paper proposes a novel extended vehicle route planning problem, called vehicle macroscopic motion planning (VMMP) problem, to optimize vehicle route and speed simultaneously using both traffic data and vehicle characteristics to improve fuel economy for a given expected trip time. The required traffic data and neighbouring vehicle dynamic parameters can be collected through the vehicle connectivity (e.g. vehicle-to-vehicle, vehicle-to-infrastructure, vehicle-to-cloud, etc.) developed rapidly in recent years. A genetic algorithm based co-optimization method, along with an adaptive real-time optimization strategy, is proposed to solve the proposed VMMP problem. It is able to provide the fuel economic route and reference speed for drivers or automated vehicles to improve the vehicle fuel economy. A co-simulation model, combining a traffic model based on SUMO (Simulation of Urban MObility) with a Simulink powertrain model, is developed to validate the proposed VMMP method. Four simulation studies, based on a real traffic network, are conducted for validating the proposed VMMP: (1) ideal traffic environment without traffic light and jam for studying the fuel economy improvement, (2) traffic environment with traffic light for validating the proposed traffic light penalty model, (3) traffic environment with traffic light and jam for validating the proposed adaptive real-time optimization strategy, and (4) investigating the effect of different powertrain platforms to fuel economy using two different vehicle platforms. Simulation results show that the proposed VMMP method is able to improve vehicle fuel economy significantly. For instance, comparing with the fastest route, the fuel economy using the proposed VMMP method is improved by up to 15%.     

非煤系构造连通型瓦斯隧道超前地质预报技术

穿越非煤系地层的隧道中的瓦斯的不可预见性很大,非煤系构造连通型瓦斯隧道是穿越非煤系地层的典型代表,现阶段对这类隧道还没有系统的超前地质预报技术,给施工安全造成了很大的威胁。为了准确预报非煤系构造连通型瓦斯隧道中的瓦斯运移途径,避免安全事故的发生,通过对现有超前地质预报技术包括地质法和物探法在非煤系构造连通型瓦斯隧道中适用性的分析,构建非煤系构造连通型瓦斯隧道的综合超前地质预报体系,并通过在肖家梁铁路隧道施工中成功应用,说明提出的超前地质预报技术是可行的。     

烃类化合物价分子连接性指数与正辛醇／水分配系数

建立了不分类预测烃类化合物正辛醇／水分配系logKow的模型。研究表明：烃类化合物logKow与其一阶价分子连接性指数（^1X^V）有较好的一元线性相关性。可简单准确地从烃类化合物^1X^V预测其logKow值。     

近70年来上海中心城区水系演变及水安全响应——基于景观连通视角

采用景观生态学理论和GIS空间分析技术,诊断1950年以来上海中心城区的河网水系变化特征,及其对水系连通性和城市水安全的影响.研究表明:(1)采用景观生态学方法中的廊道连接率、环路指数等连通性指标,较好地诊断了河网地区的高密度网状水系结构特征及其变化过程,四个典型河网连通指标之中,以环路指数对水系结构演变的响应较为敏感.(2)近70年来,上海中心城区河网密度下降了68.54％,消亡河道多为1 km长度以下末端村镇级河道,占总消亡河道的77.13％.(3)1994年之前区域水系连通性指标高于1,而此后开始低于1,河网水系环路指数剧烈下降,上海中心城区基本不再具有典型的网状水系结构特征.(4)河网萎缩导致水面率锐减和河网连通受阻,近70年来,雨水泵站排水能力增强与河网总长度和河网连通性变化均存在显著的响应关系,其中对河网总长度变化的响应更加明显.     

基于误比特率计算的Ad Hoc传感器网络连接性分析

目前对于AdHoc网的研究主要集中在仿真与分析上,而缺乏理论上的计算与分析。本文在基于网络节点均匀分布的情况下,对AdHoc传感器网络的连接性进行了理论计算,在无干扰和有干扰环境下分别得出了通信路由中端到端平均误比特率(BER)和平均连接跳数(Hop)的精确表达式。结果表明:网络中节点分布密度存在门限值;如果低于此门限值,则网络中节点之间不能进行通信。     

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机场作为重要的基础交通设施,对于地方商业发展和居民生活质量意义重大,航线网络的连通性水平决定了航空运输的服务水平.本文通过运用社会网络分析方法对中国国内航线网络进行分析,通过计算其密度、中心度（程度中心度;接近中心度;中介中心度）、切断点,分析国内机场国内航线的连通性水平;并对切断点进行扩展研究,计算节点删除对连通性水平的损失,并将损失分为直接损失和间接损失.研究结果表明,中国国内航线网络整体连通性水平较低,东西部连通性水平差异较大,同时西部地区也存在特色网络结构,整体网络对首都机场依赖性很强,抗毁能力弱.     

交通运输网络连通性评价指标分析

交通运输网络是由节点与边所组成的有机体．为更全面的评价网络的连通性能,不仅需要分析边的数量及位置对连通性的影响,而且需要分析节点对网络连通性的影响．在分析现有交通运输网络连通性指标的基础上,本文提出了拓朴结构连通性评价指标,采用不相邻节点对节点一连通度的平均值衡量网络的连通性,并通过算例做了几种连通性评价指标的有效性对比．     

区域高等级公路网交通状态识别与分析模型研究

为了在区域内分析高等级路网交通状态,建立了一种区域高等级路网交通状态分析模型.首先分析路网结构并对路段的交通状态进行识别分类,建立在实时交通状态下的区域高等级路网模型;然后基于路网模型运用系统结构分析法建立路网交通状态分析模型,根据不同交通状态分析需求得到不同的交通状态可达矩阵,并对可达矩阵分层分析.实例分析表明:该模...     

基于离散单元法密集节理岩体边坡稳定性分析

节理岩体边坡的稳定性很大程度上取决于节理的强度及其分布形式。由于节理岩体边坡的失稳破坏具有大变形和非连续的特点,因此,离散单元法成为研究节理岩体边坡破坏机理的最有效方法之一。通过采用离散元软件PFC2D对岩石进行数值模拟,建立含密集节理的岩体边坡模型,讨论了岩体连通率对边坡破坏形式的影响。结果表明,在多组节理密集分布的岩体边坡中,连通率越大,其稳定性越差;随着连通率的减小,边坡的破坏形式由大范围的滑坡转变为局部崩塌的形式。     

格序决策行为公理体系及其效用函数存在惟一性定理

根据偏好关系所具有的格序特征,将Von Neumann-Morgenstern理性行为公理体系中的连通性（完全性）公理弱化为格连通性公理,并相应地弱化连续性公理,得到了一集能更为合理地描述了具有“有限理性”的决策行为的格序决策行为公理体系,构造并证明了在格序决策行为公理体系之下,（线性效用函数的存在惟一性[定理。