克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

具有同时配送和回收需求的车辆路径问题的混合遗传算法

介绍了具有同时配送和回收需求的车辆路径问题(VRPSDP),并对其进行了描述,建立了该问题的数学规划模型。结合2-opt法和等级替换策略等设计了求解VRPSDP的一种混合遗传算法,给出了该算法初始种群的两种生成规则———随机生成和构造初始种群,设计了相应的交叉和变异算子,并详细阐述了违反约束条件的处理方法。通过随机模拟试验以及与其他方法的对比分析表明:该算法可有效缩短车辆行驶距离,而构造初始种群则在一定条件下可显著提高混合遗传算法的收敛速度并改善其运行结果。     

提升我国物流业竞争力的基本要素与条件

以波特的国家竞争优势理论为框架,概括了物流业提升竞争力的基本要素和条件,包括,生产要素、市场需求、相关支持产业和企业自身的能力;阐述了市场经济制度环境条件,以及企业把握市场机会,依据核心竞争力和资源配置优势制定可持续的竞争战略的重要性。分析了国内物流服务市场的发展环境和趋势,以及世界制造中心向国内转移,给物流业发展所带来的机遇。     

支持供应链的电子商务物流信息平台研究

在电子商务的基础上,研究了支持企业动态供应链中供应、制造和销售3个环节的集成化模式的物流信息平台,分析了物流信息平台的功能和框架结构,并给出了实现方案.     

层次分析法在企业物流模式选择中的应用

运用层次分析法的基本原理和方法,将企业物流模式选择中考虑的关键要素作为衡量指标体系,通过建立层次分析模型,构造判断矩阵和数据分析,得出不同物流模式方案相对于企业物流期望目标的相对权重系数,最后对总排序结果进行一致性检验。通过该方法将定性的问题定量化,较好地辅助企业对物流模式的选择问题进行决策。     

基于电子商务农产品物流组织模式实施的保障措施

发展农产品物流是一项复杂的系统工程,涉及面广,制约因素多。针对中国农产品物流发展存在着的成本偏高、效率较低、社会化和市场化程度低、物流设施和技术落后、人才缺乏、信息不畅等问题,根据我国农产品物流组织模式的发展趋势和农产品市场供求状况,提出电子商务环境下农产品物流组织模式实施的保障措施,可为加快我国农产品物流发展提供一定的理论指导和决策参考。     

物流联盟的形成机理与协作博弈研究

近年来,随着信息技术和电子商务的飞速发展,物流模式不断变革,物流联盟应运而生.本文从经济学和系统学的角度对物流联盟的形成机理进行了分析.本文在协作博弈模型中引入风险偏好,分析了物流企业风险厌恶程度、联盟协同效应和各种成本系数等因素对物流企业投入和联盟协作的影响.分析表明,物流企业自营成本系数和合作成本系数对物流企业合作意愿影响较大,此外,运营成本和风险厌恶感较低的物流企业有更强的合作意愿,为了激励物流企业的积极性,应给予物流企业以适当的奖励和分成.所以,物流联盟应结合实际情况制定相应的准入制度和恰当的奖励制度.最后,给出一个例子验证了相关结论.     

中国加入WTO后工业企业的物流服务需求分析——上海浦东新区案例

我国加入WTO后,物流业的竞争日趋激烈,现代工业企业不仅仅需要运输和仓储等比较简单的物流服务,还需要货物运输的全过程管理和信息服务等要求较高的物流服务,但是在目前我国物流服务供给方由于资金或是技术人才方面的因素限制,不能满足物流需求方的要求.笔者提出了解决物流服务供需之间矛盾的几点建议.     

铁路货运代理向现代物流发展的探讨

根据现代物流的定义与特点,介绍了货运代理与现代物流之间的联系与区别,探讨了铁路货运代理发展现代物流的必要性。对铁路货运代理向现代物流发展存在的优势和问题进行了详细的分析,并针对这些问题,提出了具体对策。     

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针对如何客观、准确地分析和评价区域物流发展及其综合竞争力，并制定物流发展战略规划，提出了基于主成分分析的区域物流发展SWOT分析方法.首先建立评 价指标体系，利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点，对区域物流发展的综合竞争力进行评价;再运用SWOT分析方法对影响物流发展的优势、劣势、机遇、威胁等因素进行讨论;依据讨论结果，提出具有竞争力的区域物流发展战略.实例研究表明该方法合理可行.