一种改进的地铁故障测距方法及应用

介绍了广州地铁现场使用的故障测距方法,在对其进行理论分析和仿真验证的基础上,对该故障测距方法进行改进。和原方法相比,改进后的故障测距方法具有测距精度更高、操作简单的优势,可以为地铁运营方检修提供参考。     

HX_D3型机车起复救援顶托加固装置和走行部故障救援方案的研究

HXD3型机车投入使用后,相应的机车救援技术措施和设备也要配套,如何在现有技术条件下解决救援工作中的难题,为此提出了根据HXD3型电力机车的结构特点,确定合适的顶复位置,设计起复救援顶托加固装置,将车钩楔紧固定,并在车钩钩体部位设置顶起支座,将二者有机结合,快速实现HXD3型电力机车的起复救援。同时结合现场实践,对机车走行部轴承固死问题提出救援方案,达到解决HXD3型电力机车救援工作中的问题。     

HX_N5型机车特殊电气故障导致成组柴油机停机故障的分析与解决

HXN5型内燃机车在乌鲁木齐铁路局投入使用以来,主要在22‰的高山区段双机重联使用。在运用过程中,多次发生因机车故障在区间坡停,处理时间长,存在较大的安全隐患。现针对一起典型的故障,通过对HXN5型机车柴油机控制电路、紧急停车电路、重联电路的全面、深入的分析,对单台机车电气故障导致的柴油机异常停机处理进行原理分析,制定有效的应急处理措施,收到了较好的效果。     

城轨交通车辆走行部故障自动诊断技术应用

分析城轨交通车辆走行部关键机械部件的常见故障,介绍走行部车载故障诊断系统。基于广义共振和共振解调的故障自动诊断技术,结合城轨车辆运营维修应用的特点,不仅能准确提取微弱机械故障的冲击信息,还能对走行部轴承、齿轮、踏面等关键部件的故障实现早期预警和分级报警。实际应用结果表明,该系统可保障车辆的运行安全并提高走行部的检修效率,是运营管理部门的一种技术创新。     

地铁发车倒计时器短暂无显示故障分析

发车倒计时器(DTI)在地铁运营中频繁使用,故障率较高,论述它对地铁行车效率的影响.针对南京地铁1号线发车倒计时器短暂无显示故障进行分析,通过捕捉故障现象、判断故障点的以及制订故障处理方案等,解决短暂无显示故障,并对后期维护维修提出建议.     

西安地铁2号线车辆贯通道系统的技术改造

介绍西安地铁2号线车辆贯通道系统的结构,分析该系统在列车调试阶段以及试运营期间发生的典型故障,并提出相应的处理措施和技术改造方案,有效地解决了该系统在地铁列车运营期间出现的问题。     

断层错动及地震作用下隧道力学特性研究

依托国外某穿越走滑断层的高速铁路隧道,利用FLAC~(3D)建立三维有限元模型,通过在断层两侧施加强制位移,研究在走滑断层错动作用下的隧道衬砌力学特性,并基于此对隧道在地震波作用下的动力响应规律进行动力分析,最终得到依托隧道的抗错动及抗震加固长度。结果表明,在走滑断层错动作用及地震动作用下,衬砌内力及应力在断层破碎带与上下盘交界面处达到峰值,并随着监测断面沿轴线方向远离断层时逐渐趋于稳定。随着断层错动量的增加,衬砌内力与应力逐渐增加;随着输入地震波方向与隧道轴线夹角的增加,衬砌内力与应力逐渐减小。最终得出,断层错动0.1 m时,断层两侧隧道加固长度为3.7D(D为隧道内径);断层错动0.25 m时,隧道加固长度为4.5D;断层错动0.5 m时,隧道加固长度为5.2D。     

中尼铁路沿线活动断裂对地质选线的影响浅析

拟建中尼铁路沿线分布的5条活动断裂对铁路工程影响极大,因此研究断裂的活动特征,总结活动断裂分布区的选线原则意义重大。通过分析国内外研究成果,采用现场调查和遥感判释等技术手段,研究活动断裂特征及其对铁路的影响。结果表明,沿线活动断裂对铁路的影响主要为蠕变和错段、诱发地灾、诱发地震和温泉热害4个方面; 3条Ⅰ级发震断裂。因此线路的总体选线原则为:线位服从桥位,桥位服从地质;线位服从隧道洞口位置,隧道洞口位置服从地质;线位服从车站,车站服从地质。地质选线原则为:穿越3条Ⅰ级发震断裂的隧道,应加强监测;避免顺活断层展线;尽量避免通过断裂交汇区;佩枯错至加德满都段尽量行走于峡谷东岸;无法绕避的地热发育地段,采取降温措施。     

高速磁浮列车悬浮导向传感器故障定位系统研究

为解决上海磁浮示范运营线悬浮导向传感器故障检测和维修时间长、成本高的问题,对高速磁浮列车悬浮导向传感器的信号处理板和线圈柔性电路板进行了分析,利用信号发生设备产生输入信号至被测电路板,由信号采集设备通过串口通信传输到上位机系统与给定信号进行比较,根据比较结果,结合查故障字典来判断故障区域,从而实现悬浮导向传感器离线故障的定位。该方法能够对传感器板卡进行快速定位,提高了维修效率。研究结果对高速磁浮列车的维护工作具有一定的参考作用。     

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。