EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用

针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。     

改进D—S算法在船舶汽轮机故障诊断中的应用研究

针对汽轮机组的故障特征，将多个传感器获得的实时信号进行特征提取，对D-S证据理论在应用中不合理处进行改进。应用比较的结果表明，改进后的算法公式可信度明显提高，不确定性大大降低。     

基于Hilbert-Huang变换的柴油机气门漏气故障诊断研究

分析柴油机漏气故障的振动诊断机理,阐明Hilbert谱与傅里叶谱的区别,通过引入Hilbert-Huang变换这种新的时频分析方法成功诊断了气门漏气故障。     

内燃机车主电路接地故障检测诊断系统的研制

简要地分析了现有内燃机车主电路接地保护存在的不足,提出了一种无源电压型检测新方案,研制了适用于交—直流电力传动内燃机车主电路的接地故障检测诊断系统,全面地介绍了系统的原理、功能、组成和软硬件设计。该系统能够完全取代现有的机械式接地继电器,对机车主电路绝缘情况进行在线监测和故障诊断。     

Outlier Rejecting Multirate Model for State Estimation

IntroductionMeasured data is often contaminated by noisein state estimation.Kalman filter is a powerfultool for signal extracting.It is especially efficientin estimating spatially inhomogeneous signal whenthe noise is Gaussian.Due to process noise or non-stationary environment,the measured data is usu-ally corrupted by outliers.The performance is de-graded seriously.Generally,there are two kinds ofapproaches to handle this problem.Outlier can bedetected based on renovation[1],then be replace…     

高速列车的控制、监控与诊断技术

概述了高速列车对可靠性、可用性、可维护性和安全性的要求,具体介绍了高速列车在动力控制、运行监控、故障监测与诊断及通信网络等方面的技术动态。     

机车轴承若干故障的诊断与分析

JK00430型机车走行部车载故障检测装置投入应用以来,成功地发现了多起轴承故障。文章通过对其诊断数据和轴承故障状态的分析,提出了对目前机车轴承性能状态的一些观点及通过诊断数据分析合理指导视情维修的建议。     

优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用

船舶各种设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶上设备繁多,运行环境特殊,因此,各种设备的故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使用传统诊断方法在实际应用中效果不理想。BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题。而遗传算法具有全局搜索速度快的优点。为此,采用自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明遗传算法优化的BP网络方法非常适用于对船舶各种设备故障的早期诊断和预测。     

改进D-S算法在船舶汽轮机故障诊断中的应用研究

针对汽轮机组的故障特征,将多个传感器获得的实时信号进行特征提取,对D-S证据理论在应用中不合理处进行改进。应用比较的结果表明,改进后的算法公式可信度明显提高,不确定性大大降低。     

机车牵引负荷试验轴承检测诊断系统

研制开发一套轴承工况检测与故障诊断系统,用于机车牵引负荷试验。系统通过检测振动和温度信号判断内燃机车走行部轴承的工作状况。把高阶谱引入机车轴承振动信号分析,用1(1/2)维谱提取轴承故障引起的振动信号非线性相位耦合特征来识别故障模式。试运行表明系统可靠,能满足机车段修现场轴承检测的需求。