长江口深水航道治理工程不同阶段北槽丁坝群坝田泥沙冲淤分析

根据长江口深水航道治理工程不同阶段的地形分析,定量分析不同工程阶段影响下北槽丁坝群坝田冲淤厚度以及地形变化。结果表明:在不同的工程阶段,北槽南北侧坝田冲淤差异受工程进度影响,总体呈逐年淤积趋势,南北侧坝田呈\"洪季多淤、枯季少淤积\"的状态,北侧坝田淤积厚度大于南侧。北槽主槽与坝田地形变化在2010年之前变化较大,2010年之后,主槽基本趋于稳定,变化较缓,坝田则持续淤积。     

潮位对深海筑堤工程深层土体水平位移的影响

深海筑堤工程中必须对深层土体进行水平位移监测。自动化测斜技术每天能在固定时间自动监测传感器读数,如果设置监测间隔为48 min,即潮位隔天的推迟时间,则可以分析出潮位对深海筑堤工程中深层土体水平位移的影响。结合浙江某筑堤工程的自动化测斜随潮位变化的监测数据等,找出潮位对深海筑堤工程中深层土体水平位移的影响及规律,提出适用于类似工程的应用方法和案例。     

深基坑工程中膨胀力设计取值分析

目前我国现行工程规范并未对膨胀土（岩）中深基坑工程的膨胀力设计取值给以明确规定,实际设计过程中膨胀力取值方法不一。以成都地铁3号线一期工程膨胀土（岩）范围明挖区间深基坑工程为例,对不同取值情况下设计结果与施工现场实测数据进行对比分析,找出实测值与理论计算值的对应关系,对于既能保证围护结构安全性又兼顾经济性的膨胀力设计值的选用具有较强的指导意义。     

上覆深厚杂填土软土地基真空预压处理技术

针对城郊区域广泛分布的上覆深厚杂填土软土地基场地,引入真空预压施工方案。通过引孔、场地周边密封及膜面保护这３项技术改进,克服了表层深厚杂填土对真空预压的干扰,确保了真空预压的顺利实施。沉降、孔压、十字板及室内土工试验等监测检测数据表明加固效果显著,十字板强度平均提高达67%。该施工技术在本案例中取得了成功,可为类似工程所参考。     

大型深基坑支护结构的理论计算与分析

V国X电厂循环水泵房的大型深基坑发生过坍塌事故,为了查找原因,分别采用等值梁法和m法计算了支护结构的受力状态。介绍这两种方法的计算原理,并以该工程为实例进行计算,两种方法计算的结果均显示支护桩最大应力均超过了钢材的允许应力,这正是坍塌事故发生的必然原因。     

气压模拟系统大数据迭代学习控制算法研究

为探究高速列车车内气压波动与旅客乘坐舒适性的关系,设计可重复性复现车内气压变化的气压模拟系统。利用Simulink与AMESim软件的联合仿真技术建立系统的仿真模型。针对气压模拟系统的多容耦合特性,提出一种基于大数据思想的迭代学习控制算法,该算法利用系统的历史运行数据对迭代学习控制算法控制输入量的给定初值进行匹配计算,然后在此基础上进行动态迭代学习。仿真结果表明,该算法能够显著提高控制系统收敛速度,改善系统的动态性能。     

苏州市某城镇污水处理厂提标改造工程实例

苏州市某城镇污水处理厂设计处理规模为6.0万m³/d,现状采用“旋流沉砂+氧化沟+二沉池+絮凝过滤”的污水主体处理工艺,设计出水水质执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918—2002）一级A标准。结合某污水处理厂提标改造工程,在现有污水处理设施的基础上,通过氧化沟改造,强化有机物去除和氨氮硝化能力,同时新建深度处理设施高效沉淀池和反硝化深床滤池,深度脱氮除磷。在该工程实施后,污水处理厂运行稳定,出水水质能够稳定达到准Ⅳ类水标准,即TN≤10 mg/L。     

基于Transformer的道路病害高精度算法

为解决目前道路病害检测算法精度低、鲁棒性差的问题,提出了Bi-Swin Transformer结构。其主干特征提取网络采用四层Swin Transformer Block来捕获全局依赖关系,在特征融合阶段使用BiFPN融合网络实现特征在不同尺度之间的双向交流。在来自7个不同国家的道路病害数据库上进行训练,并应用数据增强方式。结果表明,Bi-Swin Transformer有着比Transformer模型及卷积神经网络更为优秀的性能,更适用于道路病害检测,平均准确率达到了0.539。其在小目标道路病害中的检测精度仍然为最优,高于当前先进的检测模型。通过实际检测表明,Bi-Swin Transformer模型不仅具有高精度,而且具有强鲁棒性。     

Orthogonal discriminant improved local tangent space alignment based feature fusion for face recognition

Improved local tangent space alignment (ILTSA) is a recent nonlinear dimensionality reduction method which can efficiently recover the geometrical structure of sparse or non-uniformly distributed data manifold. In this paper, based on combination of modified maximum margin criterion and ILTSA, a novel feature extraction method named orthogonal discriminant improved local tangent space alignment (ODILTSA) is proposed. ODILTSA can preserve local geometry structure and maximize the margin between different classes simultaneously. Based on ODILTSA, a novel face recognition method which combines augmented complex wavelet features and original image features is developed. Experimental results on Yale, AR and PIE face databases demonstrate the effectiveness of ODILTSA and the feature fusion method.     

高职高专英语教学中小组教学与学生自主性学习的研究

通过在课堂施行小组教学这一教学模式,根据对实验组与对比组成绩在实验前与实验后的对比．发现小组教学能显着提高学生成绩水平,并能促进学生自主学习和合作学习。