ZPW-2000A设备的智能故障诊断方法

介绍了一种用于智能诊断ZPW-2000A设备故障的分析方法。首先描述了运用该方法构建的整体系统模型框架;然后重点介绍了实现该方法的故障分析流程模块;最后例举了具体诊断故障的运用方法。通过该种方法能够有效判断ZPW-2000A设备故障发生的处所及可能原因。     

基于车辆总线和Laplace小波的机车轴承诊断系统

为保证高速客运机车的行车安全,开发基于车辆总线的机车轴承故障诊断系统,通过车辆总线监测温度和振动信号对机车走行部轴承进行早期诊断和预警。给出诊断系统的硬件结构、软件功能与特点。分析机车轴承振动信号特征,针对故障轴承冲击响应由一系列单边衰减振荡信号组成,轴承故障特征频率包含的能量少且受到噪声干扰的特点,将Laplace小波引入轴承振动信号分析,提出基于Laplace小波相关滤波和包络谱分析提取故障特征频率的机车轴承诊断方法。试验表明,所开发的系统有很强的鲁棒性,能有效诊断机车走行部各种类型的故障。     

基于非线性破坏准则的挡土墙被动土压力上限分析

传统的挡土墙土压力计算基于Mohr-Coulomb线性破坏准则,但大量试验数据表明,土体破坏时最大主应力和最小主应力的关系是非线性的。为此,基于Mohr-Coulomb非线性破坏准则,将挡土墙后填土划分为多个刚性滑块组成的破坏机构,根据极限分析中的上限理论建立容许的速度场。根据岩土实际应力情况,不同边界采用不同的切线强度计算参数,提出一种"多切线法",推导得出挡土墙被动土压力的解析表达式,通过大型数学规划理论优化得到最优上限解。计算结果表明:当非线性破坏准则变为线性破坏准则时,结果与前人成果一致;非线性参数m、超载q、初始黏结力C0对被动土压力有重要影响;与单切线法相比,采用多切线法理论上更加严密,计算结果更接近真实值,具有较高的实用价值。     

砂卵石地层下盾构过浅覆土路段施工措施

以成都地铁区间隧道工程为实例,阐述了富水砂卵地层条件下盾构机通过浅覆土路段时地层破坏机理,同时用有限元软件PLAX IS进行了数值模拟分析,研究发现盾构机过浅覆土路段对地层扰动性较大,施工安全系数低,必须采取加固土体、改善盾构掘进参数等一系列施工控制措施。     

天津地铁2、3号线计轴故障处理及实例分析

天津地铁2、3号线采用基于无线通信的列车控制系统,并利用计轴设备作为冗余支持。试运营以来,列控系统运行总体稳定,但计轴设备故障较为常见,对正常运营秩序有一定影响。根据计轴设备构成和工作原理,分析计轴故障对行车工作造成的影响。从行车人员的角度,阐述了计轴故障的基本处置方式。并以空港站为例,具体分析了计轴故障处置过程中的关键环节和注意事项。     

基于故障树的地铁列车牵引系统故障诊断

介绍了故障树分析法。阐述了地铁列车牵引建立的条件。以地铁列车牵引系统为例,建立了故障树并求得最小割集。基于最小割集和故障案例统计数据,对故障进行了诊断。此分析方法在地铁列车故障诊断中有较好的应用价值。     

基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究

机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集和主成分分析进行降维,将未降维和降维之后的故障特征集输入到贝叶斯分类模型中实现故障诊断,最后将贝叶斯分类方法和神经网络及最小二乘支持向量机方法进行比较。仿真结果表明,朴素贝叶斯分类方法构建模型的时间更短,分类准确率更高。     

故障模式下通过CBTC控区边界的分析

CBTC(基于通信的列车控制)系统普遍采用分布式的移动授权管理架构,不同的移动授权单元控制不同的控区。介绍了正常模式下通信列车通过控区边界的过程,逐一分析了非通信列车在接车控区MAU(移动授权单元)发生故障、发车控区MAU发生故障及两个连续控区MAU均发生故障模式下的系统反应;并论述了在分布式移动授权管理架构运用过程中涉及到的跨控区列车运行的管理问题,最终提出相应的系统解决方案。     

车载信号系统与车辆接口故障优化处理方法

简要介绍了地铁车辆CBTC车载系统的结构以及功能。着重对CBTC系统车载信号常见的故障特别是信号车载系统与车辆接口的故障进行研究,进而分别从技术和管理层面提出解决措施及优化方法。     

基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究

考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。