低航速下舰船声学故障检测方法研究

舰船在低速航行时,机械振动引起的结构噪声往往成为舰船的主要噪声源,声学故障检测问题可转化为机械设备振动状态监测问题。本文建立了基于PCA的测点级声学故障检测模型,并利用模型试验对检测模型进行了验证和评估。结果表明,通过对SPE和T2统计量的监测,检测模型可以很好地检测出所模拟的故障,验证了文中声学故障检测方法的可行性。     

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。     

基于轴频电场的舰船主轴系故障诊断研究

文章针对在舰船舱室中测得的振动信号包含大量难以去除的非高斯有色噪声以及来自齿轮箱等设备的干扰振动信号,从而影响故障诊断的效果这一问题,提出了一种基于舰船轴频电场的主轴系故障诊断方法,使用该方法对实验数据进行处理,结果表明该方法能够成功诊断出主轴系的三种典型故障,并且在信噪比较低的情况下该方法依然有效。     

故障快速识别技术在电力系统保护中的应用

本文阐述了一种故障快速识别的技术,主要从直流传感器的选择,故障检测方法研究,滤波器的设计等方面对故障快速识别技术进行论述,提出了一种故障快速识别装置的实现方法,具有创新性,可操作性强,具有实用意义.     

文笔山#1隧道水文地质条件分析与涌水量预测

针对三明公路文笔山#1隧道初勘阶段的钻探及水文地质调查,初步查清了隧区水文的补给、径流和排泄情况;分析了隧区的水文地质条件,结合物探大地电磁法,预测了隧道施工期间存在突水的地段,并估算了隧道涌水量,可为细勘察阶段隧道工程地质勘察和施工提供参考。     

筑路机械电器故障排除方法研究

我国目前的筑路机械包含有大量的电子设备,并且筑路机械设备的实际操作比较复杂,如果对筑路机械电器设备操作不当,将有可能引发电器接触不良、短路断线、漏电、功能失常等故障,由此导致筑路机械不能正常工作。针对筑路机械电器的故障,结合多年的实际工作经验,介绍几种排除筑路机械故障的方法,以供同行参考。     

基于BP神经网络的武器装备电气系统故障诊断方法研究

武器装备电气系统具有非线性特性,利用BP神经网络处理非线性特性的能力可以提高故障诊断效率.建立了BP神经网络的故障诊断模型,分析了故障特征提取与样本预处理的方法,并将其应用于武器装备电气系统的故障诊断中.该方法对于提高武器装备电气系统故障诊断的准确率具有良好的实际应用价值.     

车辆悬挂弹簧故障检测的能量传递特性比较法

利用弹簧刚度对悬挂传递函数的频移特性,提出一种车辆悬挂弹簧故障动态检测的新方法.对悬挂弹簧安装处的车体和构架垂向振动加速度信号分别进行7层谐波小波包分解,计算了8个低尺度的能量,在同一尺度上,将车体和构架的加速度能量相除得到悬挂的尺度能量传递特性,提出相邻时段对应悬挂尺度能量传递特性的比较方法,进行悬挂弹簧的故障检测.检测结果表明:当悬挂弹簧刚度蜕变时,其传递特性向高尺度变化,与检测机理分析得出的传递特性向低频率变化的分析结论一致,同时能够检测刚度蜕变10％的悬挂故障,因此,该方法可靠性高,具有一定的工程适应性.     

基于信息融合的发动机机械故障诊断方法探讨

发动机故障是指发动机部分或完全丧失工作能力的现象。发动机机械常见的故障可分为摩擦损害、应力变形断裂损伤及化学腐蚀三类。汽车发动机因其结构复杂,工作条件恶劣,相对来讲发动机机械部分故障诊断更加复杂。文中从发动机机械损伤形式出发,分析发动机常见故障引起的异响、振动、温度过高等征兆,介绍了基于振动噪声检测、油液分析与温度检测多信息融合的发动机故障诊断方法。     

网络线缆故障测试用例教学模具的研制与应用

针对综合布线人才故障检测与排除技能培训需求,研制网络线缆故障测试用例教学模具,提供常见网络线缆故障链路并配套各种故障解决方案文档,以高效培养网络线缆故障检测与排除技能。