Parameter Characterisation of Asphalt Mixtures for Visco-Elastoplastic Analysis

Asphalt mixtrues exhibit strong viscous properties under repetitive loads.This phenomenon can be simulated in creep and recovery tests.By applying the visco-elastoplastic model proposed,data recorded in the tests are interpreted.It is emphasised that applicability of the visco-elastoplastic model depends on the proper method of characterising parameters involved in the constitutive equations.Since two or more strain components of elasticity and viscosity coexist during the loading or unloading,a measuring system of two loggers is introduced to decouple these components.Test data are analysed in three steps as elastic.visco-elastic and visco-plastic evaluations,using the records collected at the moment of unloading,during the periods of recovery and creep respectively,Factors that may influence the accuracy of data analysis are also discussed.     

乳化沥青在道路养护中的应用

详细论述了应用乳化沥青进行路面养护及发展情况 ,举例说明了乳液的生产情况、乳液的配方、乳液的各种撒布和乳液在道路养护中的应用情况     

沥青混凝土路面的材料质量控制及施工技术

介绍了沥青混凝土路面材料设计与材料质量控制要点及施工注意事项     

纤维沥青混合料路用性能研究

通过试验,对GoodRoad Ⅱ聚酯纤维沥青混合料与普通沥青混合料的各项性能指标进行比较研究分析,分析结果表明.加入纤维后,沥青混合料的高低温性能均得到了改善,因此该方法具有一定的推广意义.     

SBS改性沥青的相容性研究

对不同类型、不同牌号的SBS和不同的基质沥青按照相同的加工工艺制备SBS改性沥青,通过技术指标试验来分析SBS类型、牌号和基质沥青对SBS改性沥青性能的影响,结果表明:星型SBS的改性效果并不一定优于线型SBS,但嵌段比为30/70SBS的改性效果优于嵌段比为40/60SBS的;与同一类型SBS改性剂相容性越好的基质沥青,其改性效果越好;组分比R>3的基质沥青与SBS有较好的相容性.将合理剂量的增容剂Z和稳定剂W掺加到SBS改性兰炼沥青中,可显著改善其相容性,同时能提高其路用性能,使其达到规范要求.     

大庆联谊沥青路用性能试验分析

为确定大庆联谊沥青产品的路用性能 ,提高应用的比例 ,对大庆联谊沥青厂生产的沥青进行了质量鉴定 ,将试验结果进行了简要分析     

试述沥青面层接缝处理的施工方法

详细介绍了沥青面层施工中的纵向接缝和横向接缝处理时应注意的要点及接缝处理的施工方法。     

浅淡沥青路面抗滑性能与路面强度

分析了影响沥青面抗滑性能的因素,提出了改善沥青路面抗滑性能的措施。     

沥青路面离析现象的成因分析

沥青混合料离析是沥青混合料不均性的反应.在许多潜在引起热拌沥青混合料路面破坏的因素中,最严重的是沥青混合料的不均匀性[1],而沥青混合料的离析问题是造成路面不均匀性的主要原因,是降低路面使用性能的顽症.事实证明.如果对施工过程进行科学合理的控制,则可以有效减少离析现象的发生,从而大大提高沥青路面的质量.     

沥青路面使用性能的双参数修正预测模型

为精确预测沥青路面使用性能,根据沥青路面性能曲线标准衰变方程中形状因子与寿命因子的敏感度不同,视形状因子为主要动态参数,采用改进参数自适应跟踪法进行预测,视寿命因子为交通轴载的函数,并对其进行修正,依据修正后的双参数建立了沥青路面使用性能双参数修正预测模型。计算结果表明:沥青路面使用性能双参数修正预测值和实测值最接近,误差最小,因此,该模型预测精度高。