Modeling road traffic fatalities in India: Smeed's law,time invariance and regional specificity

Mathematical formulations linking road traffic fatalities to vehicle ownership, regional population, and economic growth continue to be developed against the backdrop of Smeed and Andreassen models. Though a few attempts were made, Smeed's law has not been fully tested in India. Using the 1991–2009 panel data from all states, this work (a) developed the generalized Smeed and Andreassen models; (b) evaluated if traffic fatalities were impacted by structural changes; and (c) examined if – in relation to the generalized model – the individual (time and regional) models are more relevant for application. Seven models (Smeed: original, generalized, time-variant, state-variant; and Andreassen: generalized, time-variant, state-variant) were developed and tested for fit with the actual data. Results showed that the per vehicle fatality rate closely resembled Smeed's formulation. Chow-test yielded a significant F-stat, suggesting that the models for four pre-defined time-blocks are structurally different from the 19-year generalized model. The counterclockwise rotation of the log-linear form also suggested lower fatality rates. While the new government policies, reduced vehicle operating speeds, better healthcare, and improved vehicle technology could be the factors, further research is required to understand the reasons for fatality rate reductions. The intercept and gradients of the time-series models showed high stability and varied only slightly in comparison to the 19-year generalized models, thus suggesting that the latter are pragmatic for application. Regional formulations, however, indicate that they may be more relevant for studying trends and tendencies. This research illustrates the robustness of Smeed's law, and provides evidence for time-invariance but state-specificity.     

基于模板的交通调查分析系统设计与实现

就交通调查工作方法进行分析,建立了基于模板的交通调查分析系统的框架,并介绍了的实现方法.引入交通调查组织模板的概念,介绍了其功能设计和实现方法,改进了检测数据预处理的算法.系统降低了用户对复杂的交通调查组织的认知要求,简化了操作步骤,提高了数据预处理的可靠性,扩展了系统的应用范围.系统分为交通调查组织模板、数据录入与数据预处理、数据的分析与处理、查询与结果显示、输出和系统维护模块.     

自动加油系统在某型高机动电源车的应用设计

从提升电源车自动化保障程度角度出发,阐述了在电源车内加装自动供油系统的必要性,针对电源车内部布局特点,分析了储油箱位置选取和结构工艺要求,提出了最佳方案,并给出了自动加油控制电路的原理框图,介绍了自动加油系统油位保护功能,目前该项设计已实际应用。     

加卸载工况下的车站深基坑开挖变形性状研究

某地铁车站深基坑北侧邻近新建住宅高楼,南侧毗邻另一个在挖基坑。以该车站基坑开挖为背景,通过分析基坑的实测数据,重点研究基坑在此特殊工况下其南北两侧围护墙水平位移和地表沉降的差异以及建筑物沉降和立柱沉降。分析实测数据可得:北侧围护墙水平位移和地表沉降均大于南侧,且常常超过变形报警值;北侧坑壁上的主动土压力大于南侧坑壁所受主动土压力,又由于周边卸载导致南侧墙底产生被动土压力,使得其向坑外偏移;北侧坑壁土体最大水平蠕变率和最大地表沉降蠕变率均略大于南侧;周边高楼沉降以及立柱沉降均在报警值以内,其中高楼沉降均匀,而由于南侧的开挖卸载,立柱的隆起也不明显。     

通用某新能源车型总线数据获取策略研究

随着车联网以及智能驾驶概念的提出及实施,车辆的总线数据安全变得越来越重要,因此通用汽车广泛采用设置车辆网关模块以及防火墙用以隔绝汽车内部总线数据与外界的直接联系以保证车辆安全性,但是在车辆的开发测试阶段,无法直接获取总线数据对问题的分析与解决造成了很大障碍;本文基于通用某新能源车型在开发测试阶段总线数据获取困难的问题,对各种获取总线数据的方法进行了分析与比较,提出了使用跳线人造工程接口的方法获取车辆的总线数据。     

老城区排水系统溢流调蓄池容积计算方法

老城区排水系统现状和近期以合流制为主,部分城区远期雨污分流后以分流制为主.为了控制合流制排水系统溢流污染,调蓄池是一项重要的工程措施.以武汉老城区CB小流域为例,对武汉城区的降雨资料进行分析,得出武汉城区降雨量与降雨强度的关系,推导出CB小流域合流制排水系统的截流倍数与溢流外排量之间的关系,并参考远期控制径流污染所需的调蓄池有效容积,进而得到CB小流域合流制排水系统溢流调蓄池的推荐有效容积.     

基于动态链数据压缩的打印机绘图

本文提出的基于动态链数据压缩的打印机绘图算法，其既对图形数据作了有效压缩，又提高了绘图速度，并解决了文字输出，将图形和文字统一起来。克服了其它方法的不足。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

ROBUST FILTERS WITH SAMPLED-DATA ESTIMATION COVARANCE CONSTRAINT FOR UNCERTAIN CONTINUOUS-TIME SYSTEMS

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｓａｍｐｌｅｄ－ｄａｔａｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｒｆｉｌｔｅｒｉｎｇｉｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌ－ｏｐｍｅｎｔｉｎｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｄｉｇｉｔａｌ...     

一种随行夹具库装置及自动切换夹具系统

通过介绍随行夹具库存储过程和夹具切换动作,了解随行夹具库装置及自动切换夹具系统。该随行夹具库装置及自动切换夹具系统具有以下优点:1、六面体夹具库结果使用立体上下两侧库位存储方式,解决了夹具占用场地大问题。2、夹具库采用回转结构,全过程夹具采用机器人切换,解决了人工切换效率低下及安全隐患问题。3、此结构可实现线下切换,边生产,边切换,提高生产效率。