考虑行驶时间不确定性的合乘路径鲁棒优化方法

为应对实际合乘过程中时间不确定性带来的负面影响,本文研究不确定行驶时间下的合乘问题。采用预算不确定集合描述时间变量,引入不确定性水平可调节的预算系数,构建以车辆总里程最短和车辆数最少为目标的合乘路径鲁棒优化模型。并设计两阶段算法求解,第1阶段以两乘客间的可行合乘路径为基础,从车辆总里程节省率和乘客时间窗匹配灵活性两方面设计公式量化合乘匹配机会,以匹配机会为权重构建乘客图网络并聚类乘客需求;第2阶段设计以顺序插入启发式方法构造初始解的禁忌搜索算法求解。案例数据实验结果表明：本文聚类方法能保证优化质量并提高85%以上的计算效率,同时能缩减乘客等车时间和绕行距离;增大预算系数时解的鲁棒性逐渐提高,但会增加10%~40%的车辆数并降低1%~10%的里程节省率;大规模乘客案例和窄时间窗案例的合乘路径对不确定时间的敏感性更高,宽时间窗案例无需增加过多额外车辆和总里程就能达到较高水平的路径鲁棒性。     

非饱和黏性地基土的土-水特征曲线试验及模拟

内地港口地基土在地下径流和降雨入渗作用下,多为非饱和土,其土-水特性影响港口地基稳定性。以安徽淮北港非饱和黏性地基土为研究对象,开展不同初始含水率、初始干密度、竖向应力以及干湿循环次数下的土-水特征曲线(SWCC)试验。研究发现:初始干密度和竖向应力对非饱和黏性地基土SWCC的影响相似,对进气值、初气值、脱湿速率、吸湿速率和残余饱和度影响较大;初始含水率对土体脱湿、吸湿速率影响较小,随着初始含水率的提升,进气值、吸气值、残余饱和度递增;随着干湿循环作用的增强,进气值和出气值的衰减逐渐削弱。结合地基土土-水特性,修正几种常用的SWCC模型,模拟不同工况下的SWCC,通过评分的方式得到适用于淮北港非饱和黏性地基土的推荐模型。研究成果可为不同工况下非饱和黏性地基土的土-水特性及港口地基稳定性研究提供参考。     

珊瑚礁工程地质特性分析

随着人类开发建设活动越来越多,遇到了很多有关珊瑚礁的岩土工程问题。掌握珊瑚礁的工程地质特性是解决类似工程问题的关键。结合南海、加勒比海区域工程实例,现场与室内试验相结合,对珊瑚礁的分类、结构、物理力学性质及其应用进行总结分析,为类似地质条件的工程项目提供借鉴作用。     

连续沉井在船闸工程中的应用

淮安三线船闸上下游引航道驳岸大量采用连续沉井结构,文章介绍了淮安三线船闸的结构特点,连续沉井的准备、制作以及下沉等工艺流程、施工要点与质量控制,同时也介绍了连续沉井与一般沉井下沉的不同点。     

高陡边坡生态防护的研究与工程应用

在我国西南部地区高速公路建设过程中,高陡边坡的数量占了很大的比例,一般的生态防护护坡技术达不到理想的护坡效果。植生板生态植被护坡技术能够有效地弥补其他生态防护的不足,达到合理的生态防护效果。     

地铁盾构区间工程造价分析

介绍地铁盾构区间的施工方法,阐述盾构区间土建工程造价构成、基本指标。通过对武汉、昆明、江苏等地盾构区间概算分析,找出影响盾构区间土建工程造价的因素,为以后盾构区间土建工程概算编制提供参考。     

考虑交通小区相关性的小汽车拥有行为研究

为分析建成环境对家庭小汽车拥有的影响，考虑交通小区间的空间相关性，分别基于0-1 邻接矩阵、共同边界邻接矩阵及质心空间距离矩阵构建了层次Bayesian 模型，并与不考虑空间相关性的模型结果进行了对比.基于长春居民出行调查数据对模型参数进行估计，结果表明：交通小区间的空间相关性显著存在；以不考虑空间相关性的模型作为对比，基于公共边界邻接矩阵的层次Bayesian 模型拟合效果最优；在控制家庭层面社会经济变量后，居住密度、土地利用混合度、交叉口密度及公共交通站点密度均对家庭小汽车拥有具有显著的负向效应，表明通过优化城市建成环境策略可有效抑制小汽车拥有量的增长.     

高性能RA抗车辙技术在中修工程中的应用

高性能RA抗车辙技术在保沧线中修工程中的应用,很好地抑制了路面车辙病害的产生,延长了路面使用寿命,提高了行车的舒适性和安全性,为沧州公路养护工程带来了很好的经济效益和社会效益。RA抗车辙剂的高性价比,使其成为一项值得推广的新技术。     

小区雨污混接改造设计探讨

城市水环境治理， 重点在源头， 由于早期设计不合理、施工不规范等历史原因，现状小区内部雨污水排放无序，造成小区内部环境不佳、 市政雨污水管网及污水处理设施不能充分发挥效益。在国家及各地区大力改善水环境的背景下， 以上海某区雨污混接改造工程为案例，结合设计及施工过程中遇到的情况， 回顾总结小区内部雨污混接存在的问题， 提出相应的解决措施。     

面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究

近年来全球新发重大传染病疫情不断出现，已成为人类社会必须防范应对的重大风险。公共交通在传染病疫情防控过程中承担着阻断病毒传播和保障复工复产的功能，疫情期间公共交通运行管理的决策需求和技术支撑体系与日常情况有显著差异。现有研究多针对公交日常运行决策需求展开，虽有少量针对突发公共事件的应急管理决策支持的研究，但多针对自然灾害和事故灾难场景，无法迁移应用于传染病疫情防控。基于此，以新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例，综合考虑突发公共卫生事件应急管理流程和疫情防控实际情况，系统梳理疫情不同阶段的防控目标和决策需求，提出一种面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持系统框架，建立基于公共卫生事件案例库、多源数据融合库、公交数据分析技术库和公交防疫策略库的功能架构，并设计不同功能模块的算法模型。研究以厦门为例，对提出的决策支持系统的功能架构和算法模型进行验证。研究结果表明，构建公交乘客出行链的成功率为89.7%，并可应用于疫情不同阶段的关联客流分析、感染者同乘人员的追溯分析、医护人员等防疫人员的通勤出行识别、公交运行满载率监控等方面。研究成果不仅对传染病疫情防控有实用价值，而且对突发公共事件应急管理决策支持方法亦有理论贡献。