基于模糊灰色关联分析的软件可信性评估方法

为了提高软件可信性评估的准确性,提出了一种基于模糊灰色关联分析的软件可信性评估方法,该方法使用梯度模糊数计算各个可信指标的权重。首先计算出软件可信指标的正、负理想值,然后使用灰色关联分析方法计算出可信指标度量值对正、负理想值的灰色关联度,依次计算出软件可信性评估值。其中,通过模糊梯形数对可信评估指标的权重值进行处理。应用结果表明：所提方法对于软件可信性的评估是有效的,结果具有较高的准确性。     

M ecanum 轮全方位移动小车嵌入式控制系统的设计

在对Mecanum轮移动小车进行运动学分析的基础上,设计了一种基于模糊PID算法的全方位移动小车嵌入式控制系统．其中,上位机控制软件用 VB．NET 编写,通过蓝牙方式无线操控小车的运动．小车控制系统以高性能单片机STM32F103ZE为核心控制器,采用了模糊自整定PID控制算法,实现了Mecanum轮转速的闭环控制．通过实验对小车运行的稳定性、重复性等进行了测试分析．运行结果表明,所建立的小车运动学模型合理,控制系统运行可靠,模糊自整定PID算法的实时性及其控制精度可满足工程化应用的要求．     

模糊综合评价法在交通影响后评价中的应用

在收集整理相关文献的基础上,简要地对交通影响评价的相关概念进行介绍,分析了目前交通影响评价存在的问题及不足,指出应在现有交通影响评价的基础上进行交通影响后评价。将模糊综合评价法和关联矩阵法相结合,对交通影响后评价进行研究,重点阐述了模糊综合评价法的思想和原理、模型及其应用步骤,选择了合理的交通影响后评价指标,建立两层评价指标体系,并以此为基础构造交通影响程度二级模糊评价模型,将此方法应用于乌鲁木齐市某城市建设项目交通影响后评价工作中,得出相关结论。     

Modelling lane changing and merging in microscopic traffic simulation

This paper introduces Simulation of Intelligent TRAnsport Systems (SITRAS), a massive multi-agent simulation system in which driver-vehicle objects are modelled as autonomous agents. The simulation outputs can be used for the evaluation of Intelligent Transport Systems applications such as congestion and incident management, public transport priority and dynamic route guidance. The model concepts and specifications, and the first applications of the model in the area of incident modelling in urban arterial networks were described in previous publications. This paper presents the details of the lane changing and merging algorithms developed for the SITRAS model. These models incorporate procedures for ‘forced’ and ‘co-operative’ lane changing which are essential for lane changing under congested (and incident-affected) traffic conditions. The paper describes the algorithms and presents simulation examples to demonstrate the effects of the implemented models. The results indicate that only the forced and cooperative lane changing models can produce realistic flow-speed relationships during congested conditions.     

智能交通最短路径Dijkstra模糊动态方法分析

提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究。提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最短路径预测。通过处理模糊参数,提出用模糊数表示不同路径与边长间距离的两种比较方法。采用梯级平均综合表示法改进Dijkstra算法,并以数值的道路网络实例来说明该方法的有效性。     

兰州市城区道路交通系统优化分析

随着兰州市经济的快速发展,交通拥堵现象日趋严峻。如何有效地缓解城区交通压力,完善兰州市城区道路交通系统的优化成为迫切需要解决的问题。从兰州市城区道路交通优化设计存在的问题入手,分析问题产生的根源,并找出具体的优化策略。     

应急物资保障系统模糊多目标LARP 研究

为了将应急物资快速有效地配送至灾区,从供应链的角度构建一个包含应急 物资供应点、集散点、配送中心及受灾点四层结构的应急物资保障系统. 在考虑需求不确 定性的基础上建立一个双层优化模型. 上层模型以最晚运达时间最小、配送总成本最小 及车辆载重利用率最大为目标,决策灾区应急物资配送中心的选址及车辆路径安排;下 层模型以运输总成本最小为目标,决策应急物资集散点的选址及应急物资的分配. 设计 一种自适应遗传算法求解上层模型,运用GAMS 软件求解下层模型. 以“4· 20”四川芦山 地震应急物资保障为背景构建算例,验证模型和算法的可行性和有效性.