地铁车站施工对临近地铁隧道的保护技术

针对目前越来越多的基坑工程涉及到对既有地铁区间隧道的保护,以上海轨道交通11号线愚园路站为工程实例,介绍了为保护临近的上海轨道交通2号线区间隧道所采取的一系列设计和施工技术措施,如:将大基坑划分为小基坑进行施工,采用框架逆筑法,采用钢筋凝土支撑与钢支撑相结合的支撑体系,重视监测等.旨在提出一套系统的保护方案,从而指导以后类似工程的设计和施工.     

地铁车站空气品质的评价与探讨

介绍了室内空气品质的定义,归纳了地铁车站空气品质的评价方法和标准.经研究对比指出,在对地铁车站空气进行评价时使用卫生标准比舒适性标准更为合适.影响地铁车站空气品质的主要因素有空调系统的材质问题、室内空气的二次污染、由于活塞风带来的隧道空气等.最后,提出了一些相关的改善措施,如清除和控制室内污染源、发挥通风有效性、装屏蔽门、制定针对地铁站的空气质量标准等.     

地铁车站乘客导向标志设计要点分析

车站乘客导向标志的设计,应科学严谨、规范统一,体现人性化的特征和理念.分析了目前我国地铁车站乘客导向标志设计和实施过程中存在的主要问题.从一个地铁乘客的角度,对地铁站内乘客基本交通行为的信息流传播过程进行了模型化,进而论证了无缝连接的导向标志的重要性.基于信息流传播理论,从设计和实施的角度给出了以人为本的地铁车站乘客导向标志的设计及实施具体建议.     

台北公共交通月及无车日活动回顾与展望

台北国际无车日自2002年起举办了5次,由最早的骑自行车活动扩大至包含“走路上学日”与“公共交通月”丰富多彩的系列活动,渐渐获得民众认同。无车日活动的目标是通过活动的倡导和社会参与来改变民众使用交通工具的行为,潜移默化的效应可促使形成可持续交通政策,当可持续交通政策与基础设施建设落实后又可具体改变交通环境,形成良性的循环机制。首先说明了“无车日”的由来,并回顾台北都会区过去5年来举行无车日系列活动的内容与经验,同时基于活动的发展与成果归纳出无车日活动的成功要素,最后提出未来活动将扩大举办的内容、方式与展望,以期能为其他城市作参考。     

城市公共加油站规划技术要求

针对国内目前涉及公共加油站规划管理的标准和研究文献较少,且针对性不强、管理尺度不一的问题,采用调查论证、定性分析、定量分析和经验总结的方法,对现有标准和文献存在的问题进行分析,并对广州地区近10年加油站规划、管理的实践经验进行总结.系统探讨城市公共加油站在选址定点、空间布局、用地面积以及内部平面布置等方面的技术要求,以建立与城市发展相适应、布局合理、竞争有序、功能完善的现化化加油站销售服务网络体系.     

铁路隧道污水处理站规模研究

为解决铁路隧道在施工期污水排放对环境敏感区环境的影响,必须设置隧道污水处理站。通过现场调研多个项目实际发生的隧道污水处理站建设情况,分析研究后提出如下结论： 1）铁路隧道在施工期可实现清水、污水分流以达到减少污水排放量、控制隧道污水处理站建设规模的目的。2）在考虑隧道施工期生产污水、清水分流的工程措施和隧道衬砌、注浆堵水等工程措施对涌水的削减作用的基础上,区分不同地质情况分段确定洞身单位长度正常涌水量乘以施工未衬砌段长度及涌水变化系数的积来确定隧道污水处理站的污水处理规模。3）与隧道污水处理站设计思路配套,建议在现行概（预）算编制办法规定计费范围的基础上,将清水、污水分流的工程措施费用,污水处理站设备的安拆及摊销费用,污水处理站的运营及维护费用纳入概算。     

紫外强化有效氯对船舶尾气同时脱硫脱硝试验

为提高有效氯溶液对船舶尾气同时脱硫、脱硝的性能,将紫外光(UV)辐照与有效氯溶液相结合,开展脱硫、脱硝试验。基于UV-鼓泡光催化反应器搭建模拟实验平台,进行UV辐照和无UV辐照环境下氧化溶液脱硫脱硝的对比试验和UV灯的功率、有效氯的浓度等因素对脱除率影响的试验。结果表明:在40℃的气液反应温度下,UV辐照能大幅度提高浓度为250 mg/L[CL2]的有效氯溶液对模拟烟气中NO、NOX和SO2的脱除能力;UV灯的功率从5W增加到16W,NO和NOX的脱除率近乎线性上升;将有效氯的浓度从250 mg/L[CL2]升高至1 500 mg/L[CL2],NO和NOX的脱除率缓慢上升;有效氯溶液对SO2的脱除率始终为100%。此外,对可能的反应机理进行了分析。     

鱼梁航运枢纽鱼道及鱼类增殖保护站设计浅述

航运枢纽的建设对鱼类生态环境及鱼类资源影响较大,为减缓工程对鱼类的不利影响,文章通过综合分析,提出采取修建过鱼设施和建立增殖保护站、开展人工增殖放流为主要鱼类保护措施,并结合鱼梁枢纽工程,对鱼道结构及布置、增殖保护站布置及生产方式等设计进行介绍。     

免棱镜全站仪在旧桥几何尺寸测量中的应用

文章介绍了采用免棱镜全站仪进行旧桥几何尺寸测量的主要内容、优点、测点布置情况及方法,并结合具体工程实例,探讨了免棱镜全站仪的使用效果。     

Shared autonomous electric vehicle (SAEV) operations across the Austin,Texas network with charging infrastructure decisions

Shared autonomous vehicles, or SAVs, have attracted significant public and private interest because of their opportunity to simplify vehicle access, avoid parking costs, reduce fleet size, and, ultimately, save many travelers time and money. One way to extend these benefits is through an electric vehicle (EV) fleet. EVs are especially suited for this heavy usage due to their lower energy costs and reduced maintenance needs. As the price of EV batteries continues to fall, charging facilities become more convenient, and renewable energy sources grow in market share, EVs will become more economically and environmentally competitive with conventionally fueled vehicles. EVs are limited by their distance range and charge times, so these are important factors when considering operations of a large, electric SAV (SAEV) fleet.This study simulated performance characteristics of SAEV fleets serving travelers across the Austin, Texas 6-county region. The simulation works in sync with the agent-based simulator MATSim, with SAEV modeling as a new mode. Charging stations are placed, as needed, to serve all trips requested (under 75 km or 47 miles in length) over 30 days of initial model runs. Simulation of distinctive fleet sizes requiring different charge times and exhibiting different ranges, suggests that the number of station locations depends almost wholly on vehicle range. Reducing charge times does lower fleet response times (to trip requests), but increasing fleet size improves response times the most. Increasing range above 175 km (109 miles) does not appear to improve response times for this region and trips originating in the urban core are served the quickest. Unoccupied travel accounted for 19.6% of SAEV mileage on average, with driving to charging stations accounting for 31.5% of this empty-vehicle mileage. This study found that there appears to be a limit on how much response time can be improved through decreasing charge times or increasing vehicle range.