Quantifying travel time variability at a single bottleneck based on stochastic capacity and demand distributions

Travel time reliability, an essential factor in traveler route and departure time decisions, serves as an important quality of service measure for dynamic transportation systems. This article investigates a fundamental problem of quantifying travel time variability from its root sources: stochastic capacity and demand variations that follow commonly used log-normal distributions. A volume-to-capacity ratio-based travel time function and a point queue model are used to demonstrate how day-to-day travel time variability can be explained from the underlying demand and capacity variations. One important finding is that closed-form solutions can be derived to formulate travel time variations as a function of random demand/capacity distributions, but there are certain cases in which a closed-form expression does not exist and numerical approximation methods are required. This article also uses probabilistic capacity reduction information to estimate time-dependent travel time variability distributions under conditions of non-recurring traffic congestion. The proposed models provide theoretically rigorous and practically useful tools for understanding the causes of travel time unreliability and evaluating the system-wide benefit of reducing demand and capacity variability.     

基于模糊控制的公交信号优先控制方法研究

面对城市公共交通优先发展中遇到的交叉口公交信号优先控制问题,以降低交叉口人均延误和公交车延误为目标,提出了基于3层模糊控制器的交叉口公交信号优先主动控制模型,通过改进针对车流交通需求强度、相位放行顺序、绿灯时间优化的3层模糊推理控制器,最终输出相位绿灯放行时间延长和相序提前2种控制策略.仿真算例分析表明,与普通固定配时控制相比,公交车平均延误和人均延误分别降低27%,14.2%;与公交信号优先感应控制相比,公交车平均延误和人均延误分别降低13.7%,21.7%,说明了所提方法的有效性.     

古夫隧道软弱围岩普通型机械化配套试验性施工技术

为提高隧道软弱围岩施工安全性和加快施工进度,依托古夫隧道出口段工程,首先通过超前地质预报、监控量测、应力应变测试等判断围岩及掌子面稳定性; 然后通过超前支护、低预应力涨壳式锚杆加固围岩,提高围岩自稳能力; 最后采用普通型机械化配套大断面法施工,对围岩的拱顶沉降、周边收敛、应力应变等进行监测,通过数据分析结果指导现场施工。研究结果表明： 1)隧道软弱围岩普通型机械化配套试验性施工技术可以有效地加快施工进度,保证施工安全; 2)信息化管理可以通过数据分析结果指导现场施工,大大提升隧道施工的管理水平。     

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交通需求管理（TDM）已成为保障奥运会期间突增交通需求的必要手段。本文在综合奥运会交通需求特性和对比往届奥运会TDM政策要点的基础上,从控制机动车使用、设置奥运专用道、公共交通保障、错时上下班及人性化保障等5个方面阐述TDM政策在北京奥运会中的应用,并从政策综合性、可操作性、接受程度及政策实施效果等4个角度对该TDM政策进行效果评价。数据表明：TDM政策的实施使道路交通流量下降22.5%,早高峰路网平均车速提高28.5%,122报警量下降,公共交通客运量大幅上升,且公共交通的出行比例达45%以上,有效均衡了交通需求,达到预期目标。     

基于人工神经网络的湘江最大洪峰流量中、长期预报

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经网络中、长期水文预报模型．预报结果表明：预报效果好、精度高,且具有较高的推广和应用价值．     

现代交通运输与现代物流的有效融合

站在现代物流的视野下探讨现代交通运输与现代物流的有效融合,主要涉及现代交通运输与现代物流的基本概念及其相互关系和相互融合、客运与货运的互动与融合,这有助于提高交通运输与物流的社会、经济、环保效益。     

基于TDM的出租车供需调控方案研究

交通需求管理（TDM）是能从根本上解决城市交通问题的策略,具有现实的意义。针对成都市出租车供需现状,运用系统的思想对各供需调控方案进行评价比选,分析交通需求管理的必要性并提出针对出租车的交通需求管理的具体措施,可为解决出租车的供需矛盾提供参考。     

非线性静力分析需求谱建立方法的两点改进

非线性静力分析是对结构在罕遇地震作用下进行弹塑性变形分析的一种方法,目前广泛应用于结构的抗震性能评估中.非线性静力分析的研究目前有若干分析方法,这些方法在结构能力曲线建立的方法上是相同的,即首先建立力-位移曲线,然后转化为承载力谱,但是在需求曲线的建立上各有不同.通过介绍几种典型的非线性静力分析需求谱建立方法,指出其和原有的需求谱建立方法的不同和改进之处.     

中美城市交通模型现况评估

交通需求模型预测未来一个区域内对交通系统的需求.这些模型是辅助交通官员与专家对重大交通项目投资和政策策略作出理性决定的重要工具.根据本刊2008年第1期对中国具有代表性的几个城市交通模型系统的示例介绍,对中国目前的交通模型研发、数据及应用进行总结,并比较了中美交通模型的差异.通过对现阶段中国交通模型建设和使用的深入了解,并结合已有研究和实际工作经验,对中关交通模型及其相关的工作进行系统性和前瞻性的讨论.     

高架桥墩身变形量预估与应用

混凝土由于发生干缩、热胀冷缩,在荷载作用下会产生弹、塑性变形等,尤其高架桥钢筋砼墩身在施工中及竣工后,由于变形量较大,影响桥梁结构安全。因此对其变形量进行预估并加以运用,一方面可以指导施工,另一方面又可以使桥梁结构更加合理．延长使用期限。