Analysis of the nonlinear dynamics of a 2–axle freight wagon in curves

This paper deals with the study of the nonlinear dynamic behaviour of 2-axle freight wagons in curves, considering the case of one single wagon (neglecting inter-car coupling forces) and of multiple wagons interacting through the buffers and the couplers. A multi-body model of a single wagon and of a three-car assembly is introduced, paying particular attention to the nonlinear and nonsmooth modelling of the suspensions and of the inter-car coupling elements. Using this model, a numerical analysis of the steady-state solution reached after the negotiation of curve transition is presented and bifurcations are identified for some particular values of the curve radius. For the single car case, it is shown that depending on the curve radius and the vehicle speed the carbody may experience severe periodic oscillations at speeds lying in the operating range of the vehicle. For the car-assembly case, it is shown that the coupling forces exchanged by the wagons significantly affect their dynamics in a curve, reducing the amplitude of vibration.     

Interaction study of train–bridge–track systems using Maxwell model

The investigation of problems related to the interaction of train, bridge and track systems has been accelerated by the emergence of high-speed trains. Such studies are required, not only for the endurance issues regarding bridge and tracks, but to assure trains’ functionality and performance. The suspension mechanism of train systems is of prime importance in defining the functionality of high-speed trains, and accurate mathematical models of the mechanism are imperative. This paper introduces a numerical technique for an interaction study of train–bridge–track systems based on Maxwell (three-element type) modeling of the suspension mechanisms of vehicles. Track irregularity in sinusoidal form is also integrated into the mathematical model. Although the proposed technique is simple in formulation, it offers phenomenal accuracy in representing the interaction of train, track and bridge systems. In a numerical example, the dynamic behavior of a train–bridge system has been studied. Results of this analysis provide a valuable insight into the contributing roles of different parameters in this subject.     

集装箱货运站智能管理信息系统的设计与实现

集装箱货运站的工作效率和服务满意度在一定程度上关系到港口的竞争力和发展前景,而提高货运站工作效率和服务满意度的一个重要手段就是使其实现智能化的信息系统管理。文章阐述集装箱货运站的服务框架、业务流程及其智能管理系统的设计思路,包括系统的开发流程、总体设计方案、功能模块、程序设计、数据库设计和系统界面,得出系统的输入输出模式,并展望其对集装箱港口信息化技术发展的积极意义。     

定期租船合同中租金的确定

船舶营运中,船舶经营人以期租方式将船租给承运人时,运价的确定是租船合同中一项重要的内容。从船舶经营人的角度出发,通过分析船舶营运成本,将上述复杂的计算编制成简明的EXCEL计算程序,以期对船舶经营人有所裨益。     

大秦线运营车辆13号车钩区间分离故障的原因分析及防止措施

通过大秦线上 13号车钩发生的 13起列车分离故障 ,分析了车钩发生分离的原因 ,主要是磨耗超限及维修不良等造成的 ,并提出了防止列车分离的预防措施     

直达货物运输按时送达可靠性的评估方法

铁路直达货物运输主要有四种方式,每一种方式的货物送达时间主要受直达列车全程旅行时间的影响,β分布函数能较好地反映直达列车全程旅行时间的特征。通过对实际数据的统计分析,能得到直达列车全程实际旅行时间的分布函数,以及评估直达列车全程旅行时间的特征。由此,提出了货物送达合同期限遵守概率的评估方法;结合实例,对直达货物列车全程旅行时间进行了评估,给出一个预期的运行时间,运用分布函数计算出其可以实现的概率;同时,评估分析了直达货物运输按时送达可靠性。     

预应力管桩在温福铁路软土路基中的设计与应用

研究目的:以具体工程为背景,介绍预应力管桩在时速200 km客货共线铁路路基中的首次应用及柔性基础条件下复合桩基的设计方法。研究结果:将预应力管桩技术首次应用到沿海铁路深厚层软土路基加固工程中来,管桩施工快捷,质量可靠,加载期间路堤稳定,沉降量小。管桩静载试验及现场测试表明,桩网结构受力模式符合预见,原设计中管桩设计理念合理。     

青藏铁路格拉段区间通过能力的研究

按照青藏铁路格拉段运输组织的要求,旅客列车必须在白天发到。因此,此区段的列车运行图结构具有纵向按区间分段,横向按时间分带,客、货列车分时运行的特点。在对列车对数(或组对数)与列车交会次数、列车交会占用中间站数和区间数、及其对应区间最大列车运行图周期等因素相互关系进行理论分析计算的基础上,根据不同对数列车集中交会占用时间带的控制范围,分别推算出客、货列车最大行车量。计算结果表明:在预留3 h维修天窗的条件下,按站间闭塞普通运行图的客、货列车最大行车量分别为6对;按虚拟自动闭塞追踪运行图的客、货列车最大行车量分别为10对。以理论计算可能达到的最大客、货列车行车量为目标所铺画的模拟列车追踪运行图,其结果与理论推算结果基本一致,验证了该计算方法的适用性。     

基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。     

基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

为提高公路货运量预测的准确性,依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算,通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性,利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析,得到不同方法的相对误差。可以看出,基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性,BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系,准确地拟合原始数据。