船舶电力推进系统运行的仿真

船舶电力推进系统的推进电机单机容量大于发电机单机容量,属于重负载电力系统.建立船舶电力推进系统运行的数学模型,在MATLAB软件平台上对该系统进行仿真运行.对获得的电网电压信号,采用小波变换进行波形分析和特征抽取.仿真实验结果表明,该船舶电力推进系统仿真模型合理有效.     

混凝土电化学脱盐技术应用研究

针对海港工程氯盐腐蚀导致的腐蚀问题,在室内电化学脱盐研究的基础上,在湛江港进行了实体工程试验.主要研究了室内电化学脱盐过程中电解质溶液的选取,以及实体工程试验中电化学脱盐系统的设计、安装、调试及运行,进行了电脱盐后混凝土氯离子含量的降低程度及钢筋腐蚀电位的变化情况的测量,最终探讨了电化学脱盐的通电量与排除氯离子量之间的关系,供电脱盐工程应用参考.     

真空联合堆载预压法加固超软土地基施工要点

真空联合堆载预压法较传统的真空预压,可以得到较高的地基承载力,但相对来说其施工的技术难度较大.文中论述了该法各工序的施工要点及其合理安排,结合后续联合堆载施工技术要求及场区所布置的各种设施位置及走向,综合考虑堆载过程中的各相关环节,为后续较短时间内,较多大型施工机械共同作业与施工提供便利条件,结果获得了较好的地基加固效...     

基于小波包的舵机故障特征提取方法研究

舵机是船舶控制的核心部件之一,舵机一旦发生故障,轻则延误航期造成经济损失,重则严重威胁船舶航行安全。设备运行时受外界环境和本身故障等因素的影响,其振动信号中蕴含了丰富的故障信息和非平稳随机信号,故障特征提取是当前智能故障诊断中的重点和难点,它直接关系到诊断结果的准确性与可靠性。提出一种小波包分解的故障特征提取方法,仿真结果表明,该检测方法稳定有效,具有较好的推广性。     

Xilinx DDR2 IP核控制器设计

提出一种便于用户操作并能快速运用到产品的DDR2控制器IP核的FPGA实现,使用户不需要了解DDR2的原理和操作方式的情况下,依然可以通过IP核控制DDR2。简单介绍了DDR2的特点和操作原理,并对DDR2控制器的IP核进行了模块化的划分,分析了每个模块的功能。强调了用户接口功能的完善,并介绍了IP核的操作流程,使每个用户都能轻松的使用该IP核。     

基于舰船噪声小波包重构子带权重系数的确定方法

文章采用了一种基于小波包分解与能量特征提取的时频域综合分析方法。使用小波包来对舰船噪声进行分解,求取小波包子带系数能量百分比构建子带能量的特征向量,以此作为权重系数,对分解的舰船噪声的各个子带进行加权重构,并将重构信号与原始信号进行时频域比较分析。通过对大量的舰船的实录噪声进行分解重构实验表明,使用此方法重构后的噪声较原始信号特征更为明显,有更强的类别可分性。     

无人驾驶汽车行车环境下鲁棒性声学特征提取算法（双语出版）

无人驾驶汽车在行车过程中，需要通过视觉感知和听觉感知来构建当前周围环境模型，声学事件检测是听觉感知系统构建模型的核心所在。行车环境下声学事件检测系统面临着复杂而强烈的噪声挑战，尤其是行车过程中的风噪。声学事件检测中，常用的声学特征梅尔频率倒谱系数（MFCC）对噪声干扰十分敏感，为了解决这一问题，提出一种谐波梅尔频率倒谱系数（HMFCC）的鲁棒性声学特征提取算法，用于声学事件的目标分类。该算法通过声学信号的谐波模型与MFCC算法相结合，提取目标声学信号中的共振峰频率，改进传统Mel滤波器组，从而增强HMFCC中目标声学信号的中高频分量。研究结果表明：在不同的风噪环境下，基于HMFCC声学特征的检测结果具有较高的精准率和召回率，且在低噪和强噪环境下HMFCC和MFCC之间分类效果差异明显；低噪环境下，几种声学事件的HMFCC特征分类的平均精准率和召回率分别达到82.66%、84.15%，而基于MFCC特征分类检测的平均精准率和召回率只有73.93%、74.61%；随着风噪增强，MFCC特征分类精度严重下降，平均精准率和召回率仅为54.15%、44.95%，HMFCC特征在强噪环境下的平均精准率和召回率为72.16%、69.87%。行车环境下，HMFCC特征不仅可以提高分类的准确率，而且表现出对噪声不敏感的特性。     

电磁泵充型砂型低压铸造复杂铝铸件技术研究

通过对引进电磁泵工艺参数测定实验研究及结果分析 ,结合复杂铝合金铸件的特点 ,确定电磁泵砂型低压铸造工艺。应用结果表明 ,采用该技术生产的车用发动机铝合金缸盖综合性能良好     

基于BP神经网络的手写签名识别方法

手写字符识别是一个难度很大，但却具有广阔的应用前景的研究课题。提出了一种基于BP神经网络的手写签名识别方法，实验表明，采用一个签名的6个真伪样本训练BP网络后，对该签名真伪的正确识别率达到80％以上；如果使用10个真伪样本训练网络，那么该签名的真伪识别率约达90％。     

变速器齿裂及轴承故障建模与故障特征提取

建立了变速器齿裂故障、轴承故障的动力学模型，依据此模型仿真了齿裂故障、轴承内圈、外圈、滚动体故障的故障信号。采用平滑伪维格纳分布提取了这几种故障的特征。结果表明所建模型能提取出故障的特征。