多重子阵回波提取与检测方法

针对主动声呐目标检测的问题,提出了一种先提取目标回波、再加以检测的方法.构造若干相互重叠的子阵,利用子阵的波束输出提取目标回波的时间序列;运用空时二维数学量度量提取序列与理想回波序列的差异,从而实现目标的检测.区别于传统相关接收、相干累加、滤波等方法,此种解析计算的方式无需混响与信号的统计特性.通过仿真数据与实验数据的处理证明了该方法的有效性.     

结合人机工程学的船舶总体设计虚拟验证

对从二维初步设计到三维建模仿真并结合人机工程进行虚拟验证过程中涉及到的一些关键技术的研究现状和可行路线进行探讨。对船舶设计中型线数据提取,CATIA中数据导入提出了切实可行的解决方法;阐述了设备建模和装配布置研究现状,并给出了实例和合理的建议;结合人机工程学,设置虚拟机器人模型参数,进行了姿势的评价与生物力学分析,为“以人为本”的船舶设计提供新的视角,以期望为船舶设计提供有益的借鉴。     

大跨度隧道施工核心岩柱宽度优化研究

依托重庆轨道交通六号线红土地暗挖车站,利用有限元软件计算不同核心岩柱宽度下,围岩应力,支护结构内力,围岩塑性应变和拱顶沉降随开挖工序的变化。大量计算数据表明,深埋大跨度隧道双侧壁导坑法施工过程中,核心岩柱的宽度存在一个最优值,建议取为隧道跨度的0.3倍,该结论对其他类似的大跨度隧道双侧壁导坑法施工中核心岩柱宽度的留设具有借鉴意义。     

基于PCA/ICA的中心区转向试验数据提取

基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)及独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法,利用PCA降维功能及ICA独立盲源信号分离挖掘技术,对PCA/ICA计算方法进行改进,并应用于车辆中心区转向试验数据处理环节,有效排除了测试中各种干扰因素,实现了原始信号降噪,从统计学意义上保证了所提取数据指标的一致性。     

机场混凝土道面板底竖向脱空量分析模型

通过设定不同温度梯度使道面板翘曲以模拟道面不同脱空程度,采用有限元方法分析了板底竖向脱空量与道面板厚度 h、基层厚度、接缝传荷能力、基层反应模量及道面板材料参数、道面板角中弯沉比、边中弯沉比的相关关系,并通过大量数据分析得到了道面板竖向脱空量的理论分析模型。经机场道面钻芯及弯沉测试数据验证表明,本经验公式预测值完全符合实际情况,可以作为脱空量的判定公式。     

基于顶点成分分析的高光谱图像端元提取算法

在基于几何学的端元提取这类算法中,VCA以其全自动和端元提取速度快的特点而受到广泛的关注,但它仅利用了高光谱图像的光谱信息,易受异常像元影响,且抗噪性能较差.论文根据高光谱图像中地物在空间上具有成片分布的特点,提出利用空间信息来改进VCA算法端元提取的质量.该约束使VCA算法逐次选择的纯像元位于空间一致区域,并将该区域的均值作为端元.仿真数据和实测数据上实验结果表明,改进的VCA算法有效克服了异常像元的影响,并提高了端元提取的精度.     

农林高校大学生社会主义核心价值体系教育的思路和对策

社会主义核心价值体系,决定着中国特色社会主义的未来发展方向,在大学生中有效树立社会主义核心价值体系的引导思路已成为一项不可或缺的内容。本文从社会主义核心价值体系内涵的分析着手,围绕农林类高校大学生独特的心理特征,阐述了加强当前农林类高校大学生社会主义核心价值体系教育的思路及对策。     

高校大学生社会主义核心价值观培育初探

对高校大学生进行社会主义核心价值观的培育,让大学生成为社会主义核心价值观的倡导者、传承者和践行者,是社会主义核心价值观建设的主要任务。在新形势下,高校大学生社会主义核心价值观培育应该甄选合适的内容,采取有效的路径,来增强培育的实效性。     

基于边界点云数据的3次B样条曲线拟合

点云边界特征线是指能够表达实物样件原始边界特征的测量点。边界不仅作为表达曲面的重要几何特征,而且作为求解曲面的定义域,对重建曲面模型的品质和精度起着重要作用。提出空间点云边界提取方法获取边界点云数据,然后通过“构造树型特征链”和3次B样条算法实现边界点云数据曲线拟合。     

基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法

为了准确获得图像感兴趣区中运动车辆的形状特征,提出了一种新的车辆边界轮廓提取算法.利用连续3帧图像,对包含同一运动车辆的图像感兴趣区进行光流场分割,以获取目标运动区域,通过平移运动区域的左、右边界获得正确的车辆区域及其封闭边界轮廓,通过放大运动矢量计算公式的阈值来提高其运行效率.试验结果表明:该算法可从具有复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动车辆边界轮廓,检测正确率在95%以上.