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运输市场日趋激烈的竞争,迫使铁路企业对其价值链系统进行整合.本文从提高顾客价值的角度,在对企业价值链整合进行理论分析的基础上,对基于顾客价值提升的铁路企业价值链整合方案进行系统研究,旨在为提升铁路企业的竞争力提供理论指导.研究表明,在以顾客为中心的时代,铁路企业应该构建基于顾客价值提升的动态价值链管理新模式,“动态”地看待价值链的整合过程,整合范围应放眼于整个行业的价值系统;应综合运用网络技术与作业管理方法优化铁路企业内部价值链,运用战略合作伙伴关系理论整合铁路与大客户的纵向价值链,与其他运输方式开展合作整合横向价值链.     

城市地下空间开发规划与设计——亚洲稠密城市经验研究

由于地下空间开发的不可逆性,为使城市可持续发展,地下空间开发应当合理调研、规划及管理。在大多数城市,由于缺乏地下空间整体开发利用规划,没有相应的明确政策和行政指引,开发引导因素不足,导致地下空间开发往往形成相对单一独立的项目。在亚洲2个人口密集城市——香港和新加坡的地下空间开发经验的基础上,审视地下空间开发经常被忽视但益发重要的课题,这就是如何通过城市规划设计,发挥地下空间资源协调和平衡利用。     

基于Shapley值法的港口冷链物流投资分析方法

从客户的角度出发,旨在建立一套与投资额度、客户满意程度相关联的港口冷链物流投资分析方法,为决策者在财务分析之外提供另一个分析视角。将港口冷链物流划分为冷藏存储、冷藏加工、冷藏运输、客户服务4个环节。首先利用层次分析法确定各个环节在整条供应链的权重,然后引入效用理论确定各个环节投资产生的效用,通过Shapley值法实现了各个环节在整条供应链权重和各个环节投资效用的有机结合,使得发展瓶颈随投资的变动而改变,从而更加符合实际情况。通过实例分析,此方法能够充分考虑投资效用的影响,也能够减少专家打分等定性方法产生的主观偏差。     

工业增加值计算方法探讨

该文运用国家统计有关规定,详细地论述了工业增加值核算方法及运算中应注意的问题;并探讨了工业企业如何遵循统计核算制度,提出了进一步改革和完善计算企业工业增加值的计算方法。     

河北省域城市群共同物流联盟稳定性分析

在对物流联盟含义进行深入剖析的基础上,对省域城市群共同物流联盟进行了定义;并运用生物学中描述生物种群增长规律的Logistic方程,建立了描述河北省域城市群共同物流联盟中城市之间互惠共生的数学模型。通过对该模型平衡条件的求解得出省域城市群共同物流联盟的稳定性特征,其次结合实际算例以及稳定性的分析阐述了河北省域城市群共同物流联盟所带来的经济意义。     

考虑路段失效的军事物流配送中心选址模型

针对战场保障网络常常遭受敌人打击的现象,建立了考虑路段失效的军事配送中心可靠选址模型.模型为双层规划形式,上层规划的目标是优化系统在无路段失效和出现路段失效时所覆盖的总的需求量,下层规划的目标是最小化某一路段失效时系统覆盖的需求量.采用启发式算法求解下层规划,运用遗传算法求解整个模型.通过一个算例验证模型的优越性和算法的有效性.算例结果表明,尽管模型所得选址方案在无路段失效时覆盖的需求量,小于不考虑路段失效的最大覆盖模型选址方案覆盖的需求量,但在最佳路段失效时模型选址方案的覆盖效果优于后者.     

Competition and disruption in a dynamic urban supply chain

Rapid changes and complexities in business environments have stressed the importance of interactions between partners and competitors, leading supply chains to become the most important element of contemporary business environments. There is a concomitant need for foresight in describing supply chain performance in all operating environments, including those involving punctuated disruptions. Furthermore, the urban metropolis is now widely recognized to be an environment which is especially vulnerable to supply chain disruptions and for which integrated supply chain decisions can produce very substantial net benefits. Accordingly, this paper presents a dynamic supply chain network model formulated as a differential variational inequality; the model is fashioned to allow consideration of supply chain disruption threats to producers, freight carriers, and retail enterprises. The DVI is solved using a fixed-point algorithm, and a simple numerical example, introduced to illustrate how the impacts of supply chain disruptions may be quantified, is presented.     

中小型集装箱物流场站设备选型

以中小型集装箱物流场站为设计模型,分析跨运车、正面吊的适应性,以期找到此类型物流企业设备选型的一些共性特点.     

应急物流配送优化的改进最邻近算法研究

应急物流配送研究的核心是最短路径选择问题。以最邻近算法为基础,针对以往只能解决一个配送仓库对应多个救灾中心问题的局限性,提出一种多个配送仓库同时对应多个救灾中心的改进最邻近优化算法。通过仿真实验证明该算法具有良好的适用性。     

带时间窗VRP问题的多智能体进化算法

基于实用性和合理性的角度, 研究了单个配送中心带时间窗的车辆路径问题。以行驶时间最短和客户等待时间最小为目标函数, 以服务时间窗与车辆载质量为约束条件, 建立了双目标优化模型, 采用基于整数编码的多智能体进化算法求解模型, 并将计算结果与利用遗传算法求得的结果进行对比。计算结果表明: 当客户需求点的数量为13, 需求点的服务时间为5min, 车辆最大载质量为3t, 初始智能体个数为49, 最大进化代数为200次时, 经过30次计算后, 采用遗传算法的最差值为121.8min, 最优值为110.3min, 采用提出多智能体进化算法的最差值为113.6min, 最优目标值为103.6min。可见, 采用多智能体进化算法能够获得更高质量的最优解, 而且经过多次反复试验, 最终解的变化不大。