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501.
502.
多年道路养护策略的优化模型及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
道路养护策略优化的目的是在有限资源约束条件下,使养护后的路面性能最大化.基于Markov链模拟路面在不同养护方式下的状态转移关系以及相应的费用关系,提出的有关整数规划模型优化路网养护策略,及对路面养护费用与路面性能关系的敏感性分析方法,具有较强的工程应用性,并有助于管理者在资金预算时的科学决策. 相似文献
503.
随着信息网络技术的快速发展,汽车维修行业也逐步埋入信息化时代。现代化技术的大量应用,让汽车不再是传统单一的机械结构,众多复杂的系统与构件也让很多传统维修手段不再适用,如何针对性开发更为高效的汽车维修方案,提高汽车维修效率与质量,已经成为众多行业工作者的关注重点。信息技术与汽车维修行业的结合,让汽车维修技术的发展更为迅速,通过在技术层面的优化与改进,汽车维修整体效果得到大幅度加强。在本文中,笔者将会针对信息技术在汽车维修中的应用进行初步分析与探讨,希望借此可对相关从业人员起到一定借鉴价值。 相似文献
504.
近些年来,我国汽车行业得到了突飞猛进的发展,汽车工业的不断进步使得现代汽车的核心发展转变成为电子控制系统的开发。汽车电控技术作为现代化汽车创新技术的核心,为现代化的汽车维修可持续发展提供了更加优质的服务,为保证人们的出行安全提供了可靠的技术依据。目前,人们对现代化汽车的关注越来越多,对汽车维修技术的要求也逐渐提高。正因为如此,现代汽车也逐步趋于智能化、集成化、网络化的高科技方向发展。现代化汽车的维修技术与策略和传统的汽车维修技术与策略也发生了天翻地覆的变化,现代化维修汽车改变了传统汽车维修更换汽车零件,重视维修工艺技术等,更加重视维修技术、维修设备以及维修保养策略。本文基于汽车电控技术的现代化发展提出了一系列改进现代汽车维修发展技术的策略仅供参考。 相似文献
505.
我国社会经济的飞速发展,大大提升了人们的生活水平,而汽车作为一种交通工具,也成为越来越多的家庭的交通出行工具,不过,汽车经过长时间的使用,其自身总会出现一些故障问题,尤其是电气系统,一旦电气系统产生故障,机械故障也会随之产生,因此,需要加强对汽车电气系统故障的重视,并且要结合实际情况,选择并使用科学合理的故障诊断维修技术,以便于能够快速找出汽车电气系统中存在的故障,以此提高诊断维修工作的质量与效率。 相似文献
506.
为适应绞吸挖泥船超长排距时的施工需要,在6500m3/h绞吸挖泥船原三叶片高效高压泥泵的基础上,保证叶轮外形尺寸不变、叶轮流道通过能力不下降的情况下,分别对叶轮轴面和轴面流线进行水力设计,设计叶轮为四叶片扭曲叶片,并结合数值模拟对叶片包角进行优化计算,确定叶片包角为138°。通过模型泵试验,对比测试与模拟计算结果,验证叶轮的水力性能。通过对比四叶片与原三叶片高效高压泥泵的性能参数,预测两者在不同土质、不同排距下的生产率与能耗情况。结果表明,四叶片泥泵扬程比原三叶片高效高压泥泵提高了18 m以上,最高效率达到86%,且通过球径均为425 mm;土质为0.2 mm细砂时,研发泥泵的生产率提高了9%以上,排距提高了14%以上,耗功最小值降低了约3.5%。 相似文献
507.
508.
公路运输车辆合理轴重限值研究 总被引:8,自引:1,他引:8
根据已建立的不同轴重限值下的轴重分布模型,以及中国干线公路(国道+省道)的里程、路面结构类型、使用时间等,计算分析了不同轴重限值(简称轴限)下国道的年养护维修费用;以统计数据和模型计算结果相结合,建立了车辆运营成本计算模型,从而计算分析了不同轴限下的车辆运营费用;由以上的计算结果,得出了总体经济效益最佳的车辆轴重限值。 相似文献
509.
为定量预测盾构掘进复合地层时不同刀位的滚刀磨损量,以滚刀磨损的逐刀量测及相应的破岩体积的分层统计为基础,将位置各异的滚刀磨损比耗指数(SWI)——滚刀磨损增加量与破岩体积之比,按滚刀掘进地层进行分类统计,得到以掘进参数为自变量、适用于4种均质地层的SWI回归方程。将SWI回归方程与磨损量的分层求和法相结合,提出基于磨损比耗指数的复合地层滚刀磨损的定量预测方法。研究表明:1)磨损比耗指数同时考虑磨损量与滚刀安装位置、掘进距离的关系,物理意义明确;2)SWI回归方程预测精度较高,可为刀圈极限磨损预测提供掘进参数预警值。通过分析方程系数与岩性的相关性,提出在不同地层中有利于减缓滚刀磨损的掘进参数调整方法。实测结果表明,复合地层滚刀磨损定量预测方法在磨损量预测,尤其是滚刀寿命预测中具有较高的精度。 相似文献
510.
对广东省内某大交通流量、交通事故多发的高速公路的路面抗滑性能和交通事故进行收集、整理、分析,采用事故率、雨天事故率、晴天事故率对路面抗滑性能和交通事故进行相关性分析,得到其相关关系,并在此基础上提出基于控制路面事故率来对路面抗滑性能进行针对性的提高或维护。 相似文献