对有序组合树法的改进

为了提高有序组合树法的运算效率，必须充分利用约束条件中的有关信息．通过深入分析，提出了极差、必选变量、不可选变量等概念，将多个约束条件联系成为一个整体．提出了用检验约束条件的相容性，并以相容性为判据进行截枝的新办法．证明了如果必选变量全部取值为1是可行解，则必是最优解。给出了改进后的有序组合树法的计算步骤流程．     

素质教育与素质模型

素质教育的提出，对传统教育模式提出了挑战。本文用素质树为模型来分析素质教育，从而更形象、生动地把素质教育与传统教育模式作以比较和研究，明确了素质教育与传统教育的关系，满足了素质教育的发展需要。     

无链表SPIHT图像提升小波编码的硬件算法

为了解决小波零树编码算法中,SPIHT(分级树的集合分裂)算法占用大量存储空间的问题,给出了一种无链表SPIHT图像压缩算法.在这种算法中,小波系数按照SPIHT的顺序输入到编码器中,编码器按照NLS算法编码,小波变换采用9/7提升分解算法,量化算法为均匀标量量化,图像边界延拓采用了补零延拓方法.实验结果表明,该算法图像压缩比与JPEG2000的EBCOT(基于优化截断的嵌入式块编码)算法几乎相同,编码速度大约是后者的2倍,一幅512×512的图像仅需要17.875KB额外内存.     

基于模型树的大跨径悬浇连续梁桥变形预测

大跨径悬浇连续梁桥的变形预测是相关工程实施过程中的重点之一。为充分挖掘大量已建悬浇施工桥梁变形监控数据的价值,使其为新建类似桥梁的变形预测提供校核数据参考,提出了采用模型树机器学习算法预测悬浇施工各节段预抬高值来预测桥梁变形的方法,并通过编写计算程序对该方法进行了测试与验证。结果表明:采用模型树机器学习算法获取悬浇施工桥梁节段预抬高值来预测桥梁变形的方法是可行的,该方法可广泛应用于桥梁工程的变形预测中,以充分挖掘已有工程数据的价值。     

铁路站场BIM技术应用研究

BIM技术应用是一次设计手段的变革,站场专业是铁路工程中的龙头专业,是BIM技术应用的重点专业,站场设计的效率和质量对整个铁路的建设和运营具有极其重要的影响。论述站场专业BIM技术应用现状。以站场专业利用BIM技术作为设计手段为目的,从设计软件、标准、基础数据和交付平台等方面对站场专业BIM技术应用提出解决对策;提出站场BIM设计软件研发的两种方法。以铁路工程信息模型分类和编码标准为基础对站场IFD标准进行扩充和完善,以站场和航测专业的数据接口为例对站场设计从二维到三维转变时的接口数据适应性调整进行说明。通过对站场设备添加可定位的身份编码,在自主研发的BIM综合管理平台上构建铁路站场专业三维信息模型组织结构树。     

风险模态下的舰船火灾源评估分析

针对舰船火灾风险模态,从发生火灾机理着手,分析可能引起舰船火灾事故的火灾源因素,并通过分析比较各种火灾源评估方法的优劣,选用事故树分析法(FTA)作为本文的舰船火灾研究方法;论述事故树分析法的分析原理和步骤流程;通过计算各火灾源风险概率,建立以事故树法为基础的评估分析模型并进行实例分析,并给出评估改进办法以减少舰船火灾事故的发生。     

滚装客船火灾事故的原因及管理对策

通过分析滚装客船火灾事故的成因,能够对滚装客船安全进行有效监管、降低滚装客船火灾事故发生的概率,从而为提高滚装客船的安全提供切实的预防与应对措施。笔者根据现已发生的滚装客船火灾事故案例,运用事故树分析法辨识滚装客船存在的火灾危险,找到影响滚装客船安全的因素,提出在人—机—环境三个方面提高滚装客船安全的建议。     

基于图论理论的舰船配电网故障恢复算法

提出基于最小生成树理论和分割分层拓扑模型的舰船配电网故障恢复快速算法,利用图对实际配电网进行符合图论要求的简化,给出舰船电力系统的配电网络分割分层拓扑结构,建立综合了舰船负载优先级、开关动作次数最少、电网可靠性最高为目标的数学模型。考虑了线路容量限制、配电网连通性及节点电压约束的约束条件。理论分析及实例证明,算法充分利用舰船配电网监控系统中的实时信息,能提供最优解,直接控制相关开关动作,具有明确的可操作性。     

群决策中基于SVDD的专家权重的评价方法

针对群决策中专家权重的评价问题,提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的确定方法.利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分,利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,并引入群体相容性、群体信息贡献率等概念及其判断方法;给出不同专家的群体信息贡献率的计算方法,确定出每位专家的评价权重,并通过示例验证了该方法的可行性和有效性.该方法能消除片面的影响,抓住关键信息,对专家的权重能比较客观地评价.     

A semi-fragile wavelet transform watermarking scheme for content authentication of images

A novel semi-fragile watermarking scheme for the content authentication of images using wavelet transform (WT) is presented in this paper. It is tolerant to the embedded wavelet image compression methods based on WT such as embedded zerotree wavelet (EZW), set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) and embedded block coding with optimized truncation (EBCOT) in JPEG2000 to a pre-determined bit-plane, but is sensitive to all other malicious attacks. The image features are generated from the lowest-frequency (LF) subband of the original image as the embedded watermark. The watermark is embedded into the pre-determined bit-plane by adjusting the corresponding values in the given subband. In the process of watermarking authentication, we compare the image features generated from the LF subband of the received image with the embedded watermarking information (the image features of the original image) extracted from the pre-determined bit-plane in the given subband of the received image to decide whether the image is attacked maliciously or processed acceptably (the embedded wavelet compression). The most important advantage of our watermarking scheme is that the watermark information can be extracted from the watermarked image when detecting watermark, so the received image authentication needs no information about the original image or watermark. Experimental results prove the effectiveness of our proposed watermarking scheme.