从美、日物流业的发展探究中国现代物流产业

通过对美国、日本物流的发展历程及其各自发展模式的阐述,指出两国在发展现代物流上指导思想的不同,以及由此而形成的不同的发展轨迹。经过对比分析,指出中国物流产业发展中的不足之处并提出了一些改进措施。     

我国连锁零售企业物流运作模式选择的AHP评价方法

分析了我国连锁零售企业物流系统特点及主要的物流运作模式,在此基础上建立我国连锁企业物流运作模式选择决策的评价指标体系,并应用层次分析法(AHP)对物流运作模式选择决策进行分析,最后举例说明。     

基于生产泊位资源共享的港航物流信息系统构建

为解决邻近地域的港口群泊位资源结构性过剩问题,以港口群内泊位资源共享为基础,构建面向船舶运输方、货主方和港口方的港航物流信息系统。引入排队论和随机过程等理论,建立包含港口群干/支航线网络搭建(时空分配模型)以及腹地货流分配和船舶挂靠港选择(双层规划模型)等模块的仿真模型。采用设计的时空网络分析方法和具有双门限值的双层迭代算法求解仿真模型,验证模型参数的灵敏度,并进行具体算例分析。仿真结果表明：观察周期、腹地货物到达频率及干/支线可通阈值等的变化将影响货物到达数量或干/支线开通条件,进而影响港口群内航线网络结构,船舶到达频率的变化将影响港口群运输能力,泊位共享的等泊时间和共享成本阈值的变化将决定是否能够实现共享;通过物流系统实现共享时,港口群4个观察周期的3类干线和1类支线的总等泊时间和物流成本比不共享时分别减少23%和16.4%。     

桂林市道路货运业向现代物流发展的对策研究

文章基于桂林市道路货运市场现状,分析了当前桂林市道路货运行业发展中存在的问题,提出了加强道路货运行业管理、推进现代物流产业发展的思路与对策。     

谈长江上游物流业务信息公共服务平台的建设(续)

长江上游物流业务信息公共服务平台是一个全新的物流信息模式。其核心因素就是物流信息的共享与畅通。介绍了其平台的基本架构与平台的功能。详细阐述了平台建设的基本做法,以及对港信息化建设的体会与思考。长江上游物流业务信息公共服务平台的建设将对港口物流产业的发展产生深远影响。     

Two-Phase Algorithm for Multi-warehouse and Multi-task Based Logistics Delivery

To a scaled logistic company, assigning is an important part of logistic, and further development will make the optimized assigning of multi-warehouse and multi-task possible. This paper provided a two-phase multiwarehouse and multi-task based algorithm which has two phases. In the first phase, it combines sweep algorithm,saving algorithm and virtual task point to present a method. And in the second phase it provides an algorithm for the arrangement of goods loading which is based on the constraints of time-window and attributes of goods and vehicle. It uses the computing results of the first phase to form more detailed delivery scheme based on the constraints of time-window and attributes of vehicle and goods.     

生态责任约束下港口与其物流系统的联动效应

港口在为社会经济发展提供保障的同时,应在生态责任的约束下打造与其物流系统间的联动效应,并考虑港口自身的发展模式。文中构建了港口及其生态物流系统的理论框架,基于与一般绿色物流的不同,分析了港口与物流系统中其他节点企业及与最终客户之间如何实现联动。针对生态责任约束下港口自身的发展给出了相关对策及建议,认为应加强生态型中转设施、临港生态工业园区等建设工作。对构建以港口为中心的生态物流系统具有一定意义。     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

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集装箱码头外部集卡抵港时间存在随机性,导致提交箱任务分布不均,场内机械设备难以均衡负荷作业高峰.通过对外部集卡在港作业不同状态的分析,构建了以时间残值矩阵为核心的线性仿真数学模型.基于该模型提出了码头集疏港联动预约模式,在该模式下外部集卡的预约过程即为集卡司机对仿真计算反馈结果的互动选择过程.借助于与传统预约模式、等额预约模式在不同情形、规模算例下的仿真对比,显示了联动预约模式对于削减作业高峰、缩短集卡在港时间的有效性与鲁棒性.     

物流配送车辆路径问题多代竞争遗传算法

针对遗传算法在解决车辆路径问题时效率较低的缺点,将寿命和年龄的概念引入遗传算法,提出了多代竞争遗传算法.每次通过遗传或变异更新一定数量的个体,对于个体按其年龄和寿命决定其是否留在下一代种群中,或终止其生命.通过这种方式,增加了较优秀个体在种群中的存活时间,加大了其繁殖几率和优秀基因被子代个体继承的概率.并应用算法对实际算例进行了测算,取得较满意结果.多代竞争遗传算法对其他优化问题同样适用.