基于云计算的铁路信息系统数据中心的研究

分析当前铁路信息系统的管理情况,介绍云计算技术,提出基于云计算的铁路信息系统数据中心架构,阐述各层结构资源整合的方式,包括云基础架构虚拟化、云平台、云应用的资源整合.基于云计算的数据中心将能更好地支撑铁路运输发展.     

铁路客票系统中基于Paxos算法的数据一致性模型研究

文章介绍分布式系统中解决一致性问题的Paxos算法,分析铁路客票发售和预定系统(简称客票系统)的数据架构,建立了基于Paxos算法的数据一致性模型.该模型可以解决铁路客票系统中数据的一致性和完整性问题.     

舰船多学科协同设计优化软件系统设计

针对舰船结构设计特点,设计出应用于舰船设计的分布式多学科协同优化软件系统。介绍软件的设计原则、设计要求、网络结构、数据共享、系统架构及其模块功能、工作机制、优化算法和流程。系统以多目标协同优化算法为核心,采用主从型任务管理模式,各学科并行计算分析,相互协同,共同完成设计任务。     

数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS（服务质量）驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果.     

铁路智能交通系统的云计算

云计算是一种新兴的计算机模式,针对我国铁路智能交通系统的发展,介绍了云计算的概念和特征,提出了RITS云构想,RITS云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合铁路智能交通系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资。为铁路智能交通系统提出了云构想的同时,也为未来智能交通系统的云发展做了铺垫。     

交通信息提取计算理论及其技术框架与发展策略

在概要介绍信息提取计算技术(Granular Computing)的发展概况、有关概念、基本理念和技术要点的基础上,分析信息提取计算技术对于交通数据处理的适用性,将信息提取计算技术引入交通数据处理领域,从理论方法、支撑环境和应用技术三个方面,提出了交通信息提取计算技术的概念模型和技术框架,并在理论方法上进行了较大拓展,融入了传统数学方法、知识发现型方法和非量化方法。最后,分析并提出了交通信息提取计算技术的总体发展思路和推进策略。     

水泥粉煤灰路面基层材料的试验研究

水泥粉煤灰路面基层是一种兼有水泥和二灰稳定粒料优点的路面基层材料。文章通过对水泥粉煤灰基层混合料的击实试验,进行粉煤灰掺量的优化分析,探讨了水泥粉煤灰路面基层材料的性能特征和强度形成机理。     

网络环境下汽车计算平台的研究与开发

探讨了汽车计算平台的特点,提出了网络环境下的汽车计算平台的结构及相关功能组成,并采用系统的方法对该计算平台进行设计,实现了机、电、液、数字及信息等技术在汽车上的集成应用。     

公路隧道三维无限元计算模型

无限元法是目前数值方法中较为简便、实用的模拟无限域的方法。它是在有限元基础上发展起来的一种计算方法，易为人们所熟悉与掌握。介绍了8节点单向无限元、8～12节点单向无限元、8节点双向无限元计算模型的建立。     

厚强风化地质条件下的嵌岩灌注桩桩基设计和施工

针对薄覆盖层、厚强风化层地质条件下高桩码头的桩基选型,通过计算分析,比选斜灌注桩方案和直灌注桩方案。相对直灌注桩,斜灌注桩码头结构水平承载能力较高、桩身弯矩小,且工程造价低。针对斜灌注桩施工容易出现轴向偏位和塌孔的问题,根据工程实例归纳导向孔、加设导向器、预埋导管、沉设二级钢护筒等防治措施,为类似工程提供依据。