基于故障树的电力机车故障诊断专家系统

分析了我国电力机车故障诊断技术的现状和发展前景,介绍了电力机车故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点解释了利用故障树进行知识获取的过程和方法,并对系统深入研究进行了铺垫。     

电罗经接口调试中的故障定位

介绍在某舰艇系泊试验中，电罗经与某设备接口的调试情况。说明当航向接收方的误差较大时，如何进行故障定位。     

基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究

提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法。同时对该方法在摆式列车加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明此方法是有效的，不仅消除了零偏对故障诊断的影响，而且提高了故障检测率及可靠性。     

事故树分析法在船舶运输安全工作中的应用

事故树分析法是可靠性工程的基本方法之一。本文对事故树分析法在船舶运输安全工作中的应用进行探讨和论述。通过事故树分析,不仅可定性地分析引起恶性海事的诸因素的内在联系,而且能定量地预测海事发生的可能性,并以此为依据,研究对策,采取有效的预防措施,消除隐患,确保船舶运输安全。     

基于形态学分形维数的输电线路故障选相方法

输电线路故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。针对传统分形维数的局限性,本文提出了一种基于局域均值分解（local mean decomposition,LMD）-形态学的分形维数-Elman神经网络的输电线路故障选相新方法。该方法通过对故障电流进行相模转换后,对单一线模分量进行LMD分解得到若干乘积函数（product function,PF）分量,然后选取前4个PF分量进行数学形态学的分形维数估计,最后形成特征向量作为Elman神经网络的输入参数。仿真试验表明：提出的故障分类识别方法能快速、准确地识别各类故障,并且不易受故障初始角、故障位置和过渡电阻的影响,与传统的BP神经网络相比,Elman神经网络具有更好的效果,为准确判断输电线路故障选相提供了一种快速有效的新方法。     

船用三相二元件功率器件调试方法及实例故障原因分析

本文针对目前船用三相二元件功率器件在生产调试过程中经常出现的接线错误和读数显示异常问题进行了分析,归纳总结了三相二元件功率器件的读数与接线方式之间的关系,给出了三相二元件功率器件根据其读数确定其接线方式的调试及故障分析方法。     

监测诊断技术在某型舰用燃气轮机维修管理中的应用

文章分析了应用振动频谱技术对舰用燃气轮机进行故障诊断的案例,提出了加强舰用燃气轮机使用管理的意见建议。实践表明,监测诊断是保障舰用燃气轮机工作可靠性的重要手段,是建立视情维修模式的有效技术支撑。     

水压计程仪船首管路测速故障的陆上排查方法

水压计程仪的水压管路故障会导致计程仪无法测量速度,文章基于水压计程仪的工作原理和水压管路的系统组成,针对管路渗透、阀件损坏和管路拥堵3种可能故障原因,分别制定了相应的陆上排查方案,实际工程应用表明了该方案的有效性和可行性,最后给出了水压计程仪的维修及使用建议,对该装备的维修保障工作具有重要的借鉴意义。     

基于盲源分离的电机振动数据处理

运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离,得到分离后的电机振动数据．用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性,提高故障诊断的准确性．分离前后的电机振动数据功率谱图分析对比表明,盲源分离技术可以有效地对采集的电机振动数据进行分离,得到相对独立的振动数据．     

柴-柴联合动力装置调速系统故障分析

为了让船员深入认识柴-柴联合动力装置中的调速系统,并分析和排除相关故障,介绍了柴-柴联合动力装置的概念、调速器EUROPA 2231的工作模式和相应原理及柴-柴联合动力装置中调速系统的原理.结合装置使用过程中常见的故障现象,对各种可能产生故障的原因进行了分类和深入分析.最后,为船员提供了一些建议,以尽量避免在使用中发生调速系统相关故障.