低压电器的希望在于"四化"

文章简述了我国低压电器的发展状况和我国低压电器行业面临的机遇和挑战,指出要使我国从低压电器的生产大国转化为低压电器的生产强国,必须在低压电器的智能化、集成化、可通信化和网络化方面追赶和超越国际先进水平。     

基于“互联网+”思维下的汽车电工电子技术创新探索——以汽车蓝牙为例

本文通过对汽车电工电子技术中汽车蓝牙技术的分析对比,为解决传统汽车蓝牙技术的限制,提出智能汽车蓝牙的应用和创新,通过对汽车电工电子技术相关电子元器件和设备的学习,引导学生对汽车蓝牙电子产品的创新与实践,由此提高学生创新意识和创新能力。本文通过对汽车蓝牙电子产品的现有情况分析和阐述新型智能汽车蓝牙,详细的说明了汽车蓝牙在汽车其他方向的具体应用,尤其以汽车防盗为主。     

基于组态王的康明斯电站电气控制部分实物仿真训练系统研究

为提高电站新装备的维修能力,缩短训练时间,节约训练成本,设计开发了康明斯电站装备实物仿真训练系统。系统通过实装操作和动画模拟康明斯电站的启动、运行过程以及电能参数的变化情况,实践证明,该系统的应用大大提高了电站专业技术人员的学习效率和实践操作能力,同时降低了器材和油料损坏,减少了噪音污染。本文主要介绍该系统电气控制部分的总体结构和部分电路的设计。     

释水因子的吸水与释水性能对混凝土电阻率的影响

研究了各种释水因子的吸水与释水性能,以及释水因子的种类、密度等级等方面对混凝土电阻率的影响。结果表明,释水因子释放出来的水分有利于降低混凝土的早期电阻率,但使水泥石结构更密实,提高混凝土的后期电阻率;混凝土电阻率随着释水因子密度等级的增加而增加;释水因子的种类对电阻率的影响较为复杂。     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究，提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization，PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理，提取能表征路面特征的主要成分，采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练，并用于路面特征分类，使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明，所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征，路面识别的精度达到 97%，与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%；同时，在不同车速下，基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。     

船舶管路磁信号数值模拟

为研究船舶管路在横摇条件下产生的磁信号,建立大型管路模型,并利用ANSYS有限元软件分别模拟设置电绝缘材料前后的回路电流变化情况.利用得到的电流值作为输入,通过静态磁场仿真定量获得有害磁信号的大小.结果表明,船舶管路在设置高阻材料后,其感应电流大幅减小,大环路产生的有害磁信号也相应减小.     

船舶加装脱硫塔相关电气工程设计

概述脱硫塔工作原理，围绕电源配电、电缆配置、接口设置、辅助系统和拓展部分等方面对船舶加装脱硫塔相关电气工程设计进行分析，加强对船舶脱硫塔的功能化建设，优化船舶的实际运营模式，提高船舶加装脱硫塔相关电气工程设计能力和方案执行能力。     

多用途船甲板加装固定橇块单元方案

为满足海洋平台的需求，对多用途船甲板加装固定橇块单元。从安装位置、甲板强度计算、稳性要求、电力负荷要求及防爆要求等方面对加装方案进行全面考虑。该方案不仅可缩短货物的灌装时间，而且可提高船舶的周转率，进一步提升船舶的市场竞争力。     

广州新电视塔高空钢结构防腐施工技术

介绍广州新电视塔钢结构面漆工程涂装登高设施及施工安全措施.该项目施工高度达到454 m,为双曲面镂空钢结构,其高空作业难度之高属世界罕见.工程实践表明:针对本项目研发的单人电动吊椅和专用吊篮,通过专业培训的技术工人,配合专用的辅助工具,能够满足复杂条件下曲面结构的登高及涂装作业的安全生产施工要求.     

直线电机轨道交通系统能耗分析

以广州地铁4号线直线电机车辆为例,对直线电机车辆的运行能耗进行对比分析;结合工程实践,系统分析直线轨道交通系统的节能措施.