基于扁拱突变理论的路基下伏溶洞顶板稳定性分析

根据路基下伏溶洞受荷体系的力学特性,将结构体系简化为两端固定铰支的扁拱模型;基于突变理论推导得到扁拱的能量势函数和分叉集方程,从而建立了路基下伏溶洞顶板突变模型平衡曲面;根据溶洞顶板突变失稳的条件,提出了确定路基下伏溶洞顶板的极限承载力及最小安全厚度的方法;并对溶洞顶板厚度h、溶洞顶板跨径l、溶洞顶板失高f、岩层的弹性模量E、溶洞顶板上覆荷载q五个影响因素进行参数分析,可得如下结论:溶洞顶板的极限承载力随着溶洞顶板厚度的增加,溶洞顶板失高的增加、岩层弹性模量的增加而增加,随着溶洞顶板跨径、溶洞顶板上覆荷载的增加而减小.     

西江运输通道对产业带的促进作用

以经济可接近理论作为工具，对运输通道与产业带的关系进行了建模分析，取得了良好效果。     

基于Choquet模糊积分的城市轨道交通PPP项目绩效评价

为考察城市轨道交通PPP项目实施效果,从PPP项目全生命周期角度出发,调查分析主要利益相关者追求的绩效目标,进而根据城市轨道交通PPP项目特点,分阶段建立城市轨道交通PPP项目绩效评价体系,并以政府为主体采用Choquet模糊积分模型对项目进行评价,最后将模型应用到青岛市地铁3号线实际案例中,验证模型合理性,同时对青岛市城轨发展存在的问题提出相应建议,为城市轨道交通PPP项目的绩效管理提供新思路。     

湿喷机堵管原因分析以及处理措施

为解决湿喷机械手作业过程中堵管故障、控制产品质量和降低后续产品堵管故障率等问题,通过分析混凝土喷射过程中动力传递和物料输送的整个流程,指出对该问题进行改善的多个关键点,提出产品的改善措施和检验标准。     

基于模糊控制的轨道交通车辆液压制动防滑策略研究

介绍了轨道交通车辆的液压制动控制系统及具有比例阀结构的液压控制单元的组成和工作原理,并分析了轨道交通车辆滑行产生的原因。结合液压制动用低地板有轨电车的独立轮特点,以轨道车辆制动时速度差、减速度和减速度变化率为输入,压力输出系数为输出,依靠人工经验设计隶属度函数和模糊规则,设计了基于模糊控制的液压制动防滑策略,并用Matlab软件进行算法仿真,得到了预期的防滑效果,证明了模糊控制在液压防滑策略中的有效性。     

存量城市轨道交通项目PPP模式选择研究

从众多PPP模式中选择出与存量城市轨道交通项目最为匹配的模式,是保障存量城市轨道交通PPP项目成功运作的前提。通过分析PPP模式特征并细化分类,以存量项目的适用性为原则,初步选出存量项目适用的PPP模式。从政府的角度出发,根据存量城市轨道交通PPP项目特点,建立相应的模式选择指标体系。引入熵权灰靶理论,构建存量城市轨道交通项目PPP模式选择模型。以大连市快轨3号线存量项目为例验证模型的可行性和实用性,为我国存量城市轨道交通PPP项目决策的理论与实践提供参考。     

无线Mesh网络路由器节点业务量建模与性能分析

路由器节点承载WMNs(Wireless Mesh Networks)的主要业务,决定网络的整体性能,其业务性能建模与分析是当前研究的热点内容.本文基于802.11 OFDM物理层计算的分组平均服务时间,采用排队论分析WMN路由器节点业务性能的理论模型,给出节点业务性能的计算方法,通过理论分析与仿真验证模型的准确性,并给出使用归一化的模型参数的简化计算方法.分析表明,在相对稳定的网络环境中,路由器节点的性能与业务到达模型相关,需要采用不同的模型和方法分析VBR(Variable Bit Rate)和CBR(Constant Bit Rate)业务的性能;在动态的网络中,节点性能与业务到达过程无关,采用泊松到达可以准确地分析不同业务的性能.本文建模的基础是分组平均服务时间,使分析模型与实际的网络形态无关;基于归一化参数的算法也增大了模型的适应性,使其可以应用在网络规划设计、业务接入控制和分组调度等诸多方面.     

季节调整本底线与SARS对我国铁路客运量的影响

危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义。本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进,最后对危机事件造成的经济损失进行定量评估。以我国2000年1月至2010年2月铁路客运为例,2003年SARS所造成铁路客运量的损失评估为重点。结果表明,模型通过各项检验,对铁路客运量的拟合和分解效果非常好;根据SARS造成的更新异常值,改进的本底趋势线更科学;SARS共造成铁路客运量损失1.4654亿人次,以往研究中的损失评估偏低;2003年3～4月危机开始显现,5～6月危机全面爆发并达到巅峰,7～11月是衰减和恢复期,SARS危机对铁路客运量的影响持续9个月。     

一种基于价格和效用的帧聚合策略

MAC层帧聚合是改善无线网络信道利用率、提高频谱效率的有效方法之一。将定价策略和排队论模型引入到IEEE 802.11系列MAC协议的帧聚合策略中,以平均时延作为主要QoS(Quality of Service)指标,在满足业务流最大时延约束基础上,从用户效用和网络效用两个方面研究价格及网络效用的优化问题。此外,还分析了包平均到达率与平均时延的关系。仿真结果表明:所提出的基于定价和效用的帧聚合策略是有效的,可以提高系统平均吞吐量,减少端到端平均时延。     

基于径向基神经网络的铁路客货运量预测研究

根据径向基神经网络具有分析非线性动态系统的混沌特性的特点,对铁路客货运发送量相关时间序列进行分析和研究,在Takens相空间重构的基础上,利用互信息方法求嵌入时延、伪邻域方法求嵌入维数;应用G-P方法和最大Lyapunov指数方法对铁路客货运量时间序列进行混沌识别;根据RBF神经网络的学习算法和辨识原理,对铁路客货运量预测流程进行分析。应用径向基神经网络对铁路客货运量自1999-01-01-2012-08-27共4 988 d的发送量为基础进行径向基神经网络预测;并对预测误差进行检验及对预测结果进行分析。研究结果表明：基于径向基神经网络预测值能很好地与实际值相吻合,因而在铁路客货运量相关时间序列中预测有广泛的实用价值。