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41.
42.
道路公交与轨道交通竞争选择模型研究——基于上海轨道交通6号线客运走廊 总被引:2,自引:0,他引:2
上海轨道交通6号线开通前后,部分原有的道路公交客流向轨道交通客流转移,造成居民出行结构发生变化.在居民公交出行显示性偏好调研的基础上,分析开通之后出行者的出行时间、费用等的变化情况,构建道路公交和轨道交通方式的效用函数和方式竞争选择模型,为轨道交通6号线所在客运走廊上的公交线路调整提供依据.建议客运走廊轨道交通方式竞争选择的调查数据有效样本扩大到200个以上.对于轨道交通与道路公交的竞争关系要准确把握,公交线路调整方案不能操之过急,需逐步调整实施. 相似文献
43.
建设胶新铁路绿色通道的构思与实践 总被引:2,自引:1,他引:2
李英杰 《铁道标准设计通讯》2004,(2):3-5
重点从树立全新建设理念、路地共建绿色通道、带动产业结构调整和永久保持绿化成果等 4个方面 ,论述建设胶新铁路绿色通道的方案构思与实践 ,得到地方政府大力支持 ,受到有关专家的高度评价。方案首创生态林、经济林与生物技术工程防护相结合的新方法 ,体现路地共建的新思路 ,形成国内首条环境优美的铁路大型绿色风景线。 相似文献
44.
随着成渝客运市场的发展,成渝间运输通道越来越不能满足旅客出行的需求,成渝客专建成后,将对区域经济和整个运输通道产生极大影响,既有铁路运能不足的情况将得到缓解,逐步实现客货分流,同时铁路和公路的市场占有率将发生相应的变化。客专效用值的变化,必然引起运输方式选择的变化,铁路的客运市场占有率将进一步提高。 相似文献
45.
为了研究旅游和公务型运输通道内客流特征及公铁竞争力,对云南省昆明到大理、丽江和曲靖三个运输通道开展问卷调查,得到旅游型通道中,旅游客流主要由铁路承担,旅客对出行安全性、舒适性、经济性要求较高,而对时间要求不高,旅客出行需求多样化;公务型通道中,公务客流主要由城际铁路承担,公务旅客对时间较为敏感,对出行快捷性、经济性要求较高,需求相对单一.通过选取合适的指标,运用主成份分析法,对两种类型通道中公路和铁路的竞争力进行综合评价,得到目前昆明到大理和丽江旅游型通道中普通铁路提供的服务满足不了旅客的需求;昆明到曲靖公务型通道中,铁路运输竞争力强于公路运输. 相似文献
46.
从玻璃纤维复合材料的性能分析,建立有限元模型,把一个连续体变成离散体,通过有限个元素来模拟这连续体的受力、变形等情况。预测该区域的应力,更好地确定危险区域的应力分布和应力状态,预测结构的承载能力,进行结构的强度刚度计算,并使之与网架、桩板墙工程变形协调。 相似文献
47.
论文通过运用系统工程和系统科学的方法与理论,将通道系统进行抽象的描述,选取通过能力、旅行速度、运行调整和运输成本四个方面,作为通道系统分工比选和判断优劣的标准,建立了通道分工的系统优化模型,并运用满意优化的理论,给出了模型的算法步骤.最后,运用研究成果,确定出了京兰通道(北京-集宁段)列车的优化分工方案. 相似文献
48.
随着经济社会的发展,城市用地面积不断侵占自然资源,城市废气和噪声污染日益严重,伴随着人们物质生活水平的提高,人们对自己周边的生态环境和绿地空间需求也越来越多,人们迫切回归自然,亲近自然.通过借鉴国内外已成功实施的绿道案例,分析辽源市中心城区现状自然和生态资源,构建能将这些生态资源串联起来的绿道系统结构,并给出滨水绿道、... 相似文献
49.
50.
This paper proposes an analytical model for investigating transit technology selection problem from a perspective of transit authority. Given a transit technology alternative (e.g., metro, light rail transit, or bus rapid transit), the proposed model aims to maximize the social welfare of the transit system by determining the optimal combination of transit line length, number of stations, station location (or spacing), headway, and fare. In the proposed model, the effects of passenger demand elasticity and capacity constraint are explicitly considered. The properties of the model are examined analytically, and a heuristic solution procedure for determining the model solution is presented. By comparing the optimized social welfare for different transit technology alternatives, the optimal transit technology solution can be obtained together with critical population density. On the basis of a simple population growth rate formula, optimal investment timing of a new transit technology can be estimated. The proposed methodology is illustrated in several Chinese cities. Insightful findings are reported on the interrelation among transit technology selection, population density, transit investment cost, and transit line parameter design as well as the comparison between social welfare maximization and profit maximization regimes. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献