桥梁损伤安全评定与维护管理策略

既有桥梁总会存在着不同程度的结构累积损伤 ,这不但影响桥梁的正常运营 ,而且会危及结构的使用安全。常规桥梁承载能力试验与新近发展起来的健康监测技术都很难独自对会导致桥梁脆性破坏的损伤累积进行有效检测。因此 ,提出基于损伤机理的结构损伤安全评定方法的设想 ,采用局部无损探测和整体、长期健康监测相结合的损伤判断、定位技术 ,在正确诊断桥梁损伤基础上 ,综合应用基于损伤力学、疲劳断裂、可靠度理论等多种方法和理论进行损伤安全评定。根据实时安全评定结果 ,按照不同桥梁结构的损伤特点 ,即时给出桥梁维护管理对策 ,以便桥梁管理部门采取相应措施保障桥梁安全使用。以上海市外白渡桥为例简要介绍该方法的实际应用成果 ,并对今后桥梁损伤安全评定研究提出了一些具体建议     

民航机务维修差错及其预警专家系统构建

通过对航空机务维修差错控制研究现状的分析,指出存在的问题,提出了以SHEL模型作为维修差错相关信息收集的工具,REASON模型作为分析这些信息的框架,从"人、机、环境、管理"四个方面进一步对维修差错的诱因进行分类的新思路.在此基础上,将Agent技术和基于规则的不确定性推理的预警方法应用于民航机务维修领域,构建了预警专家系统,阐述了其体系结构和系统功能.     

路面管理系统中可视化综合评价模块的研究与开发

可视化综合评价能够更直观地反映路面病害的状况。文章探讨了可视化综合评价模块的各个子模块的功能以及实现该模块的一些关键性技术。采用该路面管理系统,不仅给改造设计的工程师们提供了更直观的评价工具,也给高级管理者提供了模拟视察的功能。     

基于属性识别理论的公路养护质量评价体系研究

通过对公路养护质量要求的分析,建立了公路养护质量综合评价的指标体系,利用层次分析法确定评价指标权重。基于属性识别理论,构建了公路养护质量的综合评价模型,最后结合工程实例对该模型进行了验证。结果表明,属性识别模型能够客观有效地评价公路养护质量。     

高速公路沥青路面养护规划探讨

结合广东开阳高速公路路面养护规划编制,对高速公路沥青路面养护规划进行了探讨,提出了养护规划和改造设计的三要素：养护规划、养护时机和养护路段的具体方法,并采用了全寿命周期成本方法分析养护规划的经济性。     

南京地铁桥梁养护技术标准编制体会

以《南京地铁桥梁养护技术标准》编制为背景,介绍了编制背景、编制原则、编制方法及编制内容等,为南京地铁运营桥梁结构检查、评定养护工作提供依据。     

Improving rail network velocity: A machine learning approach to predictive maintenance

Rail network velocity is defined as system-wide average speed of line-haul movement between terminals. To accommodate increased service demand and load on rail networks, increase in network velocity, without compromising safety, is required. Among many determinants of overall network velocity, a key driver is service interruption, including lowered operating speed due to track/train condition and delays caused by derailments. Railroads have put significant infrastructure and inspection programs in place to avoid service interruptions. One of the key measures is an extensive network of wayside mechanical condition detectors (temperature, strain, vision, infrared, weight, impact, etc.) that monitor the rolling-stock as it passes by. The detectors are designed to alert for conditions that either violate regulations set by governmental rail safety agencies or deteriorating rolling-stock conditions as determined by the railroad.Using huge volumes of historical detector data, in combination with failure data, maintenance action data, inspection schedule data, train type data and weather data, we are exploring several analytical approaches including, correlation analysis, causal analysis, time series analysis and machine learning techniques to automatically learn rules and build failure prediction models. These models will be applied against both historical and real-time data to predict conditions leading to failure in the future, thus avoiding service interruptions and increasing network velocity. Additionally, the analytics and models can also be used for detecting root cause of several failure modes and wear rate of components, which, while do not directly address network velocity, can be proactively used by maintenance organizations to optimize trade-offs related to maintenance schedule, costs and shop capacity. As part of our effort, we explore several avenues to machine learning techniques including distributed learning and hierarchical analytical approaches.     

地铁智能运维平台的环网架构及其性能分析

为实现地铁运维平台的智能化,需要将分散在各个专业系统、各个站点的"数据孤岛"打通,实现数据共享和数据融合。本文针对智能运维平台的应用,提出了3种不同的基于ERPS协议的环网架构,分析并计算其可靠性水平;通过实验室测试,对比每种环网架构的收敛性能指标,给出3种环网架构在地铁建设中的适用场合。     

基于材料就地再生的多功能养护车作业工艺及经济效益分析

多功能养护车是完成沥青路面病害快速处置的现代化作业机具,而将路面材料的就地再生利用作为养护车的标准配置是其作业功能的重要拓展,且是道路养护现代化的主要标志之一。探讨路面材料再生工艺及相关技术参数的优化对于保证和提高再生材料的路用质量、降低加热能源消耗和环境保护具有重要的现实意义。     

HXD3C机车主断路器异常断开故障分析与处理方法

在HXD3C机车运用阶段,连续多次出现机车主断路器无故断开问题,严重影响机车正常运行。为解决该问题,根据HXD3C机车主断路器工作原理及HXD3C机车微机控制中主断路器断开的逻辑关系,详细阐述了引起主断路器异常断开的条件,并结合HXD3C机车C5修检修期间及机务段运用过程中实际发生的故障案例,提出主断路器故障诊断方法和解决方案,完善主断路器故障诊断处理流程,并通过实际案例实施,取得了良好效果。