��·Σ�ջ�������ͻ���¼���Ӧ�������� �ؼ������о�

道路危险货物运输是面向全社会的服务性、高风险行业,其安全经营自然成为道路运输行业管理的重中之重。近年来,道路危险货物运输突发事件呈现多发势头,给国家带来了巨大的经济损失和严重的社会问题。因此,如何避免和减少道路危险货物运输突发事件造成的影响显得尤为关键。本文首先阐述道路危险货物运输突发事件的内涵及其属性,提出我国实施道路危险货物运输应急保障的必要性。其次,阐述了道路危险货物运输突发事件应急保障的运行机理,着重提出了几项应急保障的关键技术。本文结合汶川大地震出现的危险货物运输和应急救援问题,分析我国道路危险货物运输突发事件应急保障中存在的不足,并针对性地提出完善道路危险货物输突发事件应急保障的措施和建议。     

分行业的货运需求量组合预测研究

论证了分行业预测货运需求量的科学性。通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,建立了物流需求组合预测模型。     

铁路危险货物运输径路的选择策略

结合铁路危险货物运输的特点综合考虑运输径路选择过程中涉及的费用、事故风险、事故产生灾害、事故后补救能力等因素,采用模糊综合评判方法,研究了铁路危险货物运输径路选择问题．重点探讨了指标体系的建立,隶属度函数,权重的确定,并结合具体实例对所采用的方法进行了分析与说明．实际验证的结果表明,论文所提出的方法较为实用,对铁路危险货物运输径路选择问题具有一定的借鉴价值．     

货运道路平面交叉口车速特性分析

货运道路车型构成复杂,不同车型的车速分布离散,造成追尾事故频发。在实地调查的基础上,结合一定的数理统计方法,对货运道路平面交叉口不同车型的车速分布特征进行分析,其结果可为交叉口的改善提供依据。     

高速列车周期性开行方案优化模型与交叉熵算法

中国高速铁路不同车站之间,旅客对乘车时间、频次、直达与中转等列车服务要求的异质特征明显. 如何在一个周期内(如1 h 或2 h)用有限的列车起讫点和停站方式组合,满足多样化客流需求是制定周期性列车开行方案所面临的问题. 建立整数规划模型,确定一个周期内大站停、隔站停多个层级列车的起讫点、停站、开行频率和编组,保证站间直达率,满足旅客异质需求. 模型从按特定规则生成的备选列车集合中优选列车,同时决策其开行频率,实现列车开行成本最低. 针对问题特点设计交叉熵算法,与CPLEX软件的实例求解结果和计算效率进行对比.结果表明,所提算法能有效求解大规模实际问题,列车开行方案服务指标较优.     

基于Influ-Logit 模型的综合运输方式货运量分担率研究

各交通运输方式的货运量分担率可用于判断地区运输结构与运输资源配置的合理性。首先,建立运输方式选择中考虑的影响因素指标,并运用层次分析法求出各指标的权重。其次,基 于经济学中效用值与效用函数理论,确定影响因素指标的相对效用值,进而根据指标权重和相对效用值确定不同运输方式的效用函数值。再次,采用Influ-Logit 模型对地区理想状态下的货运量分担率进行预测,同时根据实际数据确定实际货运量分担率,进而求出货运需求满足率。最后,结合《四川统计年鉴—2015》中交通运输行业相关数据,运用上述方法计算该省铁路、公路、水路、民航运输的货运量分担率,结果依次为21.75%, 33.56%, 23.39%, 23.81%,对应的货运需求满足率分别为20.87%, 268.56%, 22.66%, 0.13%,可知四川省运输结构与运输资源分配不合理,仍有 较大的改善与优化空间。     

基于复杂网络的中国出口集装箱运价指数波动规律

借助符号动力学方法构建中国出口集装箱运价指数(CCFI)波动复杂网络模型,通过分析网络的模态强度及强度分布、加权聚集系数、平均最短路径长度、模态介数等动力学拓扑性质,研究集装箱运价波动的一般规律. 研究发现,集装箱运价波动网络具有小世界网络和无标度网络的特性,集装箱运价波动表现出群簇性、周期性、持续性和渐进性的规律. 波动子群内模态转换周期不超过2 个月,但子群外模态转换平均周期为3.8 个月,集装箱运价群簇性波动通过点强度低介数高的模态进行转换. 基于复杂网络理论的集装箱运价波动规律研究,为政府部门及航运企业加强集装箱运价波动风险的认知与防范提供了一种新视角.     

北美铁路经历的车轴故障

对北美铁路重载货车的车轴故障、车轴疲劳试验和车轴应力进行了研究,并介绍了几种解决车轴故障的措施.     

考虑追踪运行的高速磁浮辅助停车区设置优化

以降低常导高速磁浮交通系统辅助停车区的建设成本为目标,根据磁浮列车与传统轮轨交通在运营方式上相类似的特性,分析辅助停车区对磁浮列车追踪运行的影响.在既有辅助停车区设置方法研究的基础上,考虑列车运行追踪间隔要求的运营场景,进而构建满足目标约束下的辅助停车区设置模型,给出一种辅助停车区设置优化调整的设置方法.针对该方法在一...     

An empirical analysis of freight transport traffic modes in Brazil, 1996–2012

This paper analyses the performance of freight transportation modes in Brazil – namely air, water, rail and road – from February 1996 to August 2012 by investigating their long memory properties using fractional integration and autoregressive models on monthly tonnage data. Two important features are analysed: the degree of dependence of transportation traffic across time and its seasonal structure over the period. Furthermore, the stability of parameters across the sample period is investigated, incorporating potential structural breaks in the data, which describe discontinuity in freight transportation traffic. Some policy implications are derived.