基于D-S证据理论和BP算法的直流电机故障诊断研究

提出一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度.     

门机回转支承故障实时检测与诊断系统

针对港口门机回转支承装置的故障诊断问题，设计了一套故障实时检测与诊断系统。该系统采用振动诊断分析方法，以LabView为开发平台，应用时域分析、频域分析、相关分析以及小波分析等方法判断回转支承的故障原因，实践证明具有较好的诊断效果。     

基于贝叶斯网络的港口生产安全评价方法

将基于贝叶斯网络的概率安全评价方法引入港口生产作业安全评价中,提出了将故障树分析法转换为贝叶斯网络的步骤,建立了基于贝叶斯网络的安全评价模型。通过在贝叶斯网络模型上进行推理求解,进行前向的风险预测和后向的诊断分析。最后通过对码头前沿机损的安全评价实例说明该评价方法的合理性和有效性。     

求解舰船电力系统网络重构的贪婪DPSO算法

  目的  为了更好地分析和解决舰船电力系统故障重构问题,并建立以负载失电量、开关操作次数为优化目标的舰船电力系统故障重构模型,提出一种改进灰狼优化算法来对其求解。  方法  针对灰狼优化算法的不足,首先加入Tent混沌映射;其次,用余弦函数改进收敛因子,使收敛因子初期维持较大的值缓慢减小,后期提高衰减速率;然后,加入非支配排序和拥挤度计算改进决策狼选择策略;最后,将灰狼个体进行离散化处理,使其可用于舰船电力系统故障重构问题。  结果  舰船电力系统网络故障重构算例表明,在负载和发电机故障这两种情况下,所提方法得到的Pareto解集中负载失电量、重构开关操作次数与改进差分进化算法、改进粒子群算法及改进遗传算法相比均较小,并在最佳迭代次数即寻优速度上具有一定的优势。  结论  所提方法能获得更好的系统重构方案,可克服传统灰狼优化算法收敛速度慢、初始化种群多样性较差、容易陷入局部最优等问题,更好地保证舰船安全稳定的运行。     

基于轴频电场的舰船主轴系故障诊断研究

文章针对在舰船舱室中测得的振动信号包含大量难以去除的非高斯有色噪声以及来自齿轮箱等设备的干扰振动信号,从而影响故障诊断的效果这一问题,提出了一种基于舰船轴频电场的主轴系故障诊断方法,使用该方法对实验数据进行处理,结果表明该方法能够成功诊断出主轴系的三种典型故障,并且在信噪比较低的情况下该方法依然有效。     

环境自动监控系统可靠性的分析与仿真研究

利用故障树分析法,对某环境自动监控系统的可靠性进行仿真分析研究,根据系统所处的环境状态从组成系统的基本部件出发进行可靠性数据的收集和计算,然后运用蒙特卡洛方法对系统进行了基于故障树的仿真建模和运算,并通过分析计算结果得出系统故障分布的模型以及各基本部件的重要度,最后进行了故障分布的参数估计和假设检验。     

一种电力推进变频器控制器的硬件设计

文章提出了一种电力推进变频器的控制器的数字化解决方案,介绍了控制对象对接口设计的要求,详细阐述了控制器的结构组成方案、模块化的板卡设计、独特的电源输入电路和多级硬件故障保护电路设计,该方案提高了控制器运行的维修性、安全性和可靠性。     

某型艉轴密封装置故障分析及处理对象

结合某型艉轴密封装置结构和工作原理,对其故障现象和失效机理进行了分析,提出了有针对性的处理对策和改进建议。     

基于FTA方法降低涡轮增压器失效风险

故障树分析是一种有效的系统可靠性分析方法,已经广泛应用在机械行业的各个领域。通过故障树分析可以找出涡轮增压器过载的失效原因。对该机型的技术改进证实,所采取的弥补措施能有效降低涡轮增压器的失效风险。     

某型柴油机系泊试验时的故障分析与排除

文章针对某舰系泊试验时左主机前后经历5次试验才排除故障进行了分析和总结。分析总结认为舰尾附近停泊的另一艘大型船舶导致试验舰船螺旋桨水流场异常是主机超负荷故障的根本原因,此次试验经历对其它舰船的修后试验具有很好的借鉴意义。