客车WSD98—4520AT—3型电茶炉发生干烧的原因分析及应对措施

对客车WSD98-4520AT-3型电茶炉防干烧的原理进行了分析,找出了电茶炉发生干烧的原因,并提出了改进措施.     

主动形状模型中的一种基于概率主成分分析的对应点搜索方法

主动形状模型是一种以迭代的方式形变以匹配新图像中的目标实例的统计形状模型,它的关键是如何搜索形状模型标记点的对应点.本文提出一种新颖的采用概率主成分分析的主动形状模型的对应点搜索方法.该方法是一种基于灰度图像的对应点搜索算法,不需要对原图像进行边缘提取.在江面船舶目标的主动形状跟踪实验中,采用该方法能较准确地搜索到对应点.     

隧道掘进机刀具破岩综合试验台电气系统的研制

针对不同地质,为相应的工程配置不同材质的刀具,满足不同的施工需求,研制隧道掘进机刀具破岩综合检测试验台。详细介绍该试验台的电气控制方案。该方案以操作台和上位机组成电气控制系统,采用Profibus总线控制方式建立连接,通过比例阀,电磁阀等执行机构实现系统的精确控制。重点研究并介绍供配电系统、PLC控制系统、数据采集测量系统等的设计思路及能完成的试验结果。试验结果表明控制系统可靠、实用。     

乌克兰铁路动车组综述

介绍了乌克兰铁路1952年—1992年间电动车组购置情况,重点介绍了卢甘斯克内燃机车公司的情况以及该公司近年来制造的新型内燃动车组与电动车组的主要技术性能。     

基于实车碰撞试验的电测量系统测量不确定度

分析了实车碰撞试验电测量系统数据及误差传递路径;研究了由压阻式加速度传感器及多通道数据采集系统构成的实车碰撞试验电测量系统的测量不确定度;分析了各子系统对总不确定度的影响;照现行规范对系统测量不确定度进行评定。研究可为GB 11551标准中数据通道测量不确定度的评估提供实践参考。     

汽车电器类课程一体化教学模式的改革与探索

广东交通职业技术学院汽车学院致力于专业课程的一体化教学改革,一体化教学是将理论与实习融为一体,让学生在动手实践中掌握理论知识,更注重学生技能的培养。文中以汽车电器类课程为例,课程结合了教材工作页、授课模式、网络课程进行深化一体化教学的改革,给高职汽车运用课程改革提供借鉴。     

燃料电池技术在船舶上的应用

简要介绍了燃料电池作为船舶电力推进系统原动力的国内外研究现状,分析了燃料电池动力系统的基本结构及组成,展望了燃料电池系统的发展趋势与应前景.     

高职船舶电气专业人才培养方案的优化

船舶技术的发展和国际公约及国内法规的修订使得高职船舶电气专业人才培养的效果与市场需求之间的偏差较大,为了培养出具有较强国际竞争力的船舶电子电气员,本文对高职船舶电气专业的人才培养方案进行了研究优化。     

共形平坦Lorentz空间具常平均曲率的一类超曲面

设肘是共形平坦Lorentz空间L1^n＋1中具常平均曲率的完备类空超曲面,R与r分别表示L1^n＋1的Ricci曲率的上、下确界,C=[2nr-（n＋1）R]／[n（n-1）]。如果M的法向量是L1^n＋1的Ricci主方向,则（1）当M第二基本形式模长平方S〈2√n-1C时,肘全脐;（2）当S=2√n-1C时,若n=2,M是全脐超曲面;若n≥3,M是双曲柱面。     

Electrode wear prediction in milling electrical discharge machining based on radial basis function neural network

Milling electrical discharge machining (EDM) enables the machining of complex cavities using cylindrical or tubular electrodes. To ensure acceptable machining accuracy the process requires some methods of compensating for electrode wear. Due to the complexity and random nature of the process, existing methods of compensating for such wear usually involve off-line prediction. This paper discusses an innovative model of electrode wear prediction for milling EDM based upon a radial basis function (RBF) network. Data gained from an orthogonal experiment were used to provide training samples for the RBF network. The model established was used to forecast the electrode wear, making it possible to calculate the real-time tool wear in the milling EDM process and, to lay the foundations for dynamic compensation of the electrode wear on-line. This paper demonstrates that by using this model prediction errors can be controlled within 8%.