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161.
近年来,随着交通运输事业的发展,交通量大幅度提高,超载现象较为严重,部分公路桥梁结构出现了不同程度的损坏,其中有相当一部分已不能满足使用要求,这在我国乃至全世界范围内均为普遍现象。故对有缺陷的桥梁进行安全评估和加固补强,使其恢复正常运行,是交通建设中的重要任务。  相似文献   
162.
围绕由于承载力不足导致的桥台沉降问题展开研究,从施工角度探索处理方法,并给出详细的施工方案。通过改进施工,桥台沉降问题得到了很好的解决。  相似文献   
163.
李池英 《交通标准化》2011,(13):119-121
在桥梁的梁板受拉区粘贴碳纤维布能显著提高结构的承栽能力,限制裂缝的发展,提高桥梁的耐久性。以石安高速公路邯郸北互通匝道桥的加固为实例,阐述粘贴碳纤维布在桥梁加固中的应用,具有一定的实用价值。  相似文献   
164.
混凝土板的挠度各部位不同,钢筋应变也必然不同,板各部位配筋的数量应当参照其所处部位的挠度。板边挠度最小,与边相邻且平行的第一根钢筋作用微小,应按构造配置。通过虚拟计算、数据分析推测出:混凝土板“等距点”(板中距三边距离相等的点称为“等距点”)的荷载使相应三边产生的支座反力基本相同;板底各部位主筋配筋率的大小应遵循抛物线方程。按此方案施工.板底主筋将节约19.6%。  相似文献   
165.
桥梁检测和加固技术应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前,随着我国交通事业的飞速发展,桥梁作为交通枢纽,发挥着越来越重要的作用,已经成为全国经济发展的纽带。桥梁因其长期处在外界物理和化学因素共同作用下,材料更易于不断劣化,最终形成较大损伤。在总结前人桥梁检测维修经验的基础上,并依据工程实例,进一步研究桥梁检测和加固技术,详细阐述桥梁的检测、维修方法及加固方案,对以后类似旧桥检测加固提供一定的借鉴意义。  相似文献   
166.
利用自行设计的反力框架装置,对某特大桥拆除的旧梁进行不同的加固试验,并对不同加固方式的效果进行评价,对工程实践具有极大的参考价值。  相似文献   
167.
针对海洋平台构件的特点,介绍了钣金展开方法在平台施工、构件制作中的应用.在分析介绍三种钣金展开方法的基础上,通过几个案例进行了说明,并且作了进一步的探讨.  相似文献   
168.
提出一种新型的采用预应力钢板箍(PSJ)和碳纤维布(CFRP)复合加固钢筋混凝土(RC)墩柱加固方法(简称PSJ-CFRP)。为验证该新型加固技术的可行性和有效性,进行了8个足尺圆形墩柱轴压性能试验,研究参数包括不同加固方法(PSJ、CFRP和PSJ-CFRP)、钢板箍预应力水平、PSJ与CFRP加固配箍特征值等,比较分析采用不同加固方式加固试件的加固效果、破坏形态和承载力等,研究了PSJ-CFRP复合加固RC墩柱的受压机理,钢板箍预应力度、PSJ与CFRP加固配箍特征值等关键参数对试件轴压性能的影响和规律。试验结果验证了PSJ-CFRP复合加固技术的有效性,CFRP与钢板箍协同工作、优势互补,既提高了试件的承载能力,又改善了试件的变形性能,加固试件呈现延性破坏特征。采用CFRP加固的试件,试件的承载能力得到提高,但变形能力降低,呈现脆性的破坏特征。在相同加固配箍特征值下,减小加固箍板净间距能取得更好的加固效果。在试验和理论分析的基础上,提出了PSJ-CFRP复合加固RC墩柱轴向受压承载力计算公式,能较好地预测加固墩柱的轴心受压承载力。  相似文献   
169.
行人作为城市慢行交通系统中的弱势群体,探究其过街行为特征,对减少人车冲突,提升行人过街的本质安全具有重要的现实意义。本文针对特定交叉口,设计自由过街及心理临界过街两种场景状态下的行人过街试验。分析过街速度、心理临界时窗及视觉特性等参数之间的耦合关系,选取风险感知因子与临界安全系数作为心理临界过街状态下行人风格的表征指标,构建过街风格识别模型,透析不同风格行人过街行为可靠性。结果表明:年龄对过街速度和心理临界时窗有显著影响;心理临界时窗与过街速度和信号灯区域注视概率呈负相关关系,与车行区域注视概率呈正相关;心理临界过街状态下,依据风格识别结果,男性谨慎程度高于女性,冒险型行人过街失败率为65.22%;冒险型老年人对自身运动机能的评估能力以及视觉搜索特征存在重要缺憾。研究结果可为交叉口基础设施设计与优化,行人过街教育与培训等提供参考。  相似文献   
170.
Ensuring transportation systems are efficient is a priority for modern society. Intersection traffic signal control can be modeled as a sequential decision-making problem. To learn how to make the best decisions, we apply reinforcement learning techniques with function approximation to train an adaptive traffic signal controller. We use the asynchronous n-step Q-learning algorithm with a two hidden layer artificial neural network as our reinforcement learning agent. A dynamic, stochastic rush hour simulation is developed to test the agent’s performance. Compared against traditional loop detector actuated and linear Q-learning traffic signal control methods, our reinforcement learning model develops a superior control policy, reducing mean total delay by up 40% without compromising throughput. However, we find our proposed model slightly increases delay for left turning vehicles compared to the actuated controller, as a consequence of the reward function, highlighting the need for an appropriate reward function which truly develops the desired policy.  相似文献   
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