交通流可预测性分析

交通流的可预测性是进行短期交通流预测的基础。本文首先判别了短期交通流的混沌特性，求解出表征交通流“蝴蝶效应”的最大Lyapunov特征指数，在此基础上按照交通流动力系统运动轨道的演化特点求解出最大可预测时间，但是交通流系统是开放的复杂巨系统，最大可预测时间涉及到的影响因素很多，论文分析了交通流历史数据样本的大小和数据中含有的噪声对交通流可预测性的影响和随着预测步长的增加，交通流可预测性的衰减特征，得出交通流可预测性是一个综合指标，不能仅仅以最大Lyapunov指数的倒数来确定，应综合分析考虑。论文得到的结果在实际的交通流数据中得到了验证。     

混合交通流的动力学模型

引入超车换道流量，建立了混合交通流的连续性方程；通过对交通流参数的微分变换,建立了混合交通流的运动微分方程．连续性方程和运动微分方程构成了混合交通流的动力学模型．将模型应用于无超车换道交通流，求出了流量和密度之间的关系．结果表明在低密度段模型与实测数据吻合．     

高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测

对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.     

A Simplified Method for Analyzing Truss Structure Due to Removal of Members

Based on relating equation group, a simplified method was presented in terms of the matrix displacement method, which can be conveniently used to study the re-distribution of the internal forces and displacement of truss structures due to the removal of members. Such removal is treated as though adding a load case to the original truss, and the re-distribution can be calculated without modifying the original global stiffness matrix. The computational efficiency of the presented method is faster by square times than that of the matrix displacement method. The results from the two methods are identical.     

桥梁结构损伤识别的预测模型研究

多元回归分析在工程实际和科学研究中有着广泛的用途，无论是对未来的经济预测还是对结构的健康评估都将起到重要的作用。介绍了基于数理统计理论建立多元逐步回归预测模型的方法，并将其运用到损伤识别领域。根据监测系统所获得的桥梁结构健康状态下的测试数据所建立的预测模型可用于桥梁结构的损伤识别，并且这种方法可考虑各种因素对结构响应量的影响，识别效果好，适用性强。     

在役钢筋混凝土梁桥承载力可靠度预测

针对主梁的失效,利用已有构件时变可靠度成果,提出在役梁桥承载力可靠度预测方法和分析步骤,并进一步研究结构时变可靠度规律,是在役桥梁结构承载力可靠度预测研究的一个重要思路.     

Numerical Solution for Stiff Dynamic Equations of Flexible Multibody System

A nonlinear numerical integration method, based on forward and backward Euler integration methods, is proposed for solving the stiff dynamic equations of a flexible multibody system, which are transformed from the second order to the first order by adop- ring state variables. This method is of A0 stability and infinity stability. The numerical solutions violating the constraint equations are corrected by Blajer's modification approach. Simulation results of a slider-crank mechanism by the proposed method are in good a- greement with ones from other literature.     

Stochastic Control Model on Rent Seeking

A continuous-time stochastic model is constructed to analyze how to control rent seeking behaviors. Using the stochastic optimization methods based on the modem risky theory, a unique positive solution to the dynamic model is derived. The effects of preference-related parameters on the optimal control level of rent seeking are discussed, and some policy measures are given. The results show that there exists a unique solution to the stochastic dynamic model under some macroeconomic assumptions, and that raising public expenditure may have reverse effects on rent seeking in an underdeveloped or developed economic environment.     

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为了更精确地预测短期交通流,提出由季节自回归求和移动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)模型所构成的组合模型(SARIMA-GRNN模型),该模型结合了时间序列模型和神经网络模型进行时间序列预测的优点。构造该组合模型的两个组成模型,即SARIMA模型和GRNN模型,也被用于预测研究以便于验证该组合模型在预测上的优势。实证研究结果表明,组合模型的预测精度高于SARIMA模型,但是却并不必然高于GRNN模型。然而,合理选择组合模型中神经网络部分的输入变量以及输出变量将显著地改善模型的预测精度,本文所构造的这个组合模型不仅具有很好的预测表现而且结构简单,非常适合城市道路短期交通流的实时预测。     

素数模19的同余方程的整数解

证明了连续正整数偶次幂之和,关于素数模19同余方程的若干性质,并给出了全部整数解。