关于BT模式下城市轨道交通工程站后专业施工组织的探讨

BT模式下地铁土建工程施工完成后,站后设备安装及装修项目施工受专业多、接口多、施工场地受限、工期紧等多种因素影响,合理的施工组织有利于站后风水电常规设备、各系统专业设备承包商进行有序、高效地施工,通过对各方施工顺序及接口的研究,有效解决了站后各专业间施工干扰及成品保护等问题。主要结论如下： 确定施工顺序,按顺序组织有序进场,明确工作面移交条件、时限、接口及界面的划分,能够确保各承包商进场即能高效地开展工作;合理施工提高了功效,防止相互干扰、反复拆装,既保护了成品及设备,又确保了安全质量和工期。     

乌克兰铁路动车组综述

介绍了乌克兰铁路1952年—1992年间电动车组购置情况,重点介绍了卢甘斯克内燃机车公司的情况以及该公司近年来制造的新型内燃动车组与电动车组的主要技术性能。     

基于主成分分析的DEM粗差检测

为探讨误差的空间分布特性对数宁高程模型(DEM)粗差检测率的影响,建立了独立粗差模型和相关粗差模型,并模拟了不同粗差率(0.2%～3.0%)的数据.将随机分布的粗差加入DEM中,采用基于主成分分析的粗差检测算法进行了试验.结果表明,无论粗差是否空间相关,随粗差率增大,检测率均下降.对于独立分布的粗差,当粗差率小于1.0%时,基本可以定位所有污染数据;而对于空间相关的粗差,当粗差率等于1.0%时,检测率不足50%.可见,粗差的空间相关性及较大的粗差率均会降低基于主成分分析的粗差检测算法的检测率.     

基于故障树模型的高速公路机电系统性能评价

采用故障树分析法,以故障率（顶上事件的发生概率）为表征指标,可建立高速公路机电系统使用性能分析模型．提出基于故障树的高速公路机电系统性能评价方法,给出高速公路养护需重点检测的关键环节。这种方法亦可推广应用于高速公路机电系统运营期使用性能的评价当中,为系统养护中故障点的追溯提供具体可行的方案,从而大大减少系统养护诊断的工作量,提高监控系统的养护效率及针对性。     

共形平坦Lorentz空间具常平均曲率的一类超曲面

设肘是共形平坦Lorentz空间L1^n＋1中具常平均曲率的完备类空超曲面,R与r分别表示L1^n＋1的Ricci曲率的上、下确界,C=[2nr-（n＋1）R]／[n（n-1）]。如果M的法向量是L1^n＋1的Ricci主方向,则（1）当M第二基本形式模长平方S〈2√n-1C时,肘全脐;（2）当S=2√n-1C时,若n=2,M是全脐超曲面;若n≥3,M是双曲柱面。     

Electrode wear prediction in milling electrical discharge machining based on radial basis function neural network

Milling electrical discharge machining (EDM) enables the machining of complex cavities using cylindrical or tubular electrodes. To ensure acceptable machining accuracy the process requires some methods of compensating for electrode wear. Due to the complexity and random nature of the process, existing methods of compensating for such wear usually involve off-line prediction. This paper discusses an innovative model of electrode wear prediction for milling EDM based upon a radial basis function (RBF) network. Data gained from an orthogonal experiment were used to provide training samples for the RBF network. The model established was used to forecast the electrode wear, making it possible to calculate the real-time tool wear in the milling EDM process and, to lay the foundations for dynamic compensation of the electrode wear on-line. This paper demonstrates that by using this model prediction errors can be controlled within 8%.     

基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测

为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法。主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量．将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定。通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性。结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高。     

整车电平衡试验台设计

介绍整车电器系统室内电量平衡试验台的系统设计原理和试验方法。以某车型在常温、高速行驶工况下的试验数据曲线为例,初步验证了该试验台能够较好地模拟车辆在实际道路行驶时的整车电器系统充放电电量状态。     

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故障检测与隔离是保证组合导航系统容错性能的重要措施。本文针对车辆导航系统的可靠及安全性需求,分析了组合导航系统的传感器故障特性,建立了包含三个数据通路的车辆组合导航系统容错设计结构,提出了一种基于主成分分析的故障检测与隔离算法。该算法利用数据的相关关系,采用正常条件下的导航历史数据建立统计PCA模型,通过一定的统计量控制限检验新的导航数据样本相对于模型的背离程度实现故障检测,并根据不同数据通路的故障检测结果动态调整导航子系统的有效性因数,从而隔离故障造成的影响。仿真结果表明,该算法实现简单,能够有效实现对组合导航系统故障的检测与隔离。     

城市轨道交通停车场洗车库内接触网设置研究

对上海莘闵线洗车库接触网无电区产生的弓网间拉弧现象,从列车的电气工作原理及与接触网的关系上,系统分析了产生该现象的根本原因,并通过现场的实际运行测试分析,提出了洗车库接触网设置的建议和措施。