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针对轻型载重汽车正面碰撞时安全性差的特点,利用非线性有限元软件ANSYS/LS-DYNA对某轻型载重汽车的保险杠进行了正面刚性墙碰撞模拟分析,找出其耐撞性不足之处,并对原结构进行修改,该方案具有改动小,成本低,质量增加少的特点。数值计算表明,在整车前部长度不增加的情况下,改进后的结构有效地改善了保险杠吸收撞击能量的效果,对提高轻型载重汽车碰撞安全性有重要作用。 相似文献
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为了研究小空间车型第2排乘员在正面碰撞过程中受到的伤害,利用仿真分析的手段,对比分析了不同的车体碰撞波形、乘员布置空间以及约束系统性能参数对第2排乘员伤害的影响,确定了安全带限力等级、车体碰撞波形及第2排座椅坐垫的布置角度是影响第2排乘员保护安全性能的关键因素.针对第2排乘员布置空间较小的车型,在保证第2排假人头部伤害满足目标要求的情况下,减小安全带的限力等级,增大第2排假人头颈部及胸部的前移量,以降低假人颈部及胸部的伤害,从而有效改善了第2排乘员的伤害情况. 相似文献
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针对汽车正面碰撞过程中车身压溃失稳产生初始加速度峰值的特点,提取基本特征,改变峰值大小,构造加速度曲线组,研究峰值变化对乘员安全性的影响。研究表明,车身加速度峰值处于较小范围时,人体综合损伤指标对峰值的变化并不敏感。 相似文献
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为探究出行安全对用户出行选择行为的影响,提出了考虑事故风险成本和旅行时间的多类用户交通分配模型。针对事故发生的随机性特征,定义了路径出行安全可靠性概念,并以此计算用户的事故风险成本预算,体现出行者的安全偏好。基于考虑事故机会和事故风险的基础事故预测模型,针对路段和交叉口的不同特征,分别定义了路段和交叉口的事故风险成本分布。构建的交叉口事故风险成本模型,体现了交叉口不同转向的事故风险成本的差异性。为了求解基于安全可靠性的多类用户交通分配模型,采用路径配流法和相继平均法设计了相应的求解算法,并通过算例分析了模型和算法的有效性。研究结果表明:安全可靠性在用户出行选择中具有重要影响。当在广义出行费用中考虑事故风险成本时,出行者会更多地选择事故风险成本较小的路径;不同风险倾向的用户会有不同的选择特征,保守型出行者倾向于选择路径事故风险成本标准差相对较小的路径,即事故风险成本波动小的路径,而中立型出行者倾向于选择事故风险成本均值相对较低的路径;考虑交叉口的事故风险成本与否会直接影响流量分配结果,即路径交叉口数量和转向的差异性同样会影响出行者的选择。所提出的模型对于客流预测和网络安全评价与管理具有潜在的应用价值。 相似文献
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Modeling traffic crash rates of road segments through a lognormal hurdle framework with flexible scale parameter
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This study examines distributional characteristics of crash rates for road segments using observed accident data. The results indicate that the distribution of crash rates is mixed and right‐skewed, which motivates the consideration of non‐normal distributions. With the aid of Kolmogorov–Smirnov tests, kernel density plots, and Q–Q plots, the lognormal distribution is verified as an appropriate candidate for representing the positive domain of crash rates. Then, a lognormal hurdle model was developed and also compared with gamma and Weibull hurdle models. Further, the lognormal hurdle model was revised by allowing the scale parameter to vary with respect to explanatory variables. Such a modification enables the heterogeneous skewness of samples to be captured while enhancing the modeling flexibility. The proposed model was also compared with a Tobit model, an alternative approach that treats crash rates as censored data. Among all these models, the proposed lognormal hurdle model with flexible scale parameter presents the best modeling performance, and the analyses also reveal that several explanatory variables affect crash rates through not only the location parameter but also the scale parameter in the lognormal model. This study finally attempted to inspect crash rates through count models, and it discovered that the proposed hurdle model is superior because it is able to output the whole distribution form of crash rates, whereas the crash count model can only provide the expected value of crash rates, provided the exposure variable servers as an offset term in the link function of the mean parameter. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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