气车平顺牲脉冲输入行驶试验中的车速计算

试验车速是汽车平顺性脉，中输入试验评价中的重要参数之一。根据汽车通过脉冲输入凸块时前后轮的振动响应互不影响的原理，利用速度的原始数学定义公式，提出的一种廉价而简单有效的试验车速计算模型，经误差分析，可得出其误差来源和影响因素。实车试验证明，该计算模型具有一定的合理性和有效性。     

一种游戏币检测系统的研究与设计

介绍了一种游戏币检测系统的功能、工作原理、硬件电路设计及程序设计方法,该系统能准确识别真币和假币,其可靠性和稳定性较好。     

一种雷达辐射源信号分选新方法

提出一种基于小波与神经网络联合分析的雷达辐射源信号分选新方法.该方法首先对接收到的雷达信号进行小波去噪,达到提高信噪比的目的,然后利用小波脊线法准确提取其脉内特征参数,最后基于神经网络实现信号的分选.计算机仿真结果表明,较现有方法,该方法在较低的信噪比情况下,可以更准确地实现雷达辐射源信号的分选.     

汽车低压零部件瞬态时域波形分析与研究

电动汽车的低压系统,既包含低压供电的低压部件系统,也包括高压部件的控制部分,因此低压系统的稳定性尤为重要。低压部件在进行各类状态切换过程中会伴随产生一些特殊的瞬态脉冲,除了对自身工作造成影响,还有可能干扰到连接这一供电系统的其他部件,甚至造成个别器件的损坏。本文结合工作中遇到的大量典型瞬态脉冲,对它们产生的原理和条件逐一进行了归纳和分析,对于车企和零部件厂家的研发和设计有一定的指导意义。     

Real-time crash prediction for expressway weaving segments

Weaving segments are potential recurrent bottlenecks which affect the efficiency and safety of expressways during peak hours. Meanwhile, they are one of the most complicated segments, since on- and off-ramp traffic merges, diverges and weaves in the limited space. One effective way to improve the safety of weaving segments is to study crash likelihood using real-time crash data with the objective of, identifying hazardous conditions and reducing the risk of crashes by Intelligent Transportation Systems (ITS) traffic control. This study presents a multilevel Bayesian logistic regression model for crashes at expressway weaving segments using crash, geometric, Microwave Vehicle Detection System (MVDS) and weather data. The results show that the mainline speed at the beginning of the weaving segments, the speed difference between the beginning and the end of weaving segment, logarithm of volume have significant impacts on the crash risk of the following 5–10 min for weaving segments. The configuration is also an important factor. Weaving segment, in which there is no need for on- or off-ramp traffic to change lane, is with high crash risk because it has more traffic interactions and higher speed differences between weaving and non-weaving traffic. Meanwhile, maximum length, which measures the distance at which weaving turbulence no longer has impact, is found to be positively related to the crash risk at the 95% confidence interval. In addition to traffic and geometric factors, wet pavement surface condition significantly increases the crash ratio by 77%. The proposed model along with ITS, e.g., ramp metering, Dynamic Message Sign (DMS), and high friction surface treatment can be used to enhance the safety of weaving segments in real-time.     

基于PLC的船舶中央冷却水控制系统及其基本功能实现

船舶冷却水控制系统目前发展目标是节能和精度。本文利用西门子最新技术开发基于S7-200PLC的自整定PID和PWM输出的船舶中央冷却水控制系统,通过程序实现其基本功能。     

基于紫外脉冲原理的地铁弓网燃弧枪测系统研究

在国内外弓网燃弧检测技术研究的基础上，研究分析了弓网燃弧的光谱特性，成功研制了基于紫外脉冲原理的非接触式弓网燃弧检测系统。利用该检测系统对广州地铁3号线北延伸段频繁出现弓网拉弧现象进行实时检测，并对检测数据进行分析，探讨了刚性悬挂条件下建立弓网关系评价体系的思路，为以后的线路维护及改造提供理论参考。     

北京市公路特殊路段防撞护栏碰撞试验条件研究

现行公路规范规定护栏最高防撞能量为520 kJ,不能满足水资源保护区、水库、跨越干线铁路等特殊危险路段的安全防护需要,通过对北京市各高速公路交通流状况调查分析,对特殊路段护栏碰撞能量和碰撞试验条件进行研究,提出适合北京地区特殊防护路段护栏的碰撞试验条件为33 t重大货车以65 km/h速度、20°角碰撞护栏,碰撞能量为630 kJ,为新型高防护等级护栏的研究开发奠定基础。     

基于加速度严重指数的公路路侧危险度评估

为了定量评估二、三级公路路侧危险程度,以确定路侧护栏防护等级,并为制定安全改善方案提供依据,提出了一种基于乘员风险的路侧危险分级新方法,乘员风险指标采用加速度严重指数(Acceleration Severity Index,ASI)表征；利用软件VPG3.2和LS-DYNA971,选择5类典型路侧障碍物、2类护栏和15种路堤边坡组合,针对小客车、大客车和大货车开展了59组碰撞仿真试验,获取碰撞过程中车辆重心纵向、横向和竖向的加、减速度曲线,进而得到ASI序列样本；采用Fisher最优分割算法确定了路侧危险度合理分级数和各级所对应的ASI阈值.结果表明:5类路侧障碍物中,F形混凝土护栏端部对车辆和人员伤害最严重,其他依次为树木、突出山石、标志立柱和路侧边沟；当路堤边坡高度超过4 m且坡率陡于1∶1时,车辆坠入边坡的损伤严重度将超过碰撞二波波形梁护栏,与碰撞F形混凝土护栏相当.     

基于高频注入的永磁同步电机参数辨识策略

永磁同步电机高性能控制依赖电机参数和磁极初始位置的准确性,辨识磁极初始位置可以保证无位置传感器矢量控制启动过程的平稳性。传统的参数辨识方法辨识过程较为复杂或者精度不高,本文提出了一种易于实现的高频注入控制算法,通过注入高频电压,提取高频电流,就可以直接快速辨识出永磁同步电机电感,再通过注入两个脉冲电压矢量,就可以辨识磁极初始位置。这种方式辨识精度高,快速性好,工程实现方便,而且不需要转动电机,具有广泛的实用性。