DK-2型制动机在地铁工程车的运用及常见故障分析

在城市轨道交通行业,电力工程车已逐步引入DK-2型制动机。该制动机具有网络通信、混合制动和智能闭环精确控制等功能,可有效保障地铁电力工程车的高速、安全、准点性。介绍了DK-2型制动机在地铁工程车上的运用,分析了制动机的多种制动方式及主要控制原理;同时结合广州地铁工程车运用经验,提出DK-2型制动机几种常见故障现象,阐述了故障分析思路及故障判定方法,为检修员及司机提供故障处理建议,以提高电力工程车的故障处理效率,保障行车作业安全。     

基于变精度粗糙集的故障特征选择方法

粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效处理不确定、不精确问题的新型数学工具。文章阐述了传统Pawlak粗糙集的核心内容,并介绍了变精度粗糙集的基本概念。从信息论观点出发,提出了基于变精度粗糙集的信息表属性约简方法,并验证了将该方法应用于故障特征选择的可行性。柴油机的实际诊断结果表明,该方法节省了硬件费用,改善了运算效能。     

基于灰色关联度分析某型空压机故障诊断

一般情况下,级差式空压机各级缸互相影响,使得空压机的测量数据存在着不确定信息,增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势。因此,灰色关联度分析非常适合于级差式空压机的故障诊断。     

感应电机定子绕组短路故障诊断方法综述

定子绕组短路故障是感应电机发生几率较高的故障之一。为了防止严重的短路故障造成的损失,近年来,科研工作者致力于对该故障的早期特征进行检测。文中对近年来该方向的研究成果进行了总结,期望能对进一步的科研工作有指引作用。     

基于多变量决策树的网络故障诊断方法研究

在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解,网络故障诊断效率较高。     

FTA在船舶分油机故障诊断中的应用

论述了船舶分油机故障诊断研究的意义,介绍了分油机的工作原理与结构,结合分油机的常见故障,应用故障树分析法构筑相应的故障树模型,进行了定性分析,求出了最小割集和结构重要度排序。提出了故障诊断程序,为改进分油机维修方式提供参考。     

可调桨推进系统故障原因分析

通过对某轮可调桨推进系统的电气控制系统和液压系统的检查分析,揭示了该推进系统齿轮箱螺距油压和离合油压压力偏低以及螺距失控故障的根本原因,为制订推进系统修复方案提供了依据。     

基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

基于测试向量的数字电路故障诊断

将测试向量法应用到数字电路与非门及其组合的固定性故障诊断中去,可以取得较好的效果。本文简要介绍了诊断原理及实施方法。     

基于Pspice仿真的某型装备电路故障诊断方法

利用Pspice仿真软件,研究了某型装备电路故障诊断的方法,设计了虚拟测试设备以实现对电子线路的测试与诊断。并结合该装备的电源板控制电路,详细说明了故障诊断的具体方法和步骤,为电路测试与诊断提供了一种新的思路。