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861.
斜拉桥结构损伤识别的概率可靠度法   总被引:7,自引:1,他引:7  
张清华  李乔  唐亮 《铁道学报》2005,27(3):70-75
基于静力响应测试数据,结合正则化技术和假设检验,提出了测试数据不完整且存在观测噪声条件下斜拉桥结构损伤识别的概率可靠度法。采用正则化技术降低斜拉桥结构损伤识别问题的不适定性和求解困难,综合利用参数估计和数据摄动技术获得结构参数的统计特征,在此基础上根据假设检验识别损伤位置和损伤程度。以一斜拉桥结构的损伤识别仿真分析验证了方法的正确性和有效性。研究表明,所提出的方法能够在测试数据存在观测噪声的情况下准确识别损伤。  相似文献   
862.
铁路勘测设计一体化和智能化的研究与关键技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
铁路勘测设计一体化、智能化是系统地研究和建立以数字化信息为基础,以计算机应用技术拉通勘测设计全过程为主要特征的新的生产作业模式,是用信息技术改造传统技术,推进勘测设计现代化的重大成果.阐述了系统主要研究成果与关键技术.  相似文献   
863.
电力机车牵引绕组阻尼电路参数匹配对设备安全的影响   总被引:3,自引:3,他引:3  
根据整流桥换流工作原理,研究了绕组阻尼电路的工作特点,给出阻尼电容电流及电阻功耗的计算方法,通过计算分析找出阻尼器件大量损坏的原因;分析了阻尼电容放电电流对晶闸管的危害性;进一步探讨机车操作过电压特点,推荐能兼顾操作过电压、满足阻尼器件和整流装置安全工作的阻尼电路参数。  相似文献   
864.
随着企业信息系统的不断开发及应用,企业信息孤岛现象越来越普遍,严重影响企业信息的进一步应用。针对国内大型铁路勘察设计院大量的勘察设计信息通过各类信息系统产生、运输、存储和利用的实际问题,如何有效地整合各类勘察设计信息,提出利用多Agent技术,建立信息控制系统,通过信息检索机制,在信息源和信息用户之间进行信息的检索和传递,从而达到信息整合与高效搜索目的。  相似文献   
865.
研究目的:针对既有CPⅢ网建网及数据处理技术的缺陷,结合CPⅢ网的特点,提出基于椭球基准的三维平差函数模型,以充分发挥精密全站仪测量成果的作用,提高测量成果数据处理的可靠性。研究结论:该模型以椭球坐标系为基准,平差中无须考虑投影变形,可以直接对全站仪同步采集的、独立的原始观测数据进行三维平差处理,适用于任何尺度的控制网。不仅如此,利用该函数模型更有利于GPS和地面观测值的联合处理,且平差时可以直接对原始观测值进行统计检验。  相似文献   
866.
基于混凝土弹塑性损伤本构模型的盾构管片受力分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
在混凝土弹塑性损伤本构模型的基础上,考虑盾构管片拼装块与连接螺栓的非连续性和拼装块之间的接触关系,建立三维非连续接触计算模型。以苏州某地铁盾构隧道工程为例,对盾构管片的受力状况进行模拟计算,并与惯用法模型和修正惯用法模型的计算结果进行对比分析。结果表明:盾构管片内拱顶K拼装块部分区域的损伤因子超过了损伤临界值,这些部位将产生明显可见的裂缝;盾构管片拱顶与拱底内侧的受拉区域均产生了塑性变形,拱顶K拼装块的塑性区深度达到截面宽度的55%;盾构管片最大内力组合在两侧拱腰管片的接头处;三维非连续接触计算模型可以更好地反应管片接头对内力的影响和管片混凝土材料的受力及变形特性;模型中盾构管片接头处接触单元的设置消除了其他模型中接头刚度差异对计算结果的影响,对盾构管片抗压刚度及抗弯刚度均会产生影响。  相似文献   
867.
对大秦线重载区段接触网电气设备烧损问题进行分析,针对烧损原因提出设备改造方案和监测防范措施,有效的防止了重载区段接触网电气设备烧损问题,提高重载区段接触网供电设备的可靠性。  相似文献   
868.
单芯电力电缆护层接地及护套损伤危害性分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了单芯电力电缆非磁性金属护层接地方式及绝缘护套损伤危害,指出在客运专线铁路供电单芯电缆敷设、成品保护及运营维护过程中,应重点关注的问题及应对措施。  相似文献   
869.
为使铺轨基标测量技术更高地为轨道交通建设服务,以北京、广州、伊朗德黑兰等轨道交通工程铺轨基标的实际测量作业为背景,通过分析、研究与总结,从城市轨道交通工程铺轨基标测量精度设计的原则和要求、轨道线路中线调整测量的技术方法、铺轨基标放样数据计算的技术方法、铺轨基标测设的技术方法4个部分,阐述轨道交通工程铺轨基标测量的精度要...  相似文献   
870.
基于人工神经网络的混合梁斜拉桥智能诊断方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究目的:本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景,基于人工神经网络模型,提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法,分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构局部构件进行损伤识别.此外还提出适用于钢主梁局部构件识别的动-静组合损伤指标,并建立相应的径向基函数网络模型,分别针对单损伤、双损伤和三损伤的不同损伤情况进行数值模拟.研究结论:识别结果表明:(1)本文所提出的分步识别方法具有较高的识别精度,网络识别速度快,适用于大型混合梁斜拉桥的智能诊断过程;(2)所提出的动-静组合损伤指标对混合梁斜拉桥的局部损伤识别也较为敏感;(3)单处损伤测试工况中,识别精度几乎高达100%;(4)在两处和三处损伤测试工况中,位置识别正确率分别达到82.61%和78.3%.  相似文献   
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