谈物流外包策略

随着信息技术的发展,新的物流服务形式不断出现,企业可以更专注于其具有竞争力的核心业务,而将其他的商业活动外包给物流服务提供商来完成。通过外包,企业可减少成本,节约投资,并不断地改善服务和技术水平。但同时,物流外包会使企业对物流活动的控制力减弱,因此在采用物流外包策略的时候必须考虑外包的成本和改变员工的观念。     

谈我国汽车物流的现状与发展

面对我国汽车物流的快速增长趋势,提高汽车物流的运作效率,降底物流成本,提供高质量的物质服务对汽车产业的发展具有举足轻重的作用。     

物流服务需求者--客户资源整合模式探讨

服务产品的生产和消费是在供需双方的互动过程中完成的,所以,物流企业的资源整舍不能没有客户的直接参与。物流系统中的客户资源整合,其实质就是通过对客户资源的有效整合,最终使物流系统中的运作资源得以充分的利用。     

物流产业的非差异性定价模型研究

物流产业中的活动主要是依靠物流网络采实现的,同时,物流产业的竞争又体现在物流企业的定价策略上,本文运用博弈论原理和方法,结合我国具体环境,建立了物流产业中非差异性的物流网络定价模型,在此基础上,对非差异性物流网络定价从经济学的角度进行了深入分析。最后,从政府的角度对物流产业的非差异性定价提出了建设性的建议。     

基于GIS的枢纽型物流中心选址方法

在信息时代和电子商务环境下,规划物流中心地址是提高物流服务水平和快速响应外界需求的重要因素。文章就供应链上的一种物流中心——枢纽型物流中心的选址意义、选址影响因素进行了详细的探讨,并在分析传统选址方法不足的基础上提出了利用GIS方法解决中心选址问题,最后利用GIS模拟实现了一个区域的枢纽型物流中心的选址过程。     

我国第三方物流的发展现状

我国加入WTO后,物流行业的开放程度越来越高,而物流业的效率相对低下,面对国外拥有资金、管理、技术优势的企业,我国物流企业将面临着巨大的生存压力。在此根据美智(Mercer)管理顾问公司与中国物流与采购联合会合作的中国第三方物流市场调查报告,分析了第三方物流在我国的发展特点和存在的问题,并针对这些问题提出我国第三方物流的发展趋势,发展的策略。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

具有同时配送和回收需求的车辆路径问题的混合遗传算法

介绍了具有同时配送和回收需求的车辆路径问题(VRPSDP),并对其进行了描述,建立了该问题的数学规划模型。结合2-opt法和等级替换策略等设计了求解VRPSDP的一种混合遗传算法,给出了该算法初始种群的两种生成规则———随机生成和构造初始种群,设计了相应的交叉和变异算子,并详细阐述了违反约束条件的处理方法。通过随机模拟试验以及与其他方法的对比分析表明:该算法可有效缩短车辆行驶距离,而构造初始种群则在一定条件下可显著提高混合遗传算法的收敛速度并改善其运行结果。     

提升我国物流业竞争力的基本要素与条件

以波特的国家竞争优势理论为框架,概括了物流业提升竞争力的基本要素和条件,包括,生产要素、市场需求、相关支持产业和企业自身的能力;阐述了市场经济制度环境条件,以及企业把握市场机会,依据核心竞争力和资源配置优势制定可持续的竞争战略的重要性。分析了国内物流服务市场的发展环境和趋势,以及世界制造中心向国内转移,给物流业发展所带来的机遇。     

支持供应链的电子商务物流信息平台研究

在电子商务的基础上,研究了支持企业动态供应链中供应、制造和销售3个环节的集成化模式的物流信息平台,分析了物流信息平台的功能和框架结构,并给出了实现方案.