最大频繁模式的挖掘算法

挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FPTree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高。因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法。该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,既不需要生成候选也不需要创建条件模式树,提高了挖掘效率。     

基于贝叶斯网络的HRA研究在舰船PSA中的应用

通过分析概率安全评价对人因可靠性分析的本质需求,运用人为失误率预计技术与人的认知可靠性模型相结合的方法对概率安全评价中的人因事故进行分析计算,并针对传统事件树、故障树分析方法的局限性,采用了贝叶斯网络结构评估的方法将计算结果合理融入到整体中．通过舰船弹药库的起火实例分析说明了该方法的运用过程和有效性．     

新型深水干树半潜平台水动力性能数值研究

论文以中海油研究总院研发的新型深水干树半潜平台为研究对象,在频域和时域上分析完整工况和破损工况下平台的运动性能、系泊系统性能和张力腿连接构件性能,并与相同主尺度的传统半潜式平台进行比较.研究表明,下浮箱能够增大平台的附加质量,从而使平台具有良好的垂荡运动性能,可支持干式采油树.此外,单根系泊缆断裂会对平台整体性能产生较...     

浅谈改善高速公路交通安全的有效方法

高速公路交通安全评估是以实现交通安全为目的,应用安全系统工程原理和方法,对高速公路交通安全中存在的危险因素、有害因素进行辨识与分析,判断发生事故和危害的可能性及其严重程度,从而为制定防范措施和管理决策提供科学依据。高速公路交通安全评估是高速公路交通安全研究中的有效方法,其在减少道路交通事故、提高道路安全水平上有重要的意义。为使我国高速公路工作者更好地了解这一新的有效的方法,结合我国高速公路的国情,论述了高速公路交通安全评估的基本概念、内涵、原则、组织形式、实施交通安全评估的阶段等。     

空间关联挖掘在交通领域的应用研究

空间关联挖掘,可用来发现、解释或预测空间现象或事件,从而为众多领域解决一些复杂问题提供了有效手段。通过对目前的空间关联规则挖掘理论和实例的研究,得到了实用挖掘的一般方法,通过一个小的交通事故挖掘实例进行了试验,获取了一些有价值、可信的交通事故发生的隐含规律,显示了空间关联挖掘对交通规划管理及决策工作具有重要的意义。     

基于小波的SPIHT雷达图像压缩算法

雷达在现代航海导航中占据着很重要的地位,在综合船桥系统和船舶交通管理系统里,雷达图像需要通过网络传送给其他导航系统如ECDIS或远程图像监视系统。由于雷达图像数据量非常大,为了保证图像的实时性,通过网络传输雷达图像时,先要对雷达图像进行压缩。雷达天线的扫描速度大约为20 RPM,所以一幅雷达图像的数据压缩、数据传输和数据重建必须在3 s内完成,这对雷达图像的压缩和重建提出了很高的要求。论文采用基于小波变换的SPIHT算法对雷达图像进行压缩.在追求高压缩比率情况下,保证了较低的均方误差和较高的信噪比,最后用C 实现了算法并给出了实验对比数据。     

基于RRT算法的无人艇航线重规划方法

针对利用随机方式进行采样,RRT算法在解决无人艇航线重规划时存在规划效率低、航线不平滑、难以保证结果最优等问题,提出基于RRT算法的无人艇航线重规划方法,根据任务空间中新增障碍物的位置,对初始随机树进行分割,得到残余随机树;利用具有一定偏置概率的RRT算法在残余随机树的基础上进行航线规划;最后对规划的航线进行平滑处理,以广州港、大连港、天津港附近水域为基础建立航线规划任务空间,进行仿真实验,结果表明：基于RRT算法的无人艇航线重规划方法可行,当新增障碍物出现在初始航线1/2处时,相比于传统的RRT算法,分割RRT算法的航线重规划平均耗时缩短了30%以上,航程缩短了13%以上;此外,当新增障碍引起任务空间结构变化较大时,航线重规划耗时将显著增加。     

直径为5的树的优美性

本文利用移边定理（引理1）,对星型树进行移边操作,针对不同情况,得到了相应特殊标号点分布的双星型树,再技巧性地移边,最终得到一组具体的优美标号,证明了任一直径为5的树的优美性．     

圈Cn与树Tκ生成的单圈图的优美性及其它标号

Cn∪Tκ是由圈Cn与树Tκ生成的单圈图,证明了n=3,4,6时圈Cn与鞭炮树Tκ生成的单圈的的优美性,以及给出了Tκ分别为鞭炮树、毛毛虫时单圈图Cn∪Tκ的一些其它标号:序列标号和调和标号.     

关于图的符号边控制数的下界

设γ′s(G)表示图G的符号边控制数,本文证明了：对任意n阶图G,均有γ′s(G)≥「4δ-n^2/8」,并探讨了树和完全二部图的符号边控制数。此外,还提出了若干相关问题和猜想。